今天將為大家繼續(xù)美國特別競爭研究智庫發(fā)布的報(bào)告《生成式人工智能：創(chuàng)新動(dòng)力的未來》下半部分內(nèi)容。

不同技術(shù)的融合能產(chǎn)生獨(dú)特的技術(shù)力量從而根本性地改變?nèi)虻膰野踩軜?gòu)。GenAI正與其他領(lǐng)域融合，不改變著創(chuàng)新的本質(zhì)，還將帶來更強(qiáng)大、通用性更強(qiáng)的人工智能形式。

因此，作者在報(bào)告下半部分首先探討了GenAI應(yīng)如何與其他領(lǐng)域融合，改變創(chuàng)新范式，從而形成以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)更多創(chuàng)新的“創(chuàng)新飛輪”。

  “創(chuàng)新飛輪”是一個(gè)包含以下四個(gè)基本階段的循環(huán)過程：

1、技術(shù)融合：GenAI與其他戰(zhàn)略技術(shù)領(lǐng)域（如生物技術(shù)、能源、先進(jìn)制造業(yè)）融合，創(chuàng)造出一系列跨領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用（統(tǒng)稱為GenAI+）。

2、改變認(rèn)知：這些創(chuàng)新應(yīng)用改變了世界的運(yùn)作方式，同時(shí)也讓社會(huì)各界人士認(rèn)識(shí)到人工智能帶來的巨大機(jī)會(huì)。

3、策略調(diào)整：認(rèn)識(shí)到這些機(jī)會(huì)后，各類組織（從政府到初創(chuàng)公司）重新評(píng)估并調(diào)整其策略，將AI技術(shù)整合到其核心運(yùn)營和戰(zhàn)略規(guī)劃中，以適應(yīng)GenAI帶來的巨大改變并充分挖掘GenAI的價(jià)值。

4、基礎(chǔ)技術(shù)變革：社會(huì)各界在GenAI方面的策略調(diào)整，使之得以更為廣泛地應(yīng)用，加上其他已經(jīng)在獨(dú)立進(jìn)行的計(jì)算能力方面的創(chuàng)新（如量子計(jì)算等），將推動(dòng)GenAI的底層基礎(chǔ)技術(shù)（包括算法、數(shù)據(jù)和硬件）的變革，從而進(jìn)一步推動(dòng)GenAI的進(jìn)步，加速創(chuàng)新飛輪的旋轉(zhuǎn)。

作者指出，創(chuàng)新飛輪在每個(gè)階段都會(huì)產(chǎn)生技術(shù)洞察力，并推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。這個(gè)過程是動(dòng)態(tài)的，每個(gè)階段都可能激發(fā)新的創(chuàng)新，從而形成一個(gè)自我提高的循環(huán)，加速技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的擴(kuò)散。

根據(jù)麥肯錫公司的數(shù)據(jù)，GenAI每年可以為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)4.4萬億美元，大致相當(dāng)于世界第四大經(jīng)濟(jì)體德國的GDP。

基于這一數(shù)據(jù)，作者強(qiáng)調(diào)了GenAI對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)生的巨大潛力并進(jìn)而指出GenAI的發(fā)展可能直接引領(lǐng)美國經(jīng)濟(jì)的未來。

為建立在GenAI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力，美國應(yīng)關(guān)注三個(gè)GenAI的基礎(chǔ)元素：計(jì)算能力、數(shù)據(jù)和人力資本，并逐一分析這三個(gè)基礎(chǔ)元素的發(fā)展現(xiàn)狀及未來規(guī)劃：

（1）計(jì)算能力

報(bào)告指出，自2012年以來，訓(xùn)練前沿模型所需的算力資源每6個(gè)月就要翻一番，因此算力資源對(duì)GenAI的研發(fā)至關(guān)重要。

由于Nvidia、AMD和Intel等主要AI芯片公司均在美國且美國對(duì)中國實(shí)行了高端AI芯片和半導(dǎo)體制造設(shè)備的出口限制，美國在技術(shù)發(fā)展和技術(shù)資源的獲取上領(lǐng)先于中國。

但是由于芯片生產(chǎn)公司不在美國，導(dǎo)致美國的AI芯片供應(yīng)鏈脆弱。另外，美國未能像中國一樣為學(xué)術(shù)研究人員提供計(jì)算資源。

此外，報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了云計(jì)算也是計(jì)算能力中的重要一環(huán)。美國的云服務(wù)商目前占有絕對(duì)優(yōu)勢，但中國的競爭者也憑借其更低廉的價(jià)格在亞洲、拉丁美洲和非洲占領(lǐng)更多市場份額。

根據(jù)上述評(píng)估，作者提出了兩點(diǎn)建議：

一是要給美國國內(nèi)的學(xué)術(shù)研究人員提供充足的計(jì)算資源，確保美國在AI研究領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力；

