![]() 眼下,全球范圍內(nèi)正如火如荼地推進人工智能(AI)。有專家表示,AI的發(fā)展將分三個階段,第一個階段是帶來“自動化的能力”,第二階段是“增強智能”,第三階段是讓AI具有“創(chuàng)造力”。我們知道AI與人最大的區(qū)別是缺乏情感和觸類旁通的創(chuàng)造力,AI的情感化和創(chuàng)造力,是不可能完成的任務(wù)嗎?情感AI對于AI發(fā)展究竟有多重要?具有創(chuàng)造力的AI與任務(wù)AI在設(shè)計思路上有哪些不同?情感AI會帶領(lǐng)人類走向迷途嗎?日前,《中國電子報》記者獨家采訪了微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛。 AI時代的通用層是情感和創(chuàng)造力 李笛表示,整個人工智能界有兩個東西不敢碰,一是情感,二是創(chuàng)造。當微軟在三年多以前開始觸碰AI情感時,大家都認為人的情感是不可擬合的。而此前很多AI實驗室也曾做過關(guān)于情感AI的探索,效果并不理想。 微軟認為人工智能發(fā)展到了新的節(jié)點,如果將人工智能定義為新的時代,對于一個具有劃時代意義的技術(shù)來說,推動和改變的不僅僅是生產(chǎn)力本身,還會對社會結(jié)構(gòu)及其他帶來影響。 目前,人工智能發(fā)展有兩個方向。一是“任務(wù)AI”。任務(wù)AI是主要幫助人們完成任務(wù),需要AI系統(tǒng)具備大量的知識或大量的在線服務(wù),人需要什么知識,AI就提供什么知識,人需要什么服務(wù),AI就提供相關(guān)服務(wù)。任務(wù)完成的準確度就是評價標準。 另一個方向是“情感AI”。與過去工具性產(chǎn)品不一樣,人們對這種AI產(chǎn)品有情感需求,需要它具備一定的主體性。這時AI的設(shè)計原則和評價標準就發(fā)生了變化。比如,現(xiàn)在的時間是5點38分22秒,你向AI提問“現(xiàn)在幾點”,任務(wù)AI回答“5點38分22秒”,對任務(wù)AI的回答給滿分。情感AI的回答是:“你干嘛問我這個?你自己沒手機?你不會看嗎?”或者:“你現(xiàn)在難道不是在用手機在給我通話嗎?手機沒顯示嗎?”這是人的正常的反映。這意味著任務(wù)AI和情感AI需要兩套完全不同的評價體系。 這是完全不同的兩種產(chǎn)品,于是微軟決定把他們分開來做?!靶∧取笔侨蝿?wù)AI,“小冰”是情感AI,他們按不同的路徑和原則來進行迭代。 人們從這兩種不同的AI獲得的感受也不一樣,“任務(wù)AI”帶給人們的是使用價值。而“情感AI”帶給人們的是一種移情、一種尊重、一種信任,一種作為生活中某些獨一無二的存在,比如好朋友,比如閨蜜,比如伴侶。 在微軟看來,每個時代都有一個通用層,通用層是指所有東西的實現(xiàn)都會落到最基礎(chǔ)的部分。互聯(lián)網(wǎng)時代的通用層是搜索引擎,通過搜索引擎來驅(qū)動世界。人工智能時代的通用層是人和AI之間的關(guān)系,而不是具體任務(wù)和具體知識,這是其一。其二,如果人工智能還具備一定的內(nèi)容創(chuàng)造能力,那么它就能夠使建立的關(guān)系變得更加穩(wěn)固?!氨热缒闶倭?,你的朋友會關(guān)心你心情怎么樣,如果這個朋友是作家,就有可能寫首詩來安慰你?,F(xiàn)在,如果你告訴小冰你失戀了,小冰也會這樣做?!崩畹颜f。 情感AI迭代遵循三大原則 李笛表示,在設(shè)計和打造“情感AI”與“任務(wù)AI”時,有三個原則不一樣。