每次的重大技術(shù)革命，都催生著營(yíng)銷的升級(jí)換代。移動(dòng)終端的普及、社交媒介的流行、全景數(shù)據(jù)技術(shù)的使用尤其是大數(shù)據(jù)云計(jì)算功能的挖掘等，使得營(yíng)銷3.0時(shí)代有別于營(yíng)銷2.0、營(yíng)銷1.0時(shí)代。

營(yíng)銷1.0即產(chǎn)品營(yíng)銷。

消費(fèi)者關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)的功能，在一定范圍內(nèi)建立必要的營(yíng)銷渠道，就能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品熱賣。市場(chǎng)細(xì)分、目標(biāo)市場(chǎng)、差異化營(yíng)銷、品牌形象、定位、4P等概念是1.0時(shí)代營(yíng)銷的核心。

營(yíng)銷2.0即體驗(yàn)營(yíng)銷。

消費(fèi)者基本的生存、安全等需要得到滿足的前提下，開始重視社會(huì)需要、自尊需要，通過極致體驗(yàn)的產(chǎn)品和服務(wù)，享受品牌帶來的認(rèn)同、歸屬感，珍惜流暢消費(fèi)過程。營(yíng)銷美學(xué)、專業(yè)員工、流程、情景等成為這個(gè)階段營(yíng)銷體系的重要元素。

營(yíng)銷3.0是互動(dòng)組合營(yíng)銷。

在這個(gè)階段“超越自我”是消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)，消費(fèi)者從被動(dòng)的消費(fèi)者變成了產(chǎn)消者（生產(chǎn)型消費(fèi)者），企業(yè)利用服務(wù)終端、社交群、大數(shù)據(jù)與消費(fèi)者互動(dòng)、消費(fèi)者產(chǎn)生內(nèi)容；社群與部落、粉絲、場(chǎng)景、社交媒體、參與營(yíng)銷、合作營(yíng)銷、人文精神營(yíng)銷成為營(yíng)銷3.0的關(guān)鍵詞，尤其是大數(shù)據(jù)成為了營(yíng)銷3.0時(shí)代的重要基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)對(duì)信息進(jìn)行擷取、管理并處理，最終形成有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的資訊。

因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)每天都在產(chǎn)生海量的用戶數(shù)據(jù)信息，包括用戶的年齡、性別、所在區(qū)域、活動(dòng)范圍、教育程度、轉(zhuǎn)發(fā)行為、點(diǎn)贊行為、興趣信息、相關(guān)的消費(fèi)數(shù)據(jù)等等，這些大數(shù)據(jù)一方面可以幫助傳統(tǒng)企業(yè)的模式轉(zhuǎn)型，開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)，另一方面企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，通過讓大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷場(chǎng)景結(jié)合。具體應(yīng)用上來看，其價(jià)值可以概括為產(chǎn)品定位、市場(chǎng)評(píng)估、用戶畫像、預(yù)測(cè)與優(yōu)化四個(gè)典型方面。

大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷3.0時(shí)代越來越發(fā)揮重要的作用，通過大數(shù)據(jù)來細(xì)分、挖掘和滿足需求，結(jié)合相應(yīng)的效果反饋機(jī)制、綜合評(píng)估分析，結(jié)合大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化、智能化的營(yíng)銷，主要可以實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面的改進(jìn)。

1、受眾更“全”。 充分放大受眾廣度，大數(shù)據(jù)收集的是目標(biāo)所有的信息數(shù)據(jù)，可以從市場(chǎng)中獲取較以往更加全面和完整的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，企業(yè)通過分析這些數(shù)據(jù)，可以更真實(shí)地掌握消費(fèi)者的信息，更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的需求，根據(jù)數(shù)據(jù)來制定出適合消費(fèi)者需求的營(yíng)銷模式和營(yíng)銷組合。

2、投放更“準(zhǔn)”。大數(shù)據(jù)可以分析用戶特征、消費(fèi)行為、需求特點(diǎn)，同時(shí)平臺(tái)、載體、人群的選擇讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)，從而促進(jìn)各行業(yè)營(yíng)銷模式精準(zhǔn)性的升級(jí)，改變行業(yè)內(nèi)原本的營(yíng)銷戰(zhàn)略和手段，提高企業(yè)的營(yíng)銷效率。

