Python辦公革命！零基礎(chǔ)也能秒懂的Excel自動化教程

zjshzq 2025-02-25

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告別手動復(fù)制粘貼，3分鐘學(xué)會用Python操作Excel，效率提升100%！

導(dǎo)語

你是否還在為Excel中繁瑣的數(shù)據(jù)處理抓狂？每天重復(fù)的復(fù)制粘貼、公式計算、格式調(diào)整，浪費大量時間？Python的自動化操作，能讓你一鍵完成所有任務(wù)！本文從零基礎(chǔ)出發(fā)，手把手教你用Python玩轉(zhuǎn)Excel，代碼可直接復(fù)制使用，小白也能輕松上手！

一、環(huán)境準(zhǔn)備：安裝必備工具

Python操作Excel依賴第三方庫，推薦以下工具（安裝命令一鍵搞定）：

pip install pandas openpyxl xlwt xlrd xlsxwriter # 數(shù)據(jù)處理的萬金油組合:cite[4]:cite[8]

pandas：數(shù)據(jù)分析神器，適合批量處理表格。
openpyxl/xlwt/xlrd：分別用于讀寫.xlsx和.xls文件。
xlsxwriter：生成復(fù)雜格式的Excel報告。

二、Excel基礎(chǔ)操作：讀寫數(shù)據(jù)

1. 讀取Excel文件

示例1：用pandas一鍵讀取

import pandas as pd  
df = pd.read_excel('銷售數(shù)據(jù).xlsx', sheet_name='Sheet1')  
print(df.head())  # 輸出前5行數(shù)據(jù):cite[8]

示例2：用xlrd逐行讀取

import xlrd  
workbook = xlrd.open_workbook('銷售數(shù)據(jù).xls')  
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  
for row in range(sheet.nrows):  
    print(sheet.row_values(row))  # 逐行打印:cite[6]

2. 寫入Excel文件

示例1：用xlwt創(chuàng)建新表格

import xlwt  
workbook = xlwt.Workbook()  
sheet = workbook.add_sheet('員工信息')  
sheet.write(0, 0, '姓名')  
sheet.write(0, 1, '薪資')  
sheet.write(1, 0, '張三')  
sheet.write(1, 1, 15000)  
workbook.save('員工表.xls')  # 保存為.xls格式:cite[3]

示例2：用openpyxl追加數(shù)據(jù)

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('銷售數(shù)據(jù).xlsx')
sheet = wb.active
sheet.append(['李四', '2025-02-23', 30000]) # 在末尾添加一行數(shù)據(jù)
wb.save('更新后數(shù)據(jù).xlsx'):cite[4]

三、Excel進(jìn)階技巧：數(shù)據(jù)處理與美化

1. 數(shù)據(jù)清洗與計算

篩選高薪員工

# 使用pandas篩選薪資>10000的員工  
high_salary = df[df['薪資'] > 10000]  
high_salary.to_excel('高薪名單.xlsx', index=False):cite[8]

自動統(tǒng)計部門平均薪資

avg_salary = df.groupby('部門')['薪資'].mean()  
print(avg_salary)  # 輸出各部門平均薪資:cite[8]

2. 表格美化與圖表生成

設(shè)置單元格樣式（字體、邊框、顏色）

import xlsxwriter  
workbook = xlsxwriter.Workbook('報表.xlsx')  
sheet = workbook.add_worksheet()  
bold_format = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'red'})  
sheet.write('A1', '關(guān)鍵指標(biāo)', bold_format)  
sheet.set_column('A:B', 20)  # 設(shè)置列寬:cite[9]

插入柱狀圖

chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})  
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$2:$B$10'})  # 引用B2-B10數(shù)據(jù)  
sheet.insert_chart('D2', chart)  # 將圖表插入D2位置:cite[9]

四、實戰(zhàn)案例：自動化生成月度報表

需求：合并多個部門數(shù)據(jù)，計算總銷售額，并生成可視化圖表。

import pandas as pd  
# 1. 合并數(shù)據(jù)  
df1 = pd.read_excel('部門A.xlsx')  
df2 = pd.read_excel('部門B.xlsx')  
merged_df = pd.concat([df1, df2])  
# 2. 計算總銷售額  
total_sales = merged_df['銷售額'].sum()  
# 3. 生成帶圖表的報告  
with pd.ExcelWriter('月度報告.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:  
    merged_df.to_excel(writer, sheet_name='匯總', index=False)  
    workbook = writer.book  
    chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})  
    chart.add_series({'values': '=匯總!$C$2:$C$20'})  
    writer.sheets['匯總'].insert_chart('E2', chart):cite[4]:cite[9]