一、引言

小明剛進(jìn)入到新公司，就被委以重任：將365個(gè)Excel文件中的英文表頭修改為中文，然后合并成一個(gè)文件。傳統(tǒng)方法是逐一打開每個(gè)文件，手動(dòng)修改標(biāo)題，然后保存，最后再合并。這種方法不僅耗時(shí)耗力，還容易出錯(cuò)。如果用Python就可以實(shí)現(xiàn)批量修改表頭，并快速合并，就可以大大地提速，這樣原本可能需要2天的工作量，可能只需要1分鐘就完成了。那么用Python又是如何實(shí)現(xiàn)的呢？

二、實(shí)現(xiàn)代碼

1. 使用pandas來合并

如果使用Python中的pandas的話，根據(jù)他的需求可以分為3步：

第一步：讀取所有xlsx文件，這時(shí)我們使用的是os模塊，利用os模塊批量獲取xlsx格式文件，由于有時(shí)還會(huì)有~.xlsx這種文件，干擾python讀取文件，所以要排除一下。

第二步：利用pandas模塊建立一個(gè)DataFrame，設(shè)定好表頭columns，后面合并xlsx時(shí)就不用讀取第一行表頭，直接進(jìn)行合并了。

第三步：利用for循環(huán)，拼接路徑地址，逐個(gè)讀取xlsx文件，修改表頭后，再利用pandas中的concat來合并xlsx文件，合完成后輸出保存。

通過以上三步，就可以將 365 個(gè)xlsx文件合并成一個(gè)，合并后的excel表頭按要求的中文來。只需編寫10多行代碼，他就可以在 2秒內(nèi)完成這項(xiàng)工作，而不是花費(fèi)24小時(shí)。

2.使用openpyxl來合并

由于pandas在打包時(shí)不太方便，因此為了跨平臺(tái)操作，我們可以把它改為openpyxl，當(dāng)然我們可以不用手工去改，只把上面這些代碼放到ChatGPT中，給出指令就可以了。

在使用openpyxl時(shí)，我們修改代碼的邏輯，直接從第二行來讀取，簡(jiǎn)化讀取步驟，而不用更新讀取excel的表頭了，這樣可以保證其生成的速度還可以提高不少。步驟如下：

第一步，使用 openpyxl 創(chuàng)建一個(gè)新的工作簿。

第二步，讀取每個(gè)文件的內(nèi)容并跳過表頭，只合并數(shù)據(jù)行。

第三步，最后將合并的數(shù)據(jù)保存到一個(gè)新的Excel文件中。

實(shí)現(xiàn)的代碼如下：

import osimport timefrom openpyxl import Workbook,load_workbook # 定義時(shí)間t1 = time.time() # 定義文件夾路徑folder_path = './files/' # 獲取文件夾中所有Excel文件的文件名file_list = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') and not f.startswith('~')] # 創(chuàng)建一個(gè)新的工作簿和活動(dòng)工作表combined_wb = Workbook()combined_ws = combined_wb.active # 添加表頭headers = ['標(biāo)題', '日期', '檢查結(jié)果', '核檢員']combined_ws.append(headers) # 遍歷所有Excel文件，并將它們合并到新的工作表中for file_name in file_list:    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)    wb = load_workbook(file_path)    ws = wb.active        # 跳過表頭，從第二行開始讀取數(shù)據(jù)    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):        combined_ws.append(row)  # 將每一行數(shù)據(jù)添加到合并的工作表中 # 保存合并后的數(shù)據(jù)到一個(gè)新的Excel文件output_file = 'combined_quality_report.xlsx'combined_wb.save(output_file) print(f'所有文件已成功合并，并保存為 {output_file},\n耗時(shí)：{round(time.time() - t1, 1)}秒')

三、學(xué)后總結(jié)

在數(shù)字化辦公時(shí)代，掌握編程和自動(dòng)化技能對(duì)提升工作效率至關(guān)重要。Python作為一種易學(xué)且功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，在處理重復(fù)性工作時(shí)展現(xiàn)出巨大潛力。如果你也想擺脫繁重的重復(fù)勞動(dòng)，不妨嘗試學(xué)習(xí)Python編程，讓你的辦公效率直線上升。