一、數(shù)據(jù)預(yù)處理
關(guān)注SPSSAU 數(shù)據(jù)分析 簡(jiǎn)單一點(diǎn) 論文問(wèn)卷 快人一步 數(shù)學(xué)建模國(guó)賽 SPSSAU出品 · 必屬精品 · 建議收藏 ↓↓↓↓↓↓↓↓ SPSSAU 數(shù)學(xué)建模常用方法大致可分為四大部分:數(shù)據(jù)預(yù)處理、基本描述、建模、模型評(píng)價(jià),如下圖:
一、數(shù)據(jù)預(yù)處理 國(guó)賽的數(shù)據(jù)預(yù)處理是指進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和變換,預(yù)處理的質(zhì)量會(huì)直接影響到后續(xù)建模和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)清洗也就是我們常說(shuō)的缺失值處理和異常值處理,數(shù)據(jù)變換是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等無(wú)量綱化處理,常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方式見(jiàn)下圖: 異常值也稱(chēng)離群值,其數(shù)值明顯偏離它所屬樣本集的其余觀測(cè)值。忽視異常值的存在可能會(huì)對(duì)建模結(jié)果產(chǎn)生不良影響。
異常值處理通常有以下4種方式: 對(duì)缺失值進(jìn)行處理方法通常有刪除、填充、插值3類(lèi)方法,說(shuō)明如下表: 對(duì)于異常值和缺失值的處理,可以使用SPSSAU【數(shù)據(jù)處理】模塊的【異常值】方法進(jìn)行處理,操作如下: 點(diǎn)擊下方鏈接跳轉(zhuǎn)至相應(yīng)方法幫助手冊(cè): 量綱處理是指通過(guò)數(shù)據(jù)變換來(lái)消除原始變量的量綱影響的方法,使模型更加穩(wěn)定和準(zhǔn)確。常見(jiàn)的量綱處理方法包括標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化、中心化、正向化、逆向化、適度化等等,說(shuō)明如下: SPSSAU提供17種數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理方法,在【數(shù)據(jù)處理】模塊選擇【生成變量】操作如下: 選擇合適的無(wú)量綱化方法取決于數(shù)據(jù)的分布特征和后續(xù)建模的需求。通常需要嘗試多種方法并比較效果。點(diǎn)擊下方鏈接跳轉(zhuǎn)至相應(yīng)方法幫助手冊(cè): 二、描述性分析 在數(shù)學(xué)建模中,描述性統(tǒng)計(jì)分析是一種基本的數(shù)據(jù)探索方法,是理解數(shù)據(jù)特征的重要步驟。它幫助模型開(kāi)發(fā)者理解數(shù)據(jù)的基本特征、分布情況以及變量之間的關(guān)系。
點(diǎn)擊下方鏈接跳轉(zhuǎn)至相應(yīng)方法幫助手冊(cè): 三、建模 數(shù)學(xué)建模關(guān)鍵的步驟就在于模型的選擇與構(gòu)建,根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)選擇合適的模型類(lèi)型,如分類(lèi)模型、評(píng)價(jià)模型、預(yù)測(cè)模型等。 (1)聚類(lèi)分析 常用的聚類(lèi)分析分為K-means聚類(lèi)、K-modes聚類(lèi)、K-prototype聚類(lèi)以及分層聚類(lèi)。其中前三種聚類(lèi)方法是按行聚類(lèi)(R型聚類(lèi)),分層聚類(lèi)是按列聚類(lèi)(Q型),最常用的為K-means聚類(lèi),各自適用場(chǎng)景說(shuō)明如下表: 點(diǎn)擊下方鏈接跳轉(zhuǎn)至相應(yīng)方法幫助手冊(cè): 點(diǎn)擊下方鏈接跳轉(zhuǎn)至相應(yīng)方法幫助手冊(cè): 點(diǎn)擊下方鏈接跳轉(zhuǎn)至相應(yīng)方法幫助手冊(cè): 多元線性回歸 四、模型評(píng)估 在進(jìn)行模型構(gòu)建與分析時(shí),模型評(píng)價(jià)是非常關(guān)鍵的一步。合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以幫助我們準(zhǔn)確地衡量模型的性能,從而進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。然而,不同的模型和應(yīng)用場(chǎng)景需要使用不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)。下圖為回歸模型和分類(lèi)模型常用評(píng)價(jià)指標(biāo): 關(guān)于模型評(píng)價(jià)常用指標(biāo)可以查看下方文章,已經(jīng)做過(guò)總結(jié): 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)——回歸模型&分類(lèi)模型 以上就是數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽可能涉及到的大部分模型以及方法,使用SPSSAU系統(tǒng)都可以快速完成,即便是不會(huì)建模的小白,也可以沖刺一下獎(jiǎng)項(xiàng)哦~ 若要了解數(shù)學(xué)建模相關(guān)的更詳細(xì)知識(shí),可進(jìn)入SPSSAU官網(wǎng)查看幫助手冊(cè)or聯(lián)系智能客服or人工客服為您解答。 ![]() 以上就是今天的全部?jī)?nèi)容啦~ 若您想看其他干貨內(nèi)容 請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論區(qū)告訴SPSSAU 數(shù)據(jù)分析救命神器 讓你的數(shù)據(jù)處理 非常簡(jiǎn)單! ![]() 點(diǎn)擊下方 跳轉(zhuǎn)至SPSSAU官方賬號(hào) ![]() |
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