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在當(dāng)今這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，AI技術(shù)正以前所未有的速度改變著我們的工作方式和生活模式。對于追求高效的工作者來說，如何將各種工具和服務(wù)整合起來，實(shí)現(xiàn)自動化的智能工作流，成為了提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵。今天，我們將深入探索如何利用N8N和MCP來創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大而靈活的AI工作流，讓你的工作變得更加輕松和高效。 N8N：開源工作流自動化的強(qiáng)大引擎N8N作為一款開源的工作流自動化平臺，具有令人驚嘆的功能和無限的潛力。它就像一個(gè)智能的“指揮中心”，通過其豐富多樣的節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，能夠?qū)⒍鄠€(gè)服務(wù)、數(shù)據(jù)庫和工具無縫連接在一起，構(gòu)建出復(fù)雜而又高效的工作流程。無論你是處理數(shù)據(jù)處理、文件管理、數(shù)據(jù)分析還是與各種第三方服務(wù)進(jìn)行交互，N8N都能為你提供強(qiáng)大的支持，大大提高工作效率，讓你從繁瑣的重復(fù)性勞動中解脫出來。 為什么選擇N8N？· 高度的靈活性和可擴(kuò)展性：N8N允許你通過簡單的拖拽和連接節(jié)點(diǎn)的方式，輕松創(chuàng)建各種定制化的工作流。無論你是初創(chuàng)企業(yè)、中小企業(yè)還是大型企業(yè)，都可以根據(jù)自己的需求和業(yè)務(wù)場景進(jìn)行靈活配置和擴(kuò)展。 · 豐富的節(jié)點(diǎn)庫：它提供了大量的內(nèi)置節(jié)點(diǎn)，涵蓋了數(shù)據(jù)處理、文件操作、網(wǎng)絡(luò)請求、通知服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)，由于其開源的特性，你還可以通過社區(qū)節(jié)點(diǎn)或者自己編寫自定義節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步擴(kuò)展其功能。 · 可視化的工作流設(shè)計(jì)：通過直觀的可視化界面，你可以清晰地看到工作流的各個(gè)環(huán)節(jié)和數(shù)據(jù)流向，方便進(jìn)行調(diào)試、監(jiān)控和優(yōu)化。即使你沒有編程經(jīng)驗(yàn)，也能輕松上手，創(chuàng)建出復(fù)雜的工作流程。 MCP：解鎖AI應(yīng)用的無限可能MCP（Model Control Protocol）作為一種新興的工具和協(xié)議，在AI領(lǐng)域正逐漸嶄露頭角。它為AI應(yīng)用提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式來連接和交互各種工具和數(shù)據(jù)源，使得AI系統(tǒng)能夠更加智能、高效地處理各種任務(wù)。 MCP的核心優(yōu)勢· 數(shù)據(jù)整合與共享：MCP能夠?qū)⒉煌瑏碓?、不同格式的?shù)據(jù)進(jìn)行整合和標(biāo)準(zhǔn)化處理，為AI模型提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)輸入。這樣可以避免數(shù)據(jù)的重復(fù)采集和清洗，提高數(shù)據(jù)處理效率，同時(shí)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。 · 工具的動態(tài)調(diào)用與協(xié)同：通過與MCP工具的交互，AI應(yīng)用可以根據(jù)具體的任務(wù)需求，動態(tài)地調(diào)用各種外部工具和算法，實(shí)現(xiàn)工具之間的協(xié)同工作。這種靈活的調(diào)用方式，使得AI系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的任務(wù)場景，選擇最合適的工具和方法，提高任務(wù)的執(zhí)行效率和質(zhì)量。 · 拓展AI的能力邊界：MCP為AI應(yīng)用提供了一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng)，允許開發(fā)者通過開發(fā)和發(fā)布新的MCP節(jié)點(diǎn)和工具，不斷拓展AI系統(tǒng)的功能和應(yīng)用場景。這使得AI技術(shù)能夠更好地服務(wù)于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，為社會創(chuàng)造更大的價(jià)值。 本地部署N8N：搭建自動化工作流的基礎(chǔ)在進(jìn)行工作流自動化之前，我們需要在本地成功部署N8N。下面將詳細(xì)介紹兩種常見的本地部署方式：利用npx和基于docker。 方式一：利用NPX進(jìn)行本地部署 這種方式相對簡單便捷，無需復(fù)雜的安裝和配置過程，適合初學(xué)者和快速搭建環(huán)境下使用。