3、轉(zhuǎn)化更“高”。大數(shù)據(jù)關(guān)注數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，而不單單只關(guān)注數(shù)據(jù)的因果性。通過分析海量的相關(guān)數(shù)據(jù)，還可以發(fā)現(xiàn)并總結(jié)出消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，根據(jù)消費(fèi)者的習(xí)慣來進(jìn)行預(yù)測(cè)，設(shè)置特定的場(chǎng)景來激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)買行為，從而提升有效受眾的轉(zhuǎn)化率。

總而言之，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)，可以更充分的讓產(chǎn)品和服務(wù)在更合適的時(shí)間，通過更合適的載體，以更合適的方式，傳遞給更合適的人。

營(yíng)銷的根本目的在于實(shí)現(xiàn)用戶消費(fèi)，促進(jìn)從營(yíng)銷受眾到消費(fèi)用戶的轉(zhuǎn)化，因此根據(jù)用戶消費(fèi)行為發(fā)生時(shí)間節(jié)點(diǎn)的前后，以及各個(gè)階段大數(shù)據(jù)營(yíng)銷作用的發(fā)揮大致可以概括為三種模式：

1、激發(fā)潛在消費(fèi)——以銷定產(chǎn)

如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對(duì)產(chǎn)品的期待，那么產(chǎn)品生產(chǎn)即可投其所好。大數(shù)據(jù)通過線上平臺(tái)的搭建能夠積累大量的客戶數(shù)據(jù)，通過用戶的瀏覽時(shí)間、地點(diǎn)、網(wǎng)頁(yè)停留時(shí)間，以及從用戶在社會(huì)化媒體上所發(fā)布的各類內(nèi)容及與他人互動(dòng)的內(nèi)容中，可以找出千絲萬(wàn)縷的信息。利用某種規(guī)則關(guān)聯(lián)及綜合起來，就可以幫助企業(yè)篩選重點(diǎn)的目標(biāo)用戶，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求的抓取，充分放大受眾廣度的基礎(chǔ)上，挖掘用戶的潛在需求，實(shí)現(xiàn)客戶“畫像”的繪制，從而實(shí)現(xiàn)以銷定產(chǎn)、營(yíng)銷前置的目的。

如2014年萬(wàn)科、鏈家合作打造了“鏈萬(wàn)家”VHDM（V-Homing Data Mining System）系統(tǒng)，旨在通過對(duì)于鏈家線上平臺(tái)數(shù)據(jù)的挖掘，幫助萬(wàn)科實(shí)現(xiàn)房源和客戶的對(duì)標(biāo)?！版溔f(wàn)家”將為客戶提供3H服務(wù)：V-hour（敏捷）、V-hunch（精準(zhǔn)）、V-homage（感悅）。V-hour（敏捷）是指通過調(diào)用鏈家積累的大數(shù)據(jù)將好房子快速的提供給購(gòu)房者；V-hunch（精準(zhǔn)）則是通過數(shù)據(jù)挖掘工作分析客戶的消費(fèi)行為及偏好，為客戶量身定制房源；V-homage（感悅）通過便捷、快速、個(gè)性化的服務(wù)提升客戶的消費(fèi)體驗(yàn)，打通產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)和房企的共贏。和傳統(tǒng)的營(yíng)銷過程中明源系統(tǒng)錄入客戶信息相比，基于大數(shù)據(jù)的鏈家一方面客戶信息采集更為便捷，而且緯度更多，綜合分析的可借鑒性更強(qiáng)；另一方面從客戶被動(dòng)選房變?yōu)橄蚩蛻糁鲃?dòng)推房，靈活性更高；對(duì)于開發(fā)商而言成交的可能性被提高。

大數(shù)據(jù)從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉(zhuǎn)化，每一步都由精準(zhǔn)細(xì)致高效經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)引導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)大眾創(chuàng)造的C2B，即由用戶需求決定生產(chǎn)。

2、滿足當(dāng)下消費(fèi)——精準(zhǔn)鎖定

面對(duì)日新月異的新媒體，許多企業(yè)想通過對(duì)粉絲的公開內(nèi)容和互動(dòng)記錄分析，將粉絲轉(zhuǎn)化為潛在用戶，激活社會(huì)化資產(chǎn)價(jià)值，并對(duì)潛在用戶進(jìn)行多個(gè)維度的畫像。大數(shù)據(jù)可以分析活躍粉絲的互動(dòng)內(nèi)容，設(shè)定消費(fèi)者畫像各種規(guī)則，關(guān)聯(lián)潛在用戶與會(huì)員數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)潛在用戶與客服數(shù)據(jù)，篩選目標(biāo)群體做精準(zhǔn)營(yíng)銷，進(jìn)而可以使傳統(tǒng)客戶關(guān)系管理結(jié)合社會(huì)化數(shù)據(jù)，豐富用戶不同維度的標(biāo)簽，并可動(dòng)態(tài)更新消費(fèi)者生命周期數(shù)據(jù)，保持信息新鮮有效。

