主題一：AI的當(dāng)務(wù)之急和風(fēng)險(xiǎn)

代理型人工智能可以制定計(jì)劃并采取行動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)用戶(hù)設(shè)定的目標(biāo)。

圖1 注意代理型人工智能的差距

1. 定義

代理式人工智能指的是軟件程序，其目的是獨(dú)立做出決定并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)。這些程序?qū)⒏鞣N人工智能技術(shù)與記憶、規(guī)劃、感知環(huán)境、使用工具和遵循安全準(zhǔn)則等功能結(jié)合起來(lái)，自行執(zhí)行任務(wù)以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

2. Gartner預(yù)測(cè)

到2028年，至少15%的日常工作決策將通過(guò)代理式人工智能自主完成，而2024年這一比例僅為0%。

3.使用案例

（1）通過(guò)自然語(yǔ)言使員工能夠開(kāi)發(fā)和管理更復(fù)雜的技術(shù)項(xiàng)目，無(wú)論是微型自動(dòng)化還是大型項(xiàng)目；

（2）通過(guò)使用數(shù)據(jù)分析在每個(gè)步驟中做出高度計(jì)算的決策，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)體驗(yàn)自動(dòng)化；

（3）通過(guò)更快的數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)測(cè)，改變決策制定并提高組織的態(tài)勢(shì)感知能力。

4.商業(yè)利益與挑戰(zhàn)

商業(yè)利益：由代理式人工智能組成的虛擬員工可協(xié)助和增強(qiáng)人類(lèi)或傳統(tǒng)應(yīng)用程序的工作。

挑戰(zhàn)：需要強(qiáng)有力的保護(hù)措施，以確保與提供商和用戶(hù)的意圖保持一致。

技術(shù)解決方案使組織能夠管理其人工智能系統(tǒng)的法律、道德和運(yùn)營(yíng)績(jī)效。

圖2 人工智能治理平臺(tái)要素

1. 定義

人工智能治理平臺(tái)有助于管理和控制人工智能系統(tǒng)，確保以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式使用這些系統(tǒng)。通過(guò)這些平臺(tái)，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以確保人工智能是可靠、透明、公平和負(fù)責(zé)任的，同時(shí)也符合安全和道德標(biāo)準(zhǔn)。這可確保人工智能符合組織的價(jià)值觀和更廣泛的社會(huì)期望。

2. Gartner預(yù)測(cè)

到2028年，使用人工智能治理平臺(tái)的企業(yè)將比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的客戶(hù)信任度高出30%，監(jiān)管合規(guī)性得分高出25%。

3. 使用案例

（1）評(píng)估人工智能系統(tǒng)可能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)和危害，如偏見(jiàn)、侵犯隱私和負(fù)面社會(huì)影響等；

（2）通過(guò)模型管理流程指導(dǎo)人工智能模型，確保在模型生命周期內(nèi)遵循所有適當(dāng)?shù)年P(guān)口和控制措施；

（3）跟蹤使用情況、監(jiān)控人工智能系統(tǒng)性能、審計(jì)決策流程，并確保人工智能系統(tǒng)長(zhǎng)期符合治理標(biāo)準(zhǔn)。

4. 商業(yè)利益與挑戰(zhàn)

商業(yè)利益：創(chuàng)建、管理和執(zhí)行政策，確保負(fù)責(zé)任地使用人工智能，解釋人工智能系統(tǒng)如何工作，建立生命周期管理模型，并提供透明度以建立信任和問(wèn)責(zé)制。

挑戰(zhàn)：不同地區(qū)和行業(yè)的人工智能指導(dǎo)方針各不相同，因此很難建立一致的做法。

旨在系統(tǒng)辨別值得信任的新興技術(shù)類(lèi)別。

圖3 什么是虛假信息安全？

1.定義

虛假信息安全的目的是幫助識(shí)別哪些內(nèi)容是可信的，其目標(biāo)是創(chuàng)建確保信息準(zhǔn)確、驗(yàn)證真實(shí)性、防止冒名頂替和監(jiān)控有害內(nèi)容傳播的系統(tǒng)。

2. Gartner預(yù)測(cè)

到2028年，50%的企業(yè)將采用專(zhuān)門(mén)針對(duì)虛假信息安全用例的產(chǎn)品、服務(wù)或功能，而2024年這一比例還不到5%。

