【原】這么火、那么牛，AI MCP 是什么？Yes 小傅哥，又開新項目！

小傅哥 2025-03-17 發(fā)布于北京

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作者：小傅哥
博客：https://

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沉淀、分享、成長，讓自己和他人都能有所收獲！??
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大家好，我是技術UP主小傅哥。

用不了多久，各大互聯(lián)網企業(yè)都將大量的推進落地，自有 MCP 服務的實現(xiàn)，用于增強企業(yè) AI 應用的提效能力。

因為 MCP 的加入,可以讓你；

一條命令幫研發(fā)，調用應用系統(tǒng)日志、排查系統(tǒng)CPU負載、自主選擇是否調度數(shù)據(jù)庫信息。

也可以一條命令幫運營，搞定復雜的SQL執(zhí)行、導出報表、分析數(shù)據(jù)、完成促活營銷券的自動化配置上架。這就是 MCP 的魅力！????

那么牛，MCP 是什么？

專業(yè)的術語 MCP = Model Context Protocol 模型上下文協(xié)議，可實現(xiàn)應用與外部數(shù)據(jù)源和工具之間的無縫集成。無論您是構建 AI 驅動的 IDE、增強聊天界面還是創(chuàng)建自定義 AI 工作流，MCP 都提供了一種標準化的方式來連接他們所需的上下文。

來吧，上圖！讓你看看它是啥！??

首先，站在用戶的使用視角，研發(fā)或者運營，可以通過話術描述，完成系列的 AI 工作流，并拿到最終的結果。這就是 MCP 最終為你提供的服務。
那么，你可以想象，在日常的工作中，運營、研發(fā)、產品、測試等，都有非常多的重復非創(chuàng)作性的工作，占用了大量的時間成本。尤其是研發(fā)，寫寫代碼，就有運營過來，幫我查個問題吧，小嘚嘚（哥哥）。但如果有這樣的借助于 MCP 實現(xiàn)的 AI 工作流，就可以完成80%以上的工作量。
之后，站在技術的實現(xiàn)視角，MCP 是一個標準結構框架，你可以按照它（Spring AI）提供的 SDK 開發(fā)方式，完成本地化 API 的接入開發(fā)。讓 AI 有明確的方式調用各類 API 服務接口。如果沒有 MCP 這會是一件很麻煩的事情。

好啦??，這就是小傅哥即將為你開啟的《DeepSeek RAG 增強知識庫》第2階段，MCP 服務開發(fā)和對接。讓你具備 AI 開發(fā)能力，遙遙領先于還在扣 CRUD 項目的小伙伴，做面試最牛的仔，最職場最靚的人！

Spring AI MCP 與 24年末發(fā)布，學習此 AI 應用開發(fā)項目，你將是第一批具備 Java AI 應用實戰(zhàn)開發(fā)能力的人。競爭力，嘎嘎滴！

第1期，RAG 我們做了什么

在《DeepSeek RAG 增強知識庫》第1階段，基于 Spring AI 0.8.1 開發(fā)了一套可以上傳文件和Git倉庫進行解析、切割、存儲，到使用向量庫完成 AI 的知識庫問答系統(tǒng)。并最終通過 Docker 部署上線。

基于，RAG 這樣的一套知識庫，你可以完成文本和代碼庫的解析。以及自行擴展提供出 RAG 知識庫的接口，對接到 OpenAI 代碼自動評審（小傅哥社群的另外一個項目），增強代碼評審效果。
在這套項目中，可以學習到 Ollama DeepSeek 本地化&云服務部署，以及流式接口的開發(fā)、基于 AI 完成頁面與知識庫對話接口的處理，Linux、Docker 的部署等。小項目不大，但非常鍛煉人！

第2期，MCP 我們要做什么

與第2期相比，第1期可以稱之為小試牛刀，讓小伙伴們以最快、最快的往事，積累，運用 Spring AI 框架，開發(fā)自己的 RAG 知識庫。~~也是方便有些死鬼，早點寫到簡歷上~~

到了第2期，你就開始吃上細糠了，小傅哥會帶著你升級 Spring AI 框架為 1.0.0-M6 最新版本，多模型配置和操作 PG 向量庫，使用 GPU 搭建響應速度更好的 Ollama DeepSeek 大模型（秒級處理），以及對接官網 DeepSeek 的大模型和統(tǒng)一 one-api 對接方式。

但這還只是開始，隨著基礎框架的升級完成，我們將進入 MCP 服務的開發(fā)實現(xiàn)。通過 AI 指令，完成 AI 工作流，調度各項 MCP 處理我們的任務作業(yè)。如圖，舉例操作；

基于 MCP 服務的開發(fā)和對接，通過 AI 工作流指令，完成數(shù)據(jù)的采集和存放動作。?? 聰明的小伙伴以及開始聯(lián)想，基于這樣的 AI 開發(fā)，可以替代很多的日常工作啦。沒想到吧，也把自己替代了 但仍然，蠢蠢欲動（我不做，別人也做呀）！~~實現(xiàn)后，晉升又有的講啦！簡歷也有東西寫啦！~~
有了 MCP 后，相當于把我們需要；在一個網頁操作數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)、打開另外一個網頁看天氣預報，再手動的創(chuàng)建個文件把以上的信息獲取后，復制粘貼到文件里。這一些列操作，都讓 AI 通過 MCP 模型上下文協(xié)議進行處理。也就是 AI 可以調用后臺接口啦！