通過數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)及決策分析的支持，沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是早期的杰作，只是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代Volume(規(guī)模大)及Variety(類型多)對(duì)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時(shí)的大數(shù)據(jù)，必然對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)及決策分析進(jìn)一步上臺(tái)階提供更好的支撐。

如2014年春節(jié)，中糧集團(tuán)發(fā)起了一場(chǎng)以“中糧，讓年更有味道”為主題的大型品牌營(yíng)銷活動(dòng)，以中糧年味兒廣告通過分析過年語(yǔ)境的廣告思維、線上線下結(jié)合的傳播思維、自建網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷平臺(tái)的營(yíng)銷思維，提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷和傳播策略：在傳播領(lǐng)域，以受眾為中心、發(fā)揮社交化網(wǎng)絡(luò)傳播特性；在營(yíng)銷領(lǐng)域依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段，基于用戶屬性和用戶行為精準(zhǔn)判斷和精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，建立個(gè)性化的服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放，最終實(shí)現(xiàn)了“我買網(wǎng)”電商同比銷售翻3倍的直接利益。

3、衍生持續(xù)消費(fèi)——提升黏性

根據(jù)消費(fèi)行為的大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行傳播趨勢(shì)分析、內(nèi)容特征分析、互動(dòng)用戶分析、正負(fù)情緒分類、口碑品類分析、產(chǎn)品屬性分布等，也可以通過監(jiān)測(cè)掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手傳播態(tài)勢(shì)，并可以參考行業(yè)標(biāo)桿用戶策劃，根據(jù)用戶聲音策劃內(nèi)容，甚至可以評(píng)估矩陣運(yùn)營(yíng)效果。

在大數(shù)據(jù)分析用戶已經(jīng)形成的消費(fèi)記錄的基礎(chǔ)上形成SCRM（社會(huì)化客戶關(guān)系管理），通過SCRM中的客戶分級(jí)管理支持，結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘，企業(yè)為用戶貼上了標(biāo)簽，為營(yíng)銷做好了準(zhǔn)備。粉絲不但是社交媒體的主角，更是企業(yè)品牌的重要資產(chǎn)。

如2012年海爾開始搭建SCRM數(shù)據(jù)資產(chǎn)，海爾目前線下實(shí)名用戶達(dá)1.4億，線上匿名用戶2.3億。SCRM數(shù)據(jù)按照搜集的數(shù)據(jù)，給用戶貼上數(shù)據(jù)標(biāo)簽，可以形成最基本的10種用戶模型。比如科技愛好者模型、環(huán)保主義者，基于購(gòu)買可能性的模型，海爾可以找到那些馬上有需求的人，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷創(chuàng)造持續(xù)消費(fèi)。

SCRM可以利用渠道管理和宣傳制作工具，將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，促進(jìn)企業(yè)品牌宣傳、事件傳播和產(chǎn)品創(chuàng)新，自動(dòng)生成特定的市場(chǎng)宣傳報(bào)告，對(duì)特定宣傳目的報(bào)告進(jìn)行管理。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的應(yīng)用目前主要集中在消費(fèi)、汽車、教育、金融、游戲、旅游等領(lǐng)域，以醫(yī)療、醫(yī)藥、養(yǎng)生等為代表的健康消費(fèi)是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的重要行業(yè)領(lǐng)域，并且隨著居民健康意識(shí)的覺醒，大健康市場(chǎng)的蛋糕不斷增大，未來預(yù)計(jì)將達(dá)到8萬(wàn)億的規(guī)模，大數(shù)據(jù)在健康消費(fèi)領(lǐng)域具有廣闊的市場(chǎng)空間。現(xiàn)以廣東獅子湖項(xiàng)目的健康消費(fèi)業(yè)態(tài)為依托，探討大消費(fèi)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的應(yīng)用策略。