3. 使用案例

（1）檢測(cè)合成媒體在授權(quán)范圍內(nèi)的使用情況（識(shí)別驗(yàn)證、實(shí)時(shí)通信或索賠驗(yàn)證）；

（2）對(duì)通過(guò)大眾媒體或社交媒體傳播的言論進(jìn)行情報(bào)監(jiān)控，例如針對(duì)行政領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品、服務(wù)或品牌的言論；

（3）防止假冒與組織有業(yè)務(wù)往來(lái)的個(gè)人，如員工、承包商、供應(yīng)商和客戶(hù)。

4.商業(yè)利益與挑戰(zhàn)

商業(yè)利益：通過(guò)加強(qiáng)身份驗(yàn)證控制，減少欺詐行為；通過(guò)持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、情境感知和持續(xù)自適應(yīng)信任模型，防止賬戶(hù)被接管；通過(guò)識(shí)別有害敘述，保護(hù)品牌聲譽(yù)。

挑戰(zhàn)：需要持續(xù)更新、多層次、自適應(yīng)學(xué)習(xí)的團(tuán)隊(duì)方法。

主題二：計(jì)算的新領(lǐng)域

可抵御量子計(jì)算解密風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)保護(hù)。

圖4 加密靈活性時(shí)間軸

1. 定義

后量子密碼學(xué)（PQC）是指為防范量子計(jì)算機(jī)帶來(lái)的潛在威脅而設(shè)計(jì)的密碼學(xué)方法。

2. Gartner預(yù)測(cè)

到2029年，量子計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步將使大多數(shù)傳統(tǒng)非對(duì)稱(chēng)加密技術(shù)無(wú)法安全使用。

3. 使用案例

（1）面向未來(lái)的系統(tǒng)，確保敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)即使在量子計(jì)算世界中也能保持安全；

（2）保護(hù)寶貴的知識(shí)產(chǎn)權(quán)免受網(wǎng)絡(luò)威脅，包括未來(lái)的量子攻擊，確保競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或黑客無(wú)法解密機(jī)密信息；

（3）確保加密信息、合同和操作數(shù)據(jù)不會(huì)被量子對(duì)手?jǐn)r截或解密。

4.商業(yè)利益與挑戰(zhàn)

商業(yè)利益：保護(hù)數(shù)據(jù)免受量子計(jì)算出現(xiàn)后帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)。

挑戰(zhàn)：PQC算法不能直接替代現(xiàn)有的非對(duì)稱(chēng)算法。當(dāng)前的應(yīng)用程序可能存在性能問(wèn)題，需要進(jìn)行測(cè)試，并可能需要重寫(xiě)。

技術(shù)以不顯眼的方式融入環(huán)境，帶來(lái)更自然、更直觀的體驗(yàn)。

圖5 環(huán)境隱形智能舉例

1. 定義

環(huán)境隱形智能是指廣泛使用小型、低成本的標(biāo)簽和傳感器來(lái)跟蹤各種物體和環(huán)境的位置和狀態(tài)，這些信息會(huì)被發(fā)送到云端進(jìn)行分析和記錄。這些技術(shù)將內(nèi)置于日常物品中，用戶(hù)往往不會(huì)注意到它們。

2. Gartner預(yù)測(cè)

到2028年，環(huán)境隱形智能的早期實(shí)例將側(cè)重于通過(guò)實(shí)現(xiàn)低成本的物品跟蹤和感知、降低成本或提高效率來(lái)解決眼前的問(wèn)題。

3. 使用案例

（1）在零售環(huán)境中，根據(jù)顧客行為自動(dòng)調(diào)整照明、音樂(lè)和產(chǎn)品推薦；

（2）監(jiān)控員工如何使用辦公空間并自動(dòng)調(diào)整環(huán)境因素；

（3）在醫(yī)療保健領(lǐng)域，無(wú)需可穿戴設(shè)備即可對(duì)病人進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)緊急情況的實(shí)時(shí)響應(yīng)。

4.商業(yè)利益與挑戰(zhàn)

商業(yè)利益：可對(duì)物品進(jìn)行低成本、實(shí)時(shí)的跟蹤和感知，提高可見(jiàn)性和效率；具有不可偽造出處的潛力。

挑戰(zhàn)：提供商必須解決隱私問(wèn)題，并就某些類(lèi)型的數(shù)據(jù)使用征得同意。用戶(hù)可以選擇禁用標(biāo)簽以保護(hù)隱私。