二是對(duì)美國境內(nèi)的云服務(wù)提供商實(shí)施“了解你的客戶”制度（know-your-customer-regime），以防止受制裁的中國AI公司繞過出口限制，通過租用受控制的GPU獲取計(jì)算資源，同時(shí)還應(yīng)鼓勵(lì)境外盟友和合作伙伴在其云服務(wù)上實(shí)施類似的篩查措施，從而才能全面遏制中國獲取計(jì)算資源。

作者還強(qiáng)調(diào)了節(jié)能降本在GenAI的開發(fā)中也至關(guān)重要，如果計(jì)算的成本還繼續(xù)以當(dāng)前的速度上漲，訓(xùn)練世界上最大的AI模型的費(fèi)用將在2036年超過美國的GDP。

為解決這些問題，從技術(shù)層面，作者建議AI公司應(yīng)致力于構(gòu)建更高效的算法和硬件，減少計(jì)算和能源資源的消耗。

例如，通過“剪枝”技術(shù)移除不必要的模型層，或簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這可以使能效提高四到十倍甚至更多。

此外，與專用硬件加速器結(jié)合使用，可以將能效提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

從政策層面，作者建議白宮啟動(dòng) “綠色AI倡議”并由國家人工智能倡議辦公室協(xié)調(diào)，要求業(yè)內(nèi)專家，共享減少AI訓(xùn)練和推理過程碳足跡的最佳實(shí)踐。

同時(shí)，國會(huì)還應(yīng)鼓勵(lì)公司披露AI訓(xùn)練過程中的能耗和碳排放，增加透明度，以激勵(lì)減少模型訓(xùn)練和推理所需的能量。

最后，作者還指出計(jì)算需求的激增的同時(shí)也面臨著摩爾定律的進(jìn)步速度減緩的挑戰(zhàn)，為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，作者提出了三條建議：

一是為AI技術(shù)量身定制新型硬件，包括使用GPU和專用AI加速器；

二是開發(fā)新的計(jì)算范式，如量子計(jì)算、類腦計(jì)算和3D異構(gòu)集成等新興技術(shù)；

三是加大政府投資，提供至少10億美元的種子資金，支持AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

（2）數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)對(duì)GenAI的重要性不言而喻，作者主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)治理兩個(gè)層面對(duì)數(shù)據(jù)這一基礎(chǔ)元素進(jìn)行分析。

從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施層面，作者指出美國盡管在這一領(lǐng)域已投入超過1000億元，但其缺乏協(xié)調(diào)一致的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略，尤其在推進(jìn)下一代高級(jí)網(wǎng)絡(luò)方面存在不足。

美國一方面應(yīng)加強(qiáng)在國際網(wǎng)絡(luò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定中的領(lǐng)導(dǎo)地位，另一方面需促進(jìn)關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)組件在美國境內(nèi)的生產(chǎn)能力，以減少對(duì)中國制造組件的依賴。

從數(shù)據(jù)訪問和治理層面，美國擁有全球最大的科技公司、最多的數(shù)據(jù)中心，而且互聯(lián)網(wǎng)上大量的英語文本也使其在AI訓(xùn)練中享有獨(dú)特優(yōu)勢。

但美國目前的數(shù)據(jù)治理方法零散且不協(xié)調(diào)，可能威脅其在全球數(shù)字領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

而中國的數(shù)字戰(zhàn)略更為全面，不僅限制了境外企業(yè)訪問其境內(nèi)數(shù)據(jù)，還利用其科技公司在全球的影響力有效獲得了境外數(shù)據(jù)。

歐盟則采取隱私優(yōu)先的監(jiān)管導(dǎo)向，可能會(huì)抑制創(chuàng)新并限制美國公司的機(jī)會(huì)。

對(duì)此，作者建議要建立全面系統(tǒng)的法律體系，統(tǒng)一各州在數(shù)據(jù)隱私方面的法律，提升他國對(duì)美國數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的信任，為新的數(shù)字貿(mào)易協(xié)議奠定基礎(chǔ)。

同時(shí)，還應(yīng)與盟友合作，增加數(shù)字貿(mào)易，通過促進(jìn)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)和減少數(shù)字交易中的關(guān)稅成本，加速與歐盟及其他民主國家在數(shù)據(jù)流動(dòng)方面的兼容性工作。

（3）人力資本

作者在人力資本部分重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了對(duì)技術(shù)移民應(yīng)采用更開放包容的態(tài)度，以吸引AI領(lǐng)域的高素質(zhì)技術(shù)人員在美工作。

此外，還應(yīng)提升技術(shù)工人的人工智能素養(yǎng)，并在目前的中小學(xué)生教育體系中加入人工智能課程。