各行各業(yè)在不同階段都會遇到一個同樣的困惑:我的東西一流,為什么賣不動?而這個大問題在零售行業(yè)里又可以拆分成各種小問題:
…… 各種各樣的問題擺在經(jīng)營者面前。在浩瀚的數(shù)據(jù)中甄別對自己有用的真實數(shù)據(jù)是個技術活,需要有強大的技術做支撐,而很多經(jīng)營者并沒有這方面的專業(yè)技術,往往面對各種數(shù)據(jù)而不知該從何下手,不知該如何突破。其次,對于經(jīng)營者來說有時會遇到信息滯后的問題,這就讓決策出現(xiàn)延遲不能及時的解決問題,為高效寫作帶來重重困難。以上種種都只是冰山一角,但他們確確實實成為了零售業(yè)從碎片化數(shù)據(jù)環(huán)境中獲取客群洞察力的巨大阻礙。 ![]() 成功的經(jīng)營涉及各種環(huán)節(jié)要素,這些環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣,缺一不可。在其中最重要也是首當其沖的是——選址。如果這個首要環(huán)節(jié)做得不好,即使在后續(xù)的訂貨、陳列、導購管理、銷售服務等各方面做的非常好,也很難做到目標銷售業(yè)績。如果銷售不理想,去重新更換店面位置,不但將花費很多的人力、物力和財力,非常麻煩,并且會給經(jīng)營者帶來更大的損失。 ![]() 商業(yè)選址:客群分布+商圈業(yè)態(tài) 這里借鑒的是MobSmart的商業(yè)地理解決方案中的一個重要思路,就是商業(yè)選址=客群分布+商圈業(yè)態(tài)。當然選址并不僅僅只要考慮這兩點就百分之百足夠了,但是在諸多要素中,這兩點確實最重要的。 ![]() 客群分布 首先來看客群分布通過大數(shù)據(jù)分析會得到怎樣的結(jié)果。通過大數(shù)據(jù)對客群進行描繪一般著重3個層面。一是標準畫像,包括用戶的性別、年齡、收入、學歷、興趣愛好、有無子女等。二是垂直畫像,相對于標準畫像,垂直畫像更加具有針對性的展現(xiàn)出家具、餐飲、服裝、旅游以及金融等領域的用戶畫像。三是常駐地區(qū)分布,更加直觀的展現(xiàn)出客群常駐地區(qū)、辦公區(qū)域以及全國來源熱力圖。通過這3個層面立體的展現(xiàn)出目標用戶的樣貌,這樣在定位的時候能夠更加心中有數(shù),目標明確。 ![]() 商圈業(yè)態(tài) 商圈業(yè)態(tài)主要是針對目標客群,根據(jù)周邊小區(qū)以及辦公區(qū)(比如辦公樓排名、他辦公樓信息)進行客群和相似客群的挖掘??腿褐猓€要關注競品的動態(tài),避免因缺乏科學的整體規(guī)劃導致的雷同。在業(yè)態(tài)競爭加劇的環(huán)境里,與競品保持合理的比例結(jié)構,呈現(xiàn)各自的特色,承擔各自不同的功能,形成共爭共存局面,產(chǎn)生良性循環(huán)的效果。 ![]() |
|
來自: MobTech說數(shù)據(jù) > 《待分類》