  方式二：基于docker進(jìn)行本地部署這種方式更適合有一定技術(shù)基礎(chǔ)和服務(wù)器環(huán)境的用戶，能夠提供更強(qiáng)大的功能和更好的性能。
首先，你需要在你的計(jì)算機(jī)上安裝docker?？梢愿鶕?jù)你的操作系統(tǒng)類型，從docker官方網(wǎng)站下載并安裝相應(yīng)的docker版本（
打開終端或命令提示符，執(zhí)行以下命令：`docker pull n8nio/n8n`，這個(gè)命令會從docker hub上拉取N8N的最新鏡像到本地。
執(zhí)行以下命令來創(chuàng)建并運(yùn)行N8N容器：`docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n` 這個(gè)命令會創(chuàng)建一個(gè)名為 `n8n` 的容器，并將容器內(nèi)部的5678端口映射到主機(jī)的5678端口。同時(shí)，它會將本地的 `~/.n8n` 目錄掛載到容器內(nèi)部的 `/home/node/.n8n` 目錄，以便存儲N8N的配置和數(shù)據(jù)。 安裝MCP節(jié)點(diǎn)：開啟N8N與MCP的融合在N8N的工作流中，默認(rèn)是沒有對MCP提供支持的。為了能夠?qū)崿F(xiàn)N8N與MCP的集成，我們需要額外添加必要的社區(qū)節(jié)點(diǎn)。 安裝步驟
 n8n有很不同類型節(jié)點(diǎn)，可以參考： 創(chuàng)建AI工作流：從觸發(fā)到處理再到智能交互現(xiàn)在，我們已經(jīng)完成了N8N和MCP的安裝和配置，接下來讓我們開始創(chuàng)建一個(gè)簡單的AI工作流，感受一下兩者結(jié)合的強(qiáng)大魅力。 第一步：添加觸發(fā)器節(jié)點(diǎn) 在工作流編輯界面中，點(diǎn)擊“加號”按鈕，添加一個(gè)“On chat message”類型的節(jié)點(diǎn)。這個(gè)節(jié)點(diǎn)將作為我們工作流的觸發(fā)器，當(dāng)我們向它發(fā)送消息時(shí)，它將被激活，從而啟動整個(gè)工作流。 你可以點(diǎn)擊“OpenChat”按鈕，打開聊天界面進(jìn)行測試。此時(shí)，你會發(fā)現(xiàn)它并沒有給出任何回復(fù)，這是因?yàn)檫@個(gè)節(jié)點(diǎn)只是一個(gè)接收消息的組件，還沒有配置相應(yīng)的處理邏輯。  第二步：添加AI agent節(jié)點(diǎn) 在工作流編輯界面中，再次點(diǎn)擊“加號”按鈕，添加一個(gè)“AI agent”節(jié)點(diǎn)。這個(gè)節(jié)點(diǎn)將扮演“智能助手”的角色，負(fù)責(zé)接收用戶的問題，并根據(jù)我們的配置選擇合適的模型和工具進(jìn)行回答。 添加完后，你會發(fā)現(xiàn)有一個(gè)嘆號提示，這表示我們還沒有為這個(gè)AI agent配置聊天模型。接下來，我們將為它配置一個(gè)聊天模型。   第三步：配置聊天模型 1. 點(diǎn)擊“Chat Model”下方的加號按鈕，添加一款模型。 2. 我們這里選擇使用OpenRouter提供的聊天模型。在彈出的對話框中，點(diǎn)擊“OpenRouter Chat Model”。  3. 由于初次使用還沒有任何的密鑰或APIK配置，我們需要點(diǎn)擊“Create new credential”按鈕，輸入自己OpenRouter的API Key并保存。這樣，我們就完成了聊天模型的配置。 4. 在“Chat Model”的配置界面中，你可以根據(jù)自己的需求選擇不同的模型（如gpt-4o、deepseek等），以滿足不同的任務(wù)需求。 配置完成后，再次點(diǎn)擊“OpenChat”嘗試一下。你會看到在“OpenChat”節(jié)點(diǎn)和“Chat Model”之間有一條綠線連接，表示聊天模型已經(jīng)被AI agent接收。在日志面板中，你也可以點(diǎn)擊“OpenRouter Chat Model”查看模型的回復(fù)。此時(shí)，你已經(jīng)擁有了一個(gè)最基本的AI工作流。 集成MCP工具：增強(qiáng)AI工作流的能力為了使我們的AI工作流更加強(qiáng)大，我們現(xiàn)在要集成MCP工具。這就像是給智能助手配備了一套“工具包”，讓它能夠更加靈活地處理各種任務(wù)。 第一步：添加MCP節(jié)點(diǎn) 在工作流編輯界面中，再次點(diǎn)擊“加號”按鈕，添加一個(gè)“MCP”節(jié)點(diǎn)。在輸入框中輸入“MCP”，然后從下拉列表中選擇“MCP Client”。 初次使用時(shí)，你需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)“credential”。這個(gè)“credential”對應(yīng)了一個(gè)MCP服務(wù)器。