一、政策支持疊加技術進步，我國AI大模型數(shù)量躍居全球第二，行業(yè)空間持續(xù)擴容

AI大模型指具有大量參數(shù)和復雜結構的機器學習模型，通?；谏疃葘W習技術，如GPT、BERT等，這些模型能夠處理大量數(shù)據(jù)并生成高質(zhì)量的預測或內(nèi)容。

根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國??AI大模型??行業(yè)發(fā)展趨勢研究與未來投資分析報告（2025-2032年）》顯示，AI大模型發(fā)展在技術突破、應用擴展、產(chǎn)業(yè)升級、科學研究、社會影響、經(jīng)濟價值、國家安全等方面具有重要意義，推動人工智能技術的進步和應用，為社會和經(jīng)濟帶來深遠影響。近年來AI大模型行業(yè)受到國家政策的大力支持。

2024年1月發(fā)布的《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動計劃(2024-2026年)》明確利用數(shù)據(jù)要素推動各領域發(fā)展，其中包含對大模型開發(fā)的數(shù)據(jù)支持等相關內(nèi)容，助力大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及在多領域的應用；2024年4月發(fā)布的《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展行動方案(2024-2026年)》為AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支持；2025年5月出臺的《信息化標準建設行動計劃(2024-2027年)》提出布局新興技術領域標準，完善人工智能標準，強化通用性、基礎性、倫理、安全、隱私等標準研制，加快推進大模型、生成式人工智能標準研制。

我國AI大模型行業(yè)相關政策

資料來源：觀研天下整理

相關政策的發(fā)布為AI大模型行業(yè)的發(fā)展提供了明確方向，近年來國內(nèi)AI大模型數(shù)量激增，現(xiàn)階段已位居全球第二位。根據(jù)數(shù)據(jù)，2024年全球AI大模型數(shù)量達1328個，中國占比36%，僅次于美國的44%。

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

隨著算法的不斷優(yōu)化和模型架構的革新，AI大模型在自然語言處理、計算機視覺等領域的能力顯著提升。特別是在多模態(tài)大模型領域，技術的突破為AI產(chǎn)品帶來了更加智能化和個性化的體驗。這種技術創(chuàng)新不僅提升了AI大模型的性能，還拓寬了其應用場景和行業(yè)空間。

2020-2024年我國AI大模型市場規(guī)模由16.23億元增長至294.16億元，CAGR為106.3%；預計2025-2028年我國AI大模型市場規(guī)模將由495.39億元增長至1179億元，CAGR為33.5%。

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

二、AI大模型以行業(yè)大模型為主，金融為AI滲透率領先領域

按照應用領域，AI大模型分為通用大模型、行業(yè)大模型與垂直大模型。其中行業(yè)大模型是針對特定行業(yè)或領域的大模型，使用行業(yè)相關的數(shù)據(jù)進行預訓練或微調(diào)，為AI大模型市場主流。

國內(nèi)大模型技術正在快速進入工業(yè)、醫(yī)療和金融等行業(yè)，推動自動化和智能化的發(fā)展。各行業(yè)對高效智能技術的需求不斷上升，加速了大模型市場的擴展。2024年我國行業(yè)大模型市場規(guī)模達165億元，占AI大模型市場規(guī)模的56.1%。預計2028年我國行業(yè)大模型市場規(guī)模達624億元，2023-2028年CAGR達42.82%。

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

從行業(yè)滲透率來看，金融憑借其對AI需求大且AI部署優(yōu)勢突出，成AI滲透率領先行業(yè)。

AI需求方面，金融行業(yè)產(chǎn)生和依賴大量數(shù)據(jù)，其決策過程高度依賴于數(shù)據(jù)的獲取及高效利用，通過將AI嵌入運營的各階段，金融機構可利用AI數(shù)據(jù)匯總、分析等能力，大幅提升數(shù)據(jù)運營效率；金融風險涉及面廣泛且具備傳染性，需要快速識別并響應。AI通過實時數(shù)據(jù)處理，可實現(xiàn)幫助機構發(fā)現(xiàn)日常運營、交易等活動中的潛在風險點、對可疑活動發(fā)出警報等功能，從而加強風險防控能力；隨著AI應用逐步向Agent方向發(fā)展，AI接入支持金融機構實現(xiàn)部分業(yè)務流程的自動化，能夠大幅提升運營效率，降低人力成本等；生成式AI可以提供個性化財務計劃和投資建議、理解自然語言查詢的虛擬助理，以及通過語音識別和生物特征身份驗證提高訪問帳戶的安全性，從而改善客戶體驗等等。

在多種需求推動下，金融機構積極接入AI。根據(jù)數(shù)據(jù)，截至2024年，國內(nèi)已有接近1/3的金融機構接入AI。

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

AI部署優(yōu)勢方面，金融行業(yè)AI部署優(yōu)勢主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)生成量大和數(shù)字化程度高。

數(shù)據(jù)是AI應用的原材料，數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理方式直接影響AI模型的性能和輸出結果。金融是數(shù)據(jù)生成量最大的行業(yè)之一，在日常經(jīng)營活動中，金融機構可在交易活動、用戶互動、市場變化等領域積累大量數(shù)據(jù)基礎，且多為結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，為行業(yè)模型的訓練、調(diào)優(yōu)提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎。根據(jù)數(shù)據(jù)，2023年我國金融大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達29.7億美元，預計2027年我國金融大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將增長至64.6億美元。

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

在《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》《關于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見》等政策指引下，我國金融行業(yè)加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，許多大型金融機構已經(jīng)建立了完備的IT基礎設施，并且在云計算、大數(shù)據(jù)處理等方面進行了大量投資，數(shù)字化程度高。數(shù)據(jù)顯示，2016-2023年我國證券公司IT投入由103.75億元增長至430.3億元，銀行IT投入由923.2億元增長至1633.98億元。

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

三、豆包和DeepSeek快速發(fā)展，AI大模型行業(yè)競爭格局生變

我國AI大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段，多方紛紛投入研發(fā)，力爭占據(jù)一席之地。目前百度、騰訊、阿里等科技巨頭憑借其在人工智能領域的深厚積累和強大的技術實力，占據(jù)了AI大模型市場的主導地位。

截至2024年6月，百度文心一言在網(wǎng)民中的使用率排第一位。2025年1月以來，隨著豆包和DeepSeek快速發(fā)展，AI大模型行業(yè)競爭格局發(fā)生變化。根據(jù)數(shù)據(jù)，2025年1月豆包APP月活已達7861萬，為僅次于ChatGPT的全球第二大AI應用，DeepSeek APP月活達3370萬，上線20天日活達2000萬，為全球增速最快AI應用，國產(chǎn)大模型與海外頂尖大模型的差距逐步縮小。

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

2025年1月全球AI APP月活

數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理（zlj）