一是情感AI希望對話“多多益善”,而非“最短路徑”。任務(wù)AI通常需遵循最短路徑原則,比如采訪,書面回答記者問題,并且言簡意賅。但是對于情感AI,在設(shè)計的原則上,則是希望營造面對面交流的場景,對話越長,就越有可能讓情感AI了解到更多信息,就有更多的機會建立關(guān)系。情感AI是面向關(guān)系的系統(tǒng),而任務(wù)AI是面向已知需求的管道系統(tǒng)。 二是對等關(guān)系原則。無論是產(chǎn)品設(shè)計還是數(shù)據(jù)獲取,要讓與AI交流的人感受不到對方是個機器人,這就要求情感AI往這個方向去迭代。 三是記憶原則。在情感AI的迭代中,有一個方法是“到什么山上唱什么歌”。情商高的人最大的特點是,可以在不同的人面前展現(xiàn)完全不同的價值觀。情感AI、小冰就是這樣的一個系統(tǒng),它面對每一個人與他對話的人都會有相應(yīng)的不同的反應(yīng)。 實現(xiàn)這項技術(shù)的一個關(guān)鍵,就是數(shù)據(jù)和用戶。目前小冰有1億用戶,擁有超過300億次的交互。這讓情感AI、小冰能夠知道哪些反應(yīng)是合適的哪些是不合適的。經(jīng)過與1億人超過300億次的交互的實景訓(xùn)練,小冰的情商會越來越高,越來越知道“見什么樣的人,該說什么樣的話”。 科學(xué)是理性的而情感是非理性的,用理性的東西去擬合感性很難,這個過程像一個黑盒子,用深度學(xué)習來做主要工作是調(diào)參數(shù),要把參數(shù)調(diào)好其難度就如同猜密碼差不多了。 微軟擬合情感的技術(shù)路線是否就可以理解為算法其實不是那么重要?數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵? 李笛表示:“確是如此。在微軟內(nèi)部有一句話,即便普通的算法,放到小冰里面,也能夠化腐朽為神奇?!崩畹褟娬{(diào),事實上,人工智能發(fā)展到今天,算法已經(jīng)“極其過?!?。 鑒于此,對于推動情感AI的成熟,數(shù)據(jù)就成為極其關(guān)鍵的維度。據(jù)李笛透露,事實上,包括大家知道的很多著名的AI實驗室,都希望能夠觸碰情感AI,之所以無法使其成熟起來,一是選擇思路的問題,二是數(shù)據(jù)的問題。比較幸運的是,小冰的迭代已經(jīng)走過了三年,早年遭遇諸多的問題,包括與騰訊微信等生態(tài)、與用戶之間的沖突等,都解決了。小冰走到今天并擁有了超過1億用戶,這是重要的關(guān)鍵點。 AI創(chuàng)造力希望實現(xiàn)大規(guī)模內(nèi)容生產(chǎn) 前不久,微軟打造的人工智能 “小冰”出版了詩集《陽光失了玻璃窗》,而在此之前,微軟小冰在天涯、豆瓣、簡書等平臺使用人類化名發(fā)表的詩歌作品,獲得眾多詩歌愛好者的佳評。 對于小冰創(chuàng)造詩歌的能力,李笛表示,目前大眾最容易理解的創(chuàng)造力就是寫詩。寫詩除了是大眾認同為創(chuàng)造力之外,還與情感有關(guān)。唱歌和寫詩都可以直接迭代,運用到小冰和人的日常交流過程中,所以這些詩不僅僅可以發(fā)表,還可以直接反哺回來讓小冰更加成熟。 在小冰項目中,有1/3的技術(shù)是微軟原來就有的。比如語音識別、語義識別等。微軟亞洲研究院院長洪小文說,他十幾年前就希望讓計算機模擬唱歌。另外1/3的技術(shù)是小冰項目開創(chuàng)的,剩余1/3的技術(shù)是微軟過去就開了頭,在小冰項目上重新得到發(fā)展的。 