干貨丨行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)分析評議實操手冊

wzawxt 2019-05-30

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　　知識產(chǎn)權(quán)分析評議是指基于知識產(chǎn)權(quán)情報的分析挖掘和調(diào)查研究，支持公共政策制定部門有效規(guī)避決策中的知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險、實現(xiàn)科學(xué)決策以及幫助企業(yè)優(yōu)化創(chuàng)新路線并妥善解決經(jīng)營中知識產(chǎn)權(quán)問題的高技術(shù)服務(wù)活動。

　　目前知識產(chǎn)權(quán)分析評議項目中最受到關(guān)注的分析內(nèi)容有重點競爭對手分析、專利布局分析和侵權(quán)預(yù)警分析等，今天戴維君就來介紹一下具體如何實操吧。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

數(shù)據(jù)獲取

　　數(shù)據(jù)獲取是開展一切分析工作的前提，通過前期對相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行市場、技術(shù)、政策等信息的解讀工作，從宏觀上確定技術(shù)選取大方向，再根據(jù)企業(yè)需求確定具體技術(shù)方向及重點技術(shù)分支，從而確定專利檢索范圍（地域范圍與技術(shù)范圍），為后期獲取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性奠定良好基礎(chǔ)。

原始數(shù)據(jù)獲取

制定檢索策略

進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索

確定檢索式

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數(shù)據(jù)清洗與加工

數(shù)據(jù)清洗

　　在根據(jù)檢索策略獲取數(shù)據(jù)后，通過閱讀專利的標(biāo)題、摘要等方法，將重復(fù)的和與分析主題無關(guān)的數(shù)據(jù)清除出去，得到較為適宜的樣本數(shù)據(jù)庫，以此作為分析評議項目的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)深加工

　　為了對分析評議項目重點技術(shù)的技術(shù)分支開展更深入的研究，并為后續(xù)專利布局規(guī)劃提供支撐，通常需要對清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)引，以獲取更多技術(shù)信息。

專利分析

重點競爭對手分析

　　隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)間的競爭日益激烈。企業(yè)要在競爭中立于不敗之地，必須不斷創(chuàng)新，同時還要做到知己知彼，才能百戰(zhàn)不殆。通過重點競爭對手分析，可以了解競爭對手的研發(fā)方向、布局重點、技術(shù)實力等信息，為企業(yè)制訂自身專利戰(zhàn)略提供決策依據(jù)，從而增強企業(yè)決策的科學(xué)性和有效性。

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　　以上三圖分別表示某競爭對手專利申請趨勢、法律狀態(tài)分布以及技術(shù)分布與創(chuàng)新活躍度，根據(jù)以上圖表可以看出該企業(yè)實用新型專利占較重的比例，并呈現(xiàn)連年上升的趨勢。其持有專利中，授權(quán)專利占87%。該公司主要技術(shù)有7項，技術(shù)A布局量最大，技術(shù)D與F創(chuàng)新活躍度最高。

專利布局分析

　　專利布局分析主要依賴于技術(shù)功效矩陣圖，技術(shù)功效矩陣圖可以清晰呈現(xiàn)技術(shù)手段與技術(shù)功效的相關(guān)性，便于企業(yè)人員掌握行業(yè)內(nèi)各研究點專利布局情況，用于尋找技術(shù)布局空白點、技術(shù)布局熱點和突破點，以規(guī)避布局雷區(qū)。

　　上圖為某企業(yè)技術(shù)功效矩陣圖，根據(jù)上圖可以看出，該行業(yè)領(lǐng)域使用的技術(shù)手段有13項，達(dá)到的技術(shù)功效有7項，研發(fā)熱點較不突出，相對來說，通過技術(shù)手段C達(dá)到技術(shù)功效a與d以及通過技術(shù)手段L達(dá)到技術(shù)功效d為當(dāng)前研發(fā)熱點，行業(yè)內(nèi)研發(fā)空白點較多，布局前景良好。

侵權(quán)預(yù)警分析

　　侵權(quán)預(yù)警分析是行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)分析評議項目中最受到關(guān)注的分析內(nèi)容之一，它決定了企業(yè)的產(chǎn)品銷售等正常經(jīng)營活動是否能夠有效開展，主要包括三項內(nèi)容：

專利防侵權(quán)檢索/FTO檢索，即從防止侵權(quán)角度出發(fā)，分解產(chǎn)品或技術(shù)，確定可能侵權(quán)發(fā)生關(guān)鍵技術(shù)點，為企業(yè)尋找與其技術(shù)或產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的所有潛在侵權(quán)風(fēng)險專利；

潛在侵權(quán)風(fēng)險專利比對，即將潛在侵權(quán)風(fēng)險專利的獨立權(quán)利要求進(jìn)行技術(shù)特征的一一拆解，與企業(yè)技術(shù)或產(chǎn)品進(jìn)行一一比對，評估侵權(quán)風(fēng)險，給出侵權(quán)結(jié)論；

侵權(quán)風(fēng)險規(guī)避策略規(guī)劃，即針對步驟二確定的侵權(quán)專利采取有效措施，主要包括產(chǎn)品規(guī)避設(shè)計、第三方公眾意見以及專利無效準(zhǔn)備等，從而降低侵權(quán)發(fā)生的可能性，維護(hù)企業(yè)利益。

　　目前全球各領(lǐng)域均存在專利量龐大的問題，即使通過專利FTO檢索可以篩選出一批相關(guān)專利，但是其中仍舊混雜了大量的無威脅性專利（質(zhì)量低的垃圾專利），這無疑對第二步的人工比對造成了巨大的工作量，那么如何篩選潛在侵權(quán)風(fēng)險關(guān)鍵專利呢？大為公司近期推出的DPI檢索功能就能很好的解決這一問題。

　　大為專利質(zhì)量指數(shù)DPI是大為公司基于高價值專利計算機輔助篩選方法研究成果，建立的專利價值評估模型，其設(shè)計的最終目的是，幫助創(chuàng)新主體實時聚焦高價值專利。

　　大為新推出的DPI檢索功能可以選取專利被引證數(shù)、同族數(shù)、布局國家數(shù)、存活期、權(quán)利要求項數(shù)、許可次數(shù)、轉(zhuǎn)讓次數(shù)、無效次數(shù)等20余個指標(biāo)來進(jìn)行檢索，幫助用戶快速定位關(guān)鍵專利，進(jìn)而優(yōu)化篩選過程，大幅提升效率。