Python Excel 自動化操作的實用技巧

網摘文苑 2025-04-09 發(fā)布于新疆

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用 Python 玩轉 Excel：自動化辦公神器實戰(zhàn)指南

你是否經常被以下問題困擾：

· 同一個 Excel 表要每天手動填數據、復制粘貼

· 幾百個 Excel 文件需要合并、提取、分析

· 需要批量生成帶格式的報表

別怕！Python 來拯救你了。本文將帶你快速入門 Python 操作 Excel 的常見方法，并配上實戰(zhàn)案例，讓你在辦公效率上甩別人幾條街。

一、Python 操作 Excel 用哪些庫？

以下是最常用的幾個庫，按用途分組：

庫名	作用	安裝方式
openpyxl	操作 .xlsx 文件，支持讀寫、樣式	pip install openpyxl
pandas	數據處理神器，可讀取、合并 Excel 表	pip install pandas
xlrd / xlwt	老牌 .xls 文件讀寫（不推薦）	pip install xlrd xlwt
xlsxwriter	用于寫 .xlsx 文件，樣式豐富	pip install XlsxWriter
pyexcel	多種格式統一接口（適合快速讀寫）	pip install pyexcel

推薦新手從 openpyxl 和 pandas 開始。

?? 二、讀寫 Excel 的基本用法

1. 使用 openpyxl 讀取數據

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('數據表.xlsx')sheet = wb.active# 讀取第一行第二列單元格的值print(sheet.cell(row=1, column=2).value)

2. 寫入數據并保存

sheet.cell(row=2, column=2).value = '新的數據'wb.save('數據表_更新.xlsx')

3. 用 pandas 快速讀取整個表

import pandas as pddf = pd.read_excel('數據表.xlsx')print(df.head())

三、批量處理 Excel 的實戰(zhàn)技巧

? 示例 1：批量合并多個 Excel 文件

import pandas as pdimport osfolder = './excel_files/'all_data = pd.DataFrame()for file in os.listdir(folder):    if file.endswith('.xlsx'):        df = pd.read_excel(os.path.join(folder, file))        all_data = pd.concat([all_data, df], ignore_index=True)all_data.to_excel('合并結果.xlsx', index=False)

? 示例 2：根據 Excel 模板自動生成報表

from openpyxl import load_workbooktemplate = load_workbook('報表模板.xlsx')sheet = template.active# 假設你要生成多個人的工資表people = [    {'name': '張三', 'salary': 8000},    {'name': '李四', 'salary': 9000},]for person in people:    sheet['B2'] = person['name']    sheet['B3'] = person['salary']    template.save(f'{person['name']}_工資單.xlsx')

? 示例 3：自動統計并生成圖表（用 openpyxl）

from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import BarChart, Referencewb = Workbook()ws = wb.active# 寫入數據ws.append(['部門', '銷售額'])ws.append(['市場部', 12000])ws.append(['技術部', 8000])ws.append(['銷售部', 15000])# 創(chuàng)建圖表chart = BarChart()data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=4)categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)chart.add_data(data, titles_from_data=True)chart.set_categories(categories)ws.add_chart(chart, 'D2')wb.save('帶圖表的報表.xlsx')

四、常見應用場景（附關鍵詞）

場景	方法關鍵詞
合并多個 Excel 文件	pandas.read_excel + concat
提取某一列或某幾行	df['列名'] 或 df.iloc[]
根據模板生成多個表格	openpyxl.load_workbook + 循環(huán)保存
自動生成圖表	openpyxl.chart
數據清洗	pandas.dropna(), fillna(), replace()