今天是我們CLine系列視頻的第二集，主要是講解大家特別關(guān)心的Cline 的免費模型，以及如何配置和使用它們，主要介紹6種我們經(jīng)常使用的方法。

Cline作為一款強大的AI工具，其魅力在于能夠連接多種AI模型，為用戶提供多樣化的智能體驗。

然而，面對眾多模型和潛在的API費用，許多用戶都希望能夠充分利用 免費模型 來滿足日常需求。

本文將深入探討如何在 Cline 中配置和使用免費模型，幫助你最大限度地發(fā)揮 Cline 的潛力，而無需擔(dān)心額外的費用。

前言

在 Cline 中，免費模型 主要分為3種情況：

1. 試用模型：新模型一般都會給大家試用一段時間或者一定的額度。這個需要大家多多關(guān)注最新的消息和咨詢。
2. 試用期模型：一些新的工具會有試用期，如Cursor試用期。
3. 開源模型：一些開源的模型，如LLama2、QWen等。
4. 聚合平臺：聚合平臺為了吸引大家使用，他們一般會提供一些免費額度或者低速模型。

我們今天講的方法，包含上面的全部4種類型。

第一種方法：OpenRouter 的免費模型

我們先來看看CLine的模型提供商列表，這里屬于聚合平臺的有OpenRouter、GCP Vertex(谷歌云平臺)、AWS Bedrock(亞馬遜云平臺)，它們都是各種模型代理的平臺。

我們以O(shè)penRouter 來講解如何配置使用免費模型。

配置方法：

1. 注冊 OpenRouter 賬號并獲取 API 密鑰，可以直接點擊上面的Get OpenRouter API Key。
2. 在Model中輸入free，在下拉列表中選擇尾部帶free的模型。
3. 然后驗證一下是否可用，meta-llama/llama-3.1-70b-instruct:free這個是我驗證了可以使用的模型。

第二種方法：Gemini 的免費模型

最近Gemini 官方宣布，Gemini 的免費額度已經(jīng)更新。在低頻次的使用情況下，這是一個不錯的選擇。

配置方法：

1. 注冊 Gemini 賬號并獲取 API 密鑰。直接郵箱注冊就行，不要其它驗證。
2. 在Model中選擇最新的就可以使用。

第三種方法：Deepseek 的免費模型

Deepseek初次注冊會贈送10元，百萬tokens的免費額度。國產(chǎn)大模型的標(biāo)桿模型，支持中文。

配置方法:

1. 注冊 Deepseek 賬號并獲取 API 密鑰。
2. Model 中選擇deepseek-chat就可以了。

這是我目前使用最多了一個方法。

第四種方法：使用GitHub的開源模型

Github提供了許多開源模型(
https://github.com/marketplace/models)，包括 Llama2、Qwen等。并且是全免費的。通過api key進行調(diào)用。

配置方法：

1. 注冊GitHub賬號，然后通過github的api key進行調(diào)用。
2. 安裝Litellm，對Github的api進行本地的封裝和轉(zhuǎn)發(fā)。

3. 在終端啟動litellm，如圖。

4. 在Cline中選擇適配OpenAI接口，然后輸入你的本機地址。

5. Model選擇配置的。key隨意就可以了。

第五種方法：使用Huggingface的開源模型

Huggingface同樣提供了許多開源模型，包括 Qwen等。并且是全免費的。通過api key進行調(diào)用。

配置方法和Github類似：

1. 注冊Huggingface賬號，然后通過Huggingface的api key進行調(diào)用。
2. 選擇模型，按圖上的標(biāo)注選。

3. 安裝Litellm，對Huggingface的api進行本地的封裝和轉(zhuǎn)發(fā)。
4. 在Cline中選擇適配OpenAI接口，然后輸入你的本機地址。

5. Model選擇配置的。key隨意就可以了。

第六種方法：使用Ollama本地運行的開源模型

Ollama 是一個本地運行 LLM 的工具，它允許你使用本地模型，而無需擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)連接問題。不過對電腦的性能要求高，需要有GPU的支持。

1. 下載并安裝 Ollama

訪問 Ollama 官網(wǎng)https:///下載對應(yīng)操作系統(tǒng)的版本并安裝。按提示進行操作就可以了。

2. 下載模型:

• 使用 Ollama，可以通過命令行 ollama run <模型名稱> 下載模型，例如 ollama run llama2，注意選擇的模型大小。

3. 在 Cline 中配置本地模型服務(wù):

• Ollama: 啟動 Ollama 后，它會在 http://localhost:11434 監(jiān)聽。在 Cline 的設(shè)置中，選擇 Ollama 作為提供商，并配置連接地址為 http://localhost:11434。

• 然后選擇需要的模型就可以了，已經(jīng)安裝的都會自動顯示在下面。

使用免費模型的注意事項