獅子湖健康休閑度假區(qū)，是一個(gè)由智綱智庫(kù)（王志綱工作室）領(lǐng)銜策劃的1.26萬(wàn)畝超大規(guī)模國(guó)際高端人文住區(qū)。其獅子湖醫(yī)學(xué)健康管理中心依托國(guó)際先進(jìn)防癌檢查通道、全球前沿的TJK健康預(yù)警系統(tǒng)，提供國(guó)際頂尖的超早期癌癥基因突變檢測(cè)、國(guó)際頂尖的全基因組測(cè)序、國(guó)際頂尖的環(huán)境致癌物排除（超過一百種）、國(guó)內(nèi)頂級(jí)養(yǎng)療大師康復(fù)服務(wù)、15種疑難病癥頂級(jí)康復(fù)等高端服務(wù)。獅子湖醫(yī)學(xué)健康管理中心是世界衛(wèi)生組織(WHO)上海中心授權(quán)成立全國(guó)首個(gè)“高端長(zhǎng)壽基地”，包括由中國(guó)醫(yī)療保健國(guó)際交流促進(jìn)會(huì)授權(quán)成立“抗衰老健康基地”

在迎接互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的浪潮下，以大數(shù)據(jù)為核心的營(yíng)銷策略如下：

第一步：整合大數(shù)據(jù)資源

首先需要明確的是，僅有企業(yè)原有的用戶健康服務(wù)和管理數(shù)據(jù)，即使規(guī)模再大，也只是孤島數(shù)據(jù)。在收集、打通企業(yè)內(nèi)部的用戶數(shù)據(jù)時(shí)，還要與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)合，才能準(zhǔn)確掌握用戶在站內(nèi)站外的全方位的行為，使數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中體現(xiàn)應(yīng)有的價(jià)值。

在數(shù)據(jù)采集階段，需要搜集自身各方面數(shù)據(jù)形成DMP(Data-Management Platform)數(shù)據(jù)平臺(tái)后，還要與第三方公用DMP數(shù)據(jù)對(duì)接，獲取更多的目標(biāo)人群數(shù)據(jù)，形成基于全網(wǎng)的健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

作為一般的健康服務(wù)提供商，獅子湖在健康數(shù)據(jù)的采集和處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)方面缺少優(yōu)勢(shì)，需要整合或者購(gòu)買醫(yī)療健康相關(guān)的大數(shù)據(jù)資源，2015年4月成立的貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所提供了一個(gè)重要的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)（其主要交易數(shù)據(jù)分類見下圖），可以在該交易所對(duì)所需的大數(shù)據(jù)資源按照項(xiàng)目法律法規(guī)進(jìn)行交易。

另外也可以采取整合的方式，通過與阿里媽媽、Adtime（泰一傳媒）、億瑪?shù)葘I(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，構(gòu)建服務(wù)于企業(yè)健康服務(wù)的大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)或者借助其大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行精準(zhǔn)導(dǎo)流。

第二步：描繪準(zhǔn)用戶畫像

依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源，將采集來的原始數(shù)據(jù)按照一定的技術(shù)模型進(jìn)行集中化、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化處理，這個(gè)過程中，需要建立、應(yīng)用各類“庫(kù)”。

1、健康行業(yè)知識(shí)庫(kù)（包括健康產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)、醫(yī)療關(guān)鍵詞庫(kù)、醫(yī)護(hù)域名知識(shí)庫(kù)、健康內(nèi)容知識(shí)庫(kù)等等）；

2、基于“數(shù)據(jù)格式化處理庫(kù)”衍生出來的底層庫(kù)（健康用戶行為庫(kù)、URL標(biāo)簽庫(kù)）；

3、中層庫(kù)（健康用戶標(biāo)簽庫(kù)、健康消費(fèi)流量統(tǒng)計(jì)、健康輿情評(píng)估）；健康用戶共性庫(kù)等。

通過多維的用戶標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)用戶的基本屬性、健康特征、生活偏好和支付能力特征等。將第一方標(biāo)簽與第三方標(biāo)簽相結(jié)合，按不同的評(píng)估維度和模型算法，通過聚類方式將具有相同特征的用戶劃分成不同屬性的用戶族群，對(duì)用戶的靜態(tài)信息（性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、生活習(xí)性等）、動(dòng)態(tài)信息（飲食偏好、鍛煉偏好、娛樂偏好、健康狀況、作息偏好等）、實(shí)時(shí)信息（氣候特征、地理位置、相關(guān)事件、體檢服務(wù)、生活消費(fèi)、相關(guān)動(dòng)作）分別描述，形成準(zhǔn)用戶分群畫像系統(tǒng)。

第三步：開拓新健康套餐

以準(zhǔn)用戶健康大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，需要對(duì)現(xiàn)有的健康服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)設(shè)備、醫(yī)護(hù)人員、服務(wù)方式進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，開拓更豐富和針對(duì)性的服務(wù)內(nèi)容，分別面向不同健康狀況、不同支付能力和支付意愿的群體，制定個(gè)性化、差異化的醫(yī)療健康服務(wù)套餐。