通過(guò)更高效的架構(gòu)、代碼和算法；為提高效率而優(yōu)化的硬件；以及使用可再生能源運(yùn)行系統(tǒng)，來(lái)提高可持續(xù)性。

圖6 控制信息技術(shù)的可持續(xù)性

1. 定義

節(jié)能計(jì)算是指在設(shè)計(jì)和運(yùn)行計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)中心和其他數(shù)字系統(tǒng)時(shí)，盡量減少能源消耗和碳排放。

2. Gartner預(yù)測(cè)

如今，大多數(shù)IT組織的首要考慮因素是碳排放。

3. 使用案例

（1）通過(guò)降低服務(wù)器和冷卻系統(tǒng)的能耗來(lái)削減數(shù)據(jù)中心成本；

（2）可持續(xù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)：利用節(jié)能計(jì)算設(shè)計(jì)能耗更低的產(chǎn)品；

（3）使用智能電源管理系統(tǒng)，降低整個(gè)辦公網(wǎng)絡(luò)的能耗。

4.商業(yè)利益與挑戰(zhàn)

商業(yè)利益：應(yīng)對(duì)法律、商業(yè)和社會(huì)壓力，通過(guò)減少碳排放提高可持續(xù)性。

挑戰(zhàn)：需要新的硬件、云服務(wù)、技能、工具、算法和應(yīng)用程序；遷移到新的計(jì)算平臺(tái)既復(fù)雜又昂貴；隨著綠色能源需求的增加，短期內(nèi)能源價(jià)格可能會(huì)上漲。

結(jié)合不同的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)機(jī)制來(lái)解決計(jì)算問(wèn)題。

圖7 一種簡(jiǎn)化的混合計(jì)算架構(gòu)

1. 定義

混合計(jì)算結(jié)合了各種技術(shù)，如CPU、GPU、邊緣設(shè)備、ASIC以及神經(jīng)形態(tài)、量子和光子系統(tǒng)，以解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。它創(chuàng)建了一個(gè)混合環(huán)境，利用每種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。

2.Gartner預(yù)測(cè)

未來(lái)組織將會(huì)在本地服務(wù)器上運(yùn)行其核心、敏感的應(yīng)用程序，同時(shí)利用云計(jì)算來(lái)執(zhí)行高性能任務(wù)，如數(shù)據(jù)分析、人工智能或備份存儲(chǔ)。這種混合設(shè)置將使企業(yè)能夠高效擴(kuò)展、優(yōu)化成本并保持靈活性。

3.使用案例

（1）具有成本效益的可擴(kuò)展性：出于安全考慮，在內(nèi)部保留關(guān)鍵工作負(fù)載，同時(shí)在繁忙季節(jié)利用云處理高峰負(fù)載；

（2）提高數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性：將敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)部，滿足嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)要求，同時(shí)使用云進(jìn)行敏感度較低的操作或分析；

（3）加快創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)：利用基于云的開(kāi)發(fā)工具，同時(shí)為生產(chǎn)維護(hù)安全的內(nèi)部環(huán)境。

4.商業(yè)利益與挑戰(zhàn)

商業(yè)利益：高效、高速、變革性的創(chuàng)新環(huán)境；超越當(dāng)前技術(shù)極限的人工智能；由更高自動(dòng)化水平驅(qū)動(dòng)的自主業(yè)務(wù)；增強(qiáng)人類(lèi)能力，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模實(shí)時(shí)個(gè)性化。

挑戰(zhàn)：新興、高度復(fù)雜的技術(shù)需要專(zhuān)業(yè)技能；自主模塊系統(tǒng)帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn)；涉及實(shí)驗(yàn)技術(shù)和高成本；需要協(xié)調(diào)和整合。

主題三：人機(jī)協(xié)同

利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，以數(shù)字方式增強(qiáng)物理世界，提供身臨其境的體驗(yàn)。

圖8 實(shí)現(xiàn)空間計(jì)算的3個(gè)層面

1. 定義

空間計(jì)算通過(guò)將數(shù)字內(nèi)容“錨定”在現(xiàn)實(shí)世界中，使用戶(hù)能夠以身臨其境、逼真和直觀的體驗(yàn)與之互動(dòng)，從而增強(qiáng)物理世界的功能。

2. Gartner預(yù)測(cè)

到2028年，20%的人每周將有一次沉浸式體驗(yàn)，而2023年這一比例還不到1%。

3. 使用案例

（1）在身臨其境的3D環(huán)境中與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，使遠(yuǎn)程會(huì)議更具互動(dòng)性和有效性；

