打個比方，為什么自家做的手工面更香，但是超市買的面條他總是缺少純正的天然面香呢？！你用別人層層包裝的東西，你不知道他加了多少你根本不需要的東西，又悄悄拿掉了多少真正有用又費成本的東西。

而且在 AI 時代，人人都可以輕松學會寫代碼，因為編程的門檻大幅降低了。

目前 DeepSeek 太火，很多 API 接口被擠炸到無法正常使用。這里我推薦一下 openrouter 的接口，除了貴基本沒有其他毛病。

先送大家一個 openrouter / DeepSeek R1 的體驗 key，只能用于 ImTip 。

一、請先下載 開源 軟件 ImTip v6.8 以上版本，ImTip 主頁：

二、在 ImTip 『主界面』或『托盤菜單』點擊打開『AI 智能助手』

三、然后在 AI 助手中點擊設(shè)置配置接口參數(shù)為：

接口地址: https://openrouter.ai/api/v1接口密鑰（API Key）: '\0\48\67\91\29\95\66\29\70\1\29\1\2\86\3\0\7\7\5\85\9\84\81\4\8\7\86\3\8\85\4\5\0\85\3\1\1\81\83\1\84\83\85\81\1\85\8\7\84\9\9\1\83\86\9\9\3\85\8\2\81\7\86\5\1\4\85\82\84\81\5\82\0\85\81'模型 ID: deepseek/deepseek-r1

如下圖：

openrouter 的聯(lián)網(wǎng)搜索也是調(diào)用 exa.ai 家的接口。建議使用 ImTip 自帶的聯(lián)網(wǎng)搜索并且本地配置 exa.ai 接口。這樣更方便，而且 exa.ai 注冊就送 14 美金。

點擊 ImTip 左下角的『聯(lián)網(wǎng)搜索』按鈕，配置如下圖：

如果你只想簡單一點使用 openrouter 自帶的聯(lián)網(wǎng)搜索，只要簡單地在模型 ID 后面加一個 :online 后綴就可以了，如下：

但是我建議你還是去申請一個 exa.ai 的接口，有了這個接口可以做的事就太多了。

這里提醒一下：偶爾沒有出現(xiàn)推理過程，這只是緩存，并非模型是假的。只要回復質(zhì)量過關(guān)，不必在乎少數(shù)情況下跳過了推理過程。

ImTip 比較方便的是提供了超級熱鍵，引入了 aardio 開發(fā)環(huán)境的所有功能，提供了強大的編程擴展能力。在 AI 時代，不會寫代碼其實也可以輕松編程。例如在 aardio 里，只要按 F1 就可以調(diào)用 AI 自動寫代碼：

其實除了 DeepSeek ，最近霸榜的 Gemini 2.0 也不錯，例如 Gemini 2.0 flash 提供了驚人的 1MB 上下文，而且價格非常便宜。

另外 Gemini 2.0 pro 也非常不錯，尤其對 aardio 的掌握程度已經(jīng)大幅提升，基本與 DeepSeek , Claude 3.5 Sonnet 在一個水平，如果 Gemini 2.0 pro 開了聯(lián)網(wǎng)搜索那么效果會更好。但是 Gemini 2.0 pro 的 API 接口目前只能免費體驗，用不了幾下就限流，建議到 Gemini 家的 AI Studio 上去體驗（免費），最好是啟用 Grounding with ... Search 這個選項。

至于 ChatGPT 家的任何模型都不會寫 aardio，即使開了聯(lián)網(wǎng)搜索也是瞎寫一氣。所以 OpenAI 說 DeepSeek 抄他基本就是在自嗨。真正要區(qū)分 AI 的能力不是去比較再蠢的大模型都知道的一些網(wǎng)紅知識，而是比較 aardio 這樣偏門的知識。誰都知道的東西我們又何必去問 AI 呢？！

要注意 DeepSeek ，Claude 3.5 Sonnet 或者 Gemini 2.0 pro 都偶爾會寫錯 aardio 的 for 循環(huán)，不能因此就誤認為這些大模型『不懂 aardio 』或者『懂得不多』，就好比你不能因為AI 分不清 9.9 與 9.11 誰大就總結(jié)出 AI 沒有數(shù)學知識。我做過大量的測試，這幾個大模型對 aardio 的知識掌握得都很全面，例如問 func(a=1,b=2) 為什么可以省略 {} 這種極偏門的 aardio 語法知識，這幾個大模型都回復得很準確，解釋得很細致。

之所以 for 循環(huán)會出這個問題是因為 aardio 是 C 系語法，而 for 循環(huán)是一個例外。AI 并不認為自己寫錯了，而是認為

for(i=1;10;1){}

是下面代碼的略寫法：

而 aardio 確實有大量提供兼容略寫法的習慣。

這個問題 aardio 自帶的 AI 助手與 AI 接口已經(jīng)解決，如果使用其他第三方 AI 助手，那么將生成的代碼使用 aardio 的『粘貼與更正』修正就可以了：

另外再推薦一下字節(jié)最近推出的豆包 1.5 pro，豆包 1.5 pro 32 的價格比 DeepSeek 還要低，而且也提供上下文緩存，響應速度非常快，而且能力也很強。

豆包嚴重缺乏 aardio 的知識，但在 aardio 環(huán)境中使用并接入 aardio 知識庫以后可以彌補這個問題。

如果不是用于 aardio ，我倒是強烈建議你試一下豆包 1.5 pro 。其實在一些場景下可能根本不需要耗時很久的推理模型?，F(xiàn)在大家問一些很簡單的問題都沖過去使用 DeepSeek R1 推理，其實這是一種不必要的資源浪費。

關(guān)于豆包接口的配置方法請參考我昨天寫的文章。

我倒是希望 DeepSeek 能提供一個 32 K 上下文的版本，大多時候 32 K 足夠用了。但 DeepSeek 64K 之前就出現(xiàn)過字多就卡頓的問題，實際上還沒到 20K tokens 就卡得不行了。