在這里，我決定集成它的搜索引擎MCP服務(wù)器。完成命令和參數(shù)的配置后，你還會發(fā)現(xiàn)還需要配置環(huán)境變量，不同MCP工具需要不同的環(huán)境變量配置。 第二步：設(shè)置AI agent的提示詞 回到“AI agent”節(jié)點(diǎn)，我們需要對其進(jìn)行修改和優(yōu)化。首先，點(diǎn)擊它打開編輯界面。我們可以看到，在之前我們并沒有對這個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行任何的設(shè)置或修改，現(xiàn)在我們需要對它的配置進(jìn)行調(diào)整。 將“Source for Prompt”改為“Define below”，這樣我們就能夠自定義提示詞。同時(shí)，將“from”改為“expression”。我們希望在處理用戶問題時(shí)，能夠基于用戶的輸入來選擇合適的工具。 第三步：添加工具選擇提示詞 從左側(cè)面板的“助手”選項(xiàng)中，將“chat input”拖拽進(jìn)來，然后再額外添加一些文字，構(gòu)建一個(gè)具有模板性質(zhì)的提示詞。這個(gè)提示詞應(yīng)該包含對用戶輸入的理解和處理邏輯，以便讓AI agent能夠根據(jù)用戶的提問來選擇正確的工具。 第四步：添加執(zhí)行工具節(jié)點(diǎn) 現(xiàn)在，我們的工作流已經(jīng)能夠根據(jù)用戶的問題選擇合適的工具，但是還需要一個(gè)節(jié)點(diǎn)來實(shí)際執(zhí)行所選的工具。因此，我們需要再添加一個(gè)“MCP Client”節(jié)點(diǎn)。在這個(gè)節(jié)點(diǎn)中，工具的描述不需要做修改，但是節(jié)點(diǎn)的操作不再是List Tool，而是Excute Tool。執(zhí)行工具需要提供工具的名稱和參數(shù)。 在“工具”參數(shù)處，我們不再使用固定的工具名，而是使用“fromAI”函數(shù)。Tool Paramenters設(shè)置，表示由模型來決定該設(shè)置什么參數(shù)。同樣，工具參數(shù)我們也不使用固定的或表達(dá)式，而是通過“from AI”函數(shù)讓AI來決定。 第五步：測試和驗(yàn)證 現(xiàn)在，我們可以來嘗試執(zhí)行一下我們構(gòu)建好的AI工作流了。比如，我們可以在聊天窗口中輸入“我希望用Tavily來搜索財(cái)經(jīng)新聞”。 當(dāng)消息發(fā)送給AI agent后，它會首先調(diào)用聊天模型。從日志中我們可以看到，聊天模型執(zhí)行了三次。第一次調(diào)用是用于接收用戶的輸入，第二次調(diào)用是用于獲取可用的“Tavily”工具列表，第三次調(diào)用是根據(jù)用戶的問題和工具列表，選擇合適的工具（這里使用是“Tavily Search”工具）。 工具的反饋結(jié)果會作為輸入，再次交給聊天模型。最后，聊天模型會根據(jù)這些信息進(jìn)行推理和整理，生成最終的回答，并呈現(xiàn)給用戶。 擴(kuò)展工作流功能：打造個(gè)性化工作流在MCP的支持下，我們在N8N的AI工作流中已經(jīng)可以集成更多強(qiáng)大的工具了。如果你覺得這樣的功能還不夠豐富，我們還可以繼續(xù)拓展和優(yōu)化。 例如，我們可以添加必要的節(jié)點(diǎn)，將工作流生成的報(bào)告存儲到notion中。這樣，我們就可以方便地管理和查看工作成果，同時(shí)也方便與團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行協(xié)作和分享。 除了存儲報(bào)告，你還可以根據(jù)實(shí)際需求，添加更多的節(jié)點(diǎn)和工具，如數(shù)據(jù)分析節(jié)點(diǎn)、文件處理節(jié)點(diǎn)、通知服務(wù)節(jié)點(diǎn)等，以滿足不同場景下的工作需求。 總結(jié)通過本次的實(shí)踐，我們成功地將N8N和MCP結(jié)合起來，搭建了一個(gè)強(qiáng)大的AI工作流。不僅實(shí)現(xiàn)了與用戶的智能交互，還能夠自動調(diào)用各種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，大大提高了工作效率。 在未來的工作中，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，我們相信N8N和MCP的結(jié)合將會在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。無論是企業(yè)管理、客戶服務(wù)還是科研創(chuàng)新，都能夠借助這個(gè)強(qiáng)大的工具，實(shí)現(xiàn)更加高效、智能的工作流程。 希望本次的分享能夠幫助你理解和掌握N8N和MCP的使用方法，讓你在自己的工作中能夠運(yùn)用這些技術(shù)，創(chuàng)造出更多的價(jià)值。 |
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