（2）為員工培訓(xùn)創(chuàng)建栩栩如生的模擬場(chǎng)景，以模擬實(shí)踐學(xué)習(xí)，降低培訓(xùn)成本和風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)提高技能掌握和保持率；

（3）通過(guò)交互式虛擬助手引導(dǎo)商店購(gòu)買(mǎi)決策，改善購(gòu)物體驗(yàn)，提高參與度和銷(xiāo)售額。

4.商業(yè)利益與挑戰(zhàn)

商業(yè)利益：滿足消費(fèi)者在游戲、教育和電子商務(wù)領(lǐng)域?qū)ι砼R其境和互動(dòng)體驗(yàn)的需求；滿足醫(yī)療保健、零售和制造業(yè)對(duì)先進(jìn)可視化工具的需求，以提高決策和效率。

挑戰(zhàn)：頭戴式顯示器既昂貴又笨重，需要經(jīng)常充電，會(huì)隔離用戶(hù)，并可能增加事故發(fā)生的可能性；用戶(hù)界面復(fù)雜；數(shù)據(jù)隱私和安全是主要問(wèn)題。

能夠執(zhí)行多種任務(wù)并根據(jù)需要在不同任務(wù)之間無(wú)縫切換的機(jī)器人。

圖9 多功能機(jī)器人：物理創(chuàng)新的新浪潮

1. 定義

多功能機(jī)器人是一種可以根據(jù)人類(lèi)指令或示例執(zhí)行多種任務(wù)的機(jī)器，它們的設(shè)計(jì)和操作方式都很靈活。

2. Gartner預(yù)測(cè)

到2030年，80%的人類(lèi)將每天與智能機(jī)器人打交道，而現(xiàn)在這一比例還不到10%。

3. 使用案例

（1）在倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中，處理分揀、包裝和運(yùn)輸貨物等多項(xiàng)任務(wù)；

（2）在醫(yī)療保健領(lǐng)域提供協(xié)助，執(zhí)行各種任務(wù)，如運(yùn)送醫(yī)療用品、協(xié)助病人行動(dòng)，甚至進(jìn)行空間消毒；

（3）現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，在偏遠(yuǎn)或危險(xiǎn)的環(huán)境中檢查設(shè)備、進(jìn)行日常維護(hù)和修理故障。

4.商業(yè)利益與挑戰(zhàn)

商業(yè)利益：提高效率；更快的投資回報(bào)率；無(wú)需改變架構(gòu)或安裝基礎(chǔ)設(shè)施，這意味著部署速度快、風(fēng)險(xiǎn)低、可擴(kuò)展性強(qiáng)；可替代人類(lèi)或與人類(lèi)協(xié)同工作。

挑戰(zhàn)：業(yè)界尚未就價(jià)格或最低功能要求達(dá)成一致。

利用讀取和解碼大腦活動(dòng)的技術(shù)提高認(rèn)知能力。

圖10 腦機(jī)接口功能將如何發(fā)展

1. 定義

神經(jīng)增強(qiáng)是指利用讀取和解碼大腦活動(dòng)并選擇性寫(xiě)入大腦的技術(shù)提高人類(lèi)認(rèn)知能力的過(guò)程。

2. Gartner預(yù)測(cè)

到2030年，60%的IT員工將通過(guò)雙向腦機(jī)接口（BBMI）等技術(shù)得到提升，并依賴(lài)于這些技術(shù)。

3. 使用案例

（1）將外科醫(yī)生實(shí)習(xí)期縮短一整年；

（2）實(shí)時(shí)為學(xué)生提供個(gè)性化教材；

（3）減少工傷事故和工業(yè)災(zāi)難；

（4）通過(guò)神經(jīng)數(shù)據(jù)識(shí)別匹配的同事，改進(jìn)招聘和留用工作。

4. 商業(yè)利益與挑戰(zhàn)

商業(yè)利益：提高人的技能、改善安全狀況、個(gè)性化教育、延長(zhǎng)老年人的工作時(shí)間等。

挑戰(zhàn)：最初價(jià)格昂貴，電池有限，移動(dòng)性和無(wú)線連接選擇有限；具有侵入性和風(fēng)險(xiǎn)性；BBMI直接與人腦連接，帶來(lái)安全挑戰(zhàn)；存在道德問(wèn)題（如改變用戶(hù)對(duì)現(xiàn)實(shí)的感知）。