改變傳統(tǒng)以純高端人群為主的服務(wù)模式，結(jié)合重金屬排除、癌癥超早期檢測(cè)等核心技術(shù)，整合或引入其他的健康服務(wù)內(nèi)容，如面向普通工薪階層的亞健康綜合護(hù)理服務(wù)、面向風(fēng)沙地區(qū)的肺部健康綜合檢查、面向水質(zhì)污染地區(qū)的肝病專項(xiàng)服務(wù)等等，逐步形成豐富的服務(wù)體系。

【案例】恒大社區(qū)醫(yī)院通過與美國(guó)內(nèi)布拉斯加大學(xué)醫(yī)學(xué)中心建立合作關(guān)系，通過社區(qū)自助健康一體機(jī)，完成對(duì)業(yè)主身高、體重、血壓、心電、心率等生理指標(biāo)的監(jiān)測(cè)，這些數(shù)據(jù)將自動(dòng)同步更新到個(gè)人健康檔案。恒大在掌握居民的健康數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)分析了解每個(gè)人的健康情況，開發(fā)大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域的運(yùn)用，共同打造個(gè)人健康信息管理分析系統(tǒng)和智能專家系統(tǒng)，依托海量存儲(chǔ)和計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)精確定位，為居民量身定做私人診療方案。

第四步：試水多渠道網(wǎng)推

根據(jù)準(zhǔn)用戶的特征測(cè)量和分析結(jié)果，在營(yíng)銷計(jì)劃實(shí)施前，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)進(jìn)行多渠道的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣，即從寬闊的流量中找到真正的價(jià)值流量，強(qiáng)化獅子湖醫(yī)學(xué)中心官網(wǎng)等為核心的互動(dòng)平臺(tái)，并且精準(zhǔn)的提供官方內(nèi)容。

通過選擇更適合的健康用戶群體，匹配更多樣的健康相關(guān)媒體，制定性價(jià)比及效率更高的渠道組合，根據(jù)用戶特征制定內(nèi)容策略，從而提高目標(biāo)用戶人群的轉(zhuǎn)化率。具體可根據(jù)健康客戶需求進(jìn)行營(yíng)銷，主要包括中高端健康圈層、微博健康專欄、微信健康公眾號(hào)嫁接、蘋果iHealth、小米健康手環(huán)、39健康網(wǎng)、京東眾籌等等，進(jìn)行介紹、購(gòu)券、攻略以及相關(guān)的體驗(yàn)推介等互動(dòng)等活動(dòng)內(nèi)容，進(jìn)行多元化的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷。

同時(shí)，針對(duì)投放效果不斷回收、分析數(shù)據(jù)，并利用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)對(duì)不同渠道的類型、時(shí)段、地域、位置等價(jià)值進(jìn)行分析，對(duì)用戶轉(zhuǎn)化率的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行評(píng)估，在營(yíng)銷過程中進(jìn)行實(shí)時(shí)策略調(diào)整，同時(shí)對(duì)營(yíng)銷投放策略進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)服務(wù)內(nèi)容和準(zhǔn)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。

第五步：構(gòu)建大健康SCRM

健康是一個(gè)長(zhǎng)期的系統(tǒng)工程，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷也是一個(gè)動(dòng)態(tài)的跟進(jìn)過程，大健康檔案可以是記錄每個(gè)人從出生到死亡的所有生命體征的變化，以及自身所從事過的與健康相關(guān)的一切行為與事件的檔案。

獅子湖健康服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，需要進(jìn)一步更新完善客戶的生活習(xí)慣、以往病史、診治情況、家族病史、現(xiàn)病史、體檢結(jié)果及疾病的發(fā)生、發(fā)展、治療和轉(zhuǎn)歸的過程等數(shù)據(jù)信息，逐步形成用戶的大健康數(shù)據(jù)庫(kù)。

以健康大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立用戶的SCRM健康檔案，既對(duì)客戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤服務(wù)，形成持續(xù)跟進(jìn)，又可以根據(jù)其特征開展新服務(wù)內(nèi)容的精準(zhǔn)營(yíng)銷，產(chǎn)生重復(fù)消費(fèi)和衍生消費(fèi)。并且以此形成的健康大數(shù)據(jù)同樣又具備了商業(yè)價(jià)值，能夠通過相應(yīng)的渠道進(jìn)行新的開發(fā)和利用。

▲作者：陳賢彪（智綱智庫(kù)深圳戰(zhàn)略中心）