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“Meta AI團(tuán)隊(duì)新成果！150億參數(shù)Transformer模型對(duì)原子級(jí)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)化尺度預(yù)測(cè)” 的更多相關(guān)文章
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POCASA在線預(yù)測(cè)蛋白活性口袋
?Science封面重磅：新型AI算法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)RNA三維結(jié)構(gòu)
一天之內(nèi)，兩大AI預(yù)測(cè)蛋白結(jié)構(gòu)算法開源，分別登上Nature、Science
Nucleic Acids Res. | AlphaFold DB：大規(guī)模擴(kuò)展蛋白質(zhì)序列空間的結(jié)構(gòu)覆蓋范圍
【蛋白設(shè)計(jì)】EGRET : 利用邊緣聚集圖注意網(wǎng)絡(luò)基于單體蛋白預(yù)測(cè)PPIS
將蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型擴(kuò)展到千億參數(shù)，深度解讀百圖生科、清華xTrimoPGLM模型
Nature子刊 | 適用于生物學(xué)研究人員的機(jī)器學(xué)習(xí)指南（上）
AlphaFold之外，又一里程碑！兩周預(yù)測(cè)6億蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，首次通往蛋白質(zhì)“暗世界”
今天聊一聊蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型xTrimoPGLM
Science前沿：大語(yǔ)言模型涌現(xiàn)演化信息，加速蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
Nature子刊：百圖生科宋樂(lè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)新型蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具，不依賴多序列對(duì)比，效率更高
比“生物界AlphaGo”更厲害，MIT：給我一個(gè)氨基酸序列，就能告訴你蛋白質(zhì)功能
基于深度學(xué)習(xí)與多層次信息融合的藥物靶標(biāo)親和力預(yù)測(cè)
50年難遇諾獎(jiǎng)級(jí)里程碑！DeepMind破解蛋白質(zhì)折疊難題
蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題50年的歷程
