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望塵莫及!中國醫(yī)大學(xué)者獨(dú)作發(fā)文二區(qū)(IF 5.9),數(shù)據(jù)竟整合了五個(gè)老年數(shù)據(jù)庫

 公共數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì) 2025-04-25 發(fā)布于浙江

  引言

五個(gè)老年公共數(shù)據(jù)庫聯(lián)合,如此多的數(shù)據(jù),如此全面的研究,如此龐大的工作量竟都靠一位學(xué)者獨(dú)立完成,實(shí)在是有點(diǎn)震撼!

話不多說,讓我們直接看文章!
全球老齡化浪潮下,虛弱正悄然侵蝕數(shù)億中老年人的健康,而數(shù)字時(shí)代的屏幕背后,可能藏著對抗這一危機(jī)的答案。既往研究表明,互聯(lián)網(wǎng)使用可能通過促進(jìn)社交參與、獲取健康信息等方式改善健康,但其與虛弱的關(guān)系尚不明確。

20241月中國醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院學(xué)者聯(lián)合五大老年數(shù)據(jù)CHARLS、HRS、SHARE、ELSA和MHAS數(shù)據(jù)庫),在期刊Globalization And Health(醫(yī)學(xué)二區(qū),IF=5.9)發(fā)表了一篇題為:“Internet use and frailty in middle-aged and older adults: findings from developed and developing countries究論文。

研究通過跨國多隊(duì)列設(shè)計(jì),分析互聯(lián)網(wǎng)使用與虛弱的關(guān)聯(lián),并探索社會(huì)孤立的中介效應(yīng)。學(xué)者假設(shè)互聯(lián)網(wǎng)使用通過減少社會(huì)孤立間接降低虛弱風(fēng)險(xiǎn),并考慮了不同國家(發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家)間的差異。


本公號(hào)回復(fù)“ 原文”即可獲得文獻(xiàn)PDF等資料,如果進(jìn)一步需要CHARLS等老年健康數(shù)據(jù)庫挖掘,請聯(lián)系鄭老師團(tuán)隊(duì),微信號(hào):aq566665

在這項(xiàng)跨國大型隊(duì)列研究中,研究團(tuán)隊(duì)選取了五個(gè)代表性縱向隊(duì)列的數(shù)據(jù),大致時(shí)間范圍如下:
  • 健康與退休研究(HRS):11-14波(2012-2018)
  • 中國健康與退休縱向研究(CHARLS):1-4波(2011-2018)
  • 歐洲健康、老齡化和退休調(diào)查(SHARE):5-8波(2013-2019)
  • 英國老齡化縱向研究(ELSA):6-9波(2012-2018)
  • 墨西哥健康與老齡化研究(MHAS):3-5波(2012-2018)
    經(jīng)過納排,研究團(tuán)隊(duì)最終納入155,695名年齡≥50歲的成年人,平均年齡在 62~68 歲之間,男性約占43%。
    圖1 研究對象的篩選流程
    研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用的比例因國家而異,從中國的5.56%到丹麥的83.46%不等,并且發(fā)達(dá)國家(HRS, SHARE, ELSA)的數(shù)字化程度高于發(fā)展中國家(CHARLS, MHAS)
    figure 1
    圖2 互聯(lián)網(wǎng)使用和虛弱狀態(tài)的比例
    廣義估計(jì)方程模型和薈萃分析的結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低虛弱風(fēng)險(xiǎn),五個(gè)隊(duì)列的總體效應(yīng)顯著(OR = 0.72,95% CI:0.67–0.79)。
    表1 互聯(lián)網(wǎng)使用與虛弱狀態(tài)的關(guān)聯(lián)

    敏感性分析

    值得一提的是,為確保研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本文進(jìn)行了六項(xiàng)敏感性分析!分別為:

    • 將連續(xù)虛弱指數(shù)作為因變量重復(fù)進(jìn)行了GEE模型分析;

    • 分別排除嚴(yán)重認(rèn)知障礙和記憶疾病的參與者,以減少回憶偏差;

    • 采用逆概率加權(quán)GEE模型以應(yīng)對因失訪帶來的偏倚;

    • 基于風(fēng)險(xiǎn)比尺度計(jì)算了暴露–結(jié)局關(guān)聯(lián)的E值,以量化未測量混雜因素的影響;

    • 進(jìn)一步探討了互聯(lián)網(wǎng)使用與虛弱各具體領(lǐng)域(包括總體健康、身體功能、抑郁和認(rèn)知)的關(guān)聯(lián);

    • 為避免可能的逆向因果關(guān)系,使用Cox回歸模型,在排除基線已虛弱的參與者后,進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用與虛弱狀態(tài)的關(guān)聯(lián)。

    中介分析進(jìn)一步指出,上述關(guān)聯(lián)部分是由社會(huì)孤立介導(dǎo)的,中介效應(yīng)占比為5.08%(中國)~18.33%(墨西哥)。
    figure 2
    圖3 中介分析
    此外,研究還發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用和虛弱之間的關(guān)聯(lián)在65歲以上、男性、無配偶、不吸煙等群體中更顯著。
    figure 3
    圖4 亞組分析
    綜上所述,研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)使用在預(yù)防虛弱方面的重要作用,并建議中老年人更多地參與社交交流和活動(dòng),以避免社交孤立。
    圖片

    盡管要達(dá)到作者那樣的研究水準(zhǔn)對我們有難度,但作者巧妙整合五大老年數(shù)據(jù)庫,立足全球視野剖析問題的思維方式,無疑能為我們的選題研究帶來諸多啟發(fā)!

    想做相關(guān)研究但不會(huì)數(shù)據(jù)挖掘的朋友,鄭老師團(tuán)隊(duì)的《七大老年庫挖掘》課程,零基礎(chǔ)友好+全流程實(shí)戰(zhàn),覆蓋科研全周期!系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)才能走彎路,大大提升你的發(fā)文效率!

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