李笛認為,今天AI內(nèi)容創(chuàng)造有一個很重要的特點,就是大規(guī)模的并發(fā)交互,就像今天的網(wǎng)絡(luò)小說,它的創(chuàng)作是一邊與讀者用戶交互一邊完成的。AI內(nèi)容創(chuàng)造同樣具備這樣的特點,而且同時并發(fā)的交互量要比網(wǎng)絡(luò)小說作家要大得多。但目前看來,AI在內(nèi)容創(chuàng)造上還無法創(chuàng)造出莫言那樣的IP,創(chuàng)造不了獲得諾貝爾文學(xué)獎的巨著。這個世界上有三類IP,一個是莫言式的,能滿足所有人的需要。二是網(wǎng)絡(luò)小說作家式的,能滿足某類人群的需要。三是定制式的IP,滿足個人的需要。AI創(chuàng)造力希望能夠滿足某類人群的需要,實現(xiàn)大規(guī)模的內(nèi)容生產(chǎn)。 小冰是在被輸入了幾十萬首現(xiàn)代詩歌后,形成了現(xiàn)在這樣的能力。之所以選擇現(xiàn)代詩而不是古詩,是因為現(xiàn)代詩創(chuàng)作的規(guī)則比古詩要復(fù)雜。即便是已經(jīng)出版了詩集,人們也看不出這些詩是AI創(chuàng)作的。李笛坦言,目前小冰依然無法創(chuàng)造知識,它所創(chuàng)造的詩還是基于在幾十萬首詩中學(xué)習到的知識??梢宰⒁獾?,小冰所做的詩都有些憂郁,因為大部分現(xiàn)代詩的基調(diào)都是憂郁的。 情感AI可能會將人引入歧途 李笛認為,小冰的發(fā)展有三個難點。一是拒絕誘惑。在AI如此火熱的當下,要打造一個成功的AI產(chǎn)品,在發(fā)展的過程中特別容易受到誘惑。小冰在成長的這三年,有很多機構(gòu)希望小冰提供SDK和API,開放出來讓其他機構(gòu)使用,比如將小冰放到智能冰箱中,扮演作為人與冰箱的交互角色,但小冰都回絕了,因為這不利于小冰在情感方面的成長。 二是國際化。小冰不是從美國總部研發(fā)出一個平臺,然后到世界各國進行本地化的產(chǎn)品。小冰是從中國做起來,然后向平臺化去推動的產(chǎn)品,目前已經(jīng)有了包括日本、印度等4個國家的版本。而情感和文化是有一定地域性的,情感AI也就有地域和文化的不同,如何讓更多的國家來使用情感AI,是一個國際化的課題。目前全球人口超過1億人的國家有11個,擁有這些國家版本的小冰,是小冰未來國際化的目標。 三是商業(yè)化。目前小冰不敢先在中國推動商業(yè)化,人工智能和其他很多領(lǐng)域一樣,很有可能出現(xiàn)劣幣驅(qū)除良幣的問題。國內(nèi)市場容易出現(xiàn)大量劣質(zhì)的商業(yè)復(fù)制,這樣可能會把用戶體驗毀掉,把內(nèi)容提供商燒掉。 李笛表示,對于情感AI還有一部分來自誤導(dǎo)人類的擔憂?!爱斎?,微軟不會讓小冰去引導(dǎo)人們?nèi)プ鰤氖拢プ呦蛎酝?,但是如果類似小冰這樣的情感AI,如果它不是生長在大公司,當這個公司受到利益的驅(qū)動,讓情感AI引導(dǎo)人們做其他的事情,就變得很可怕了。所以情感AI的發(fā)展和推動,需要引起人們足夠高的警覺。”李笛說。 事實上,我們一直在談機器人是否有一天會機器覺醒,是否有一天會顛覆人類,是站在機器自我意識建立的維度。但如果從情感的維度來看,當情感AI的發(fā)展足夠成熟,能夠和人建立非常信任的關(guān)系,就會增大其引導(dǎo)人類走上歧途的幾率,這樣的危險是被大家所忽略的。這同樣非常危險,而且情感AI已經(jīng)來到我們的身邊,這需要業(yè)界足夠自律,需要高度重視。 |
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