生成式人工智能正在重塑教育行業(yè)，為傳統(tǒng)教學模式帶來了革命性的變化。隨著AI的不斷演進，更多令人興奮的應用場景將逐一顯現(xiàn)，為學生提供更加豐富和多元的學習體驗。盡管AI在教學中的應用越來越廣泛，但教師們也不必擔心會被完全替代。牛津大學的研究表明，小學、中學和大學教師被AI替代的概率不超過1%，因為教師職業(yè)需要的創(chuàng)造力、社交能力和情感等是AI所不具備的。不過，掌握AI技術的教師可能會在未來的教學中占據(jù)優(yōu)勢。因此，未來教育的趨勢將是人機協(xié)同，共同打造“超級教師”。未來已來，面對人工智能，我們不妨仰望星空打造未來教育，能想多遠想多遠；腳踏實地解決實際問題，能做什么就做什么。生成式人工智能落地校園的15個場景人工智能對教育的價值主要體現(xiàn)在促進學習的個性化、教學的智能化、評價的多元化、管理的科學化、資源的公平化，在具體的應用場景中，極大地釋放了教師的創(chuàng)意和活力。創(chuàng)造力的產(chǎn)生需要個性化的培養(yǎng)和支持。為了實現(xiàn)教育的個性化，需要對每個學生的學習行為和結果進行細致分析，并提供相應的個性化干預。然而，面對眾多學生，教師難以有足夠時間進行這樣的個性化支持。在此背景下，人工智能的輔助作用變得尤為重要。人工智能可以實現(xiàn)英文作文的自動批改，釋放教師的時間，讓他們能夠更專注于教學和個別指導。在授課過程中，AI可以輔助教師提出問題，這些問題旨在激發(fā)學生的批判性和創(chuàng)造性思維。問題：粉筆盒里有10支白粉筆，2支紅粉筆，張麗同學閉上眼睛摸一支粉筆，她摸到的粉筆可能是粉筆，也可能是粉筆，其中摸到粉筆的可能性較小。【分析】
從粉筆盒里任意摸出一支粉筆，摸出的可能是白粉筆，也可能是紅粉筆，因為10>2，白粉筆比紅粉筆的數(shù)量多，所以摸出白粉筆的可能性大，摸出紅粉筆的可能性小，據(jù)此解答. 【詳解】 由分析得: 粉筆盒里有10支白粉筆，2支紅粉筆，張麗同學閉上眼睛摸一支粉筆，她摸到的粉筆可能是白粉筆，也可能是紅粉筆，其中摸到紅粉筆的可能性較小。 【點晴】 本題主要考查學生對可能性知識的掌握和靈活運用。 蘇格拉底教學法的一問一答模式在現(xiàn)代課堂中難以實現(xiàn)，但人工智能可以輔助實現(xiàn)。例如，人工智能能夠逐步分析和講解數(shù)學題目，為學生提供一對一的指導。隨著技術的發(fā)展，未來人工智能可能以機器人或虛擬人物形象出現(xiàn)，為學生提供更加個性化的互動學習體驗。利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術，對海量學習過程數(shù)據(jù)進行學習分析，適當結合小班教學等形式，可能是邁向大規(guī)模個性化自適應學習的“唯一選擇”。通過這些技術，教育可以更好地滿足每個學生的需求，促進他們的全面發(fā)展，真正實現(xiàn)“一個都不能少”。總之，人工智能可以追溯學習者學習過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，并且對這些數(shù)據(jù)進行記錄和分析；建立學科的知識圖譜，通過數(shù)據(jù)分析學生的能力達到了哪一種水平，然后對學生的知識能力結構進行表征。借助生成的學生模型，教師和家長可以發(fā)現(xiàn)學生現(xiàn)階段所處的位置、存在的問題等，從而及時進行干預和反饋。根據(jù)學習者的個性化特征、我們可以建立每個學生的精準畫像，繼而從建立的資源庫中提取符合學習者特定風格、特定能力結構、特定學習終端、特 定學習場景、特定學習策略的個性化學習內(nèi)容，從而實現(xiàn)學習者和學習資源的雙向匹配，滿足學生的個性化學習需求。AI賦能教學，引領著教育進一步邁向智能化。通過個性化學習路徑的定制、智能輔導系統(tǒng)的應用等，AI技術極大地提升了教學效率和學習體驗。同時，AI的引入也為教師減輕了工作負擔，使他們能夠更專注于創(chuàng)造性教學和學生個體差異的關照。教學活動逐漸融入智能化元素，人工智能（AI）的應用貫穿了教師的課前、課中、課后等各個環(huán)節(jié)。在備課階段，AI能夠協(xié)助教師尋找教學資源，如圖片和文獻，避免了版權問題和資源適配性問題。教師可以利用AI生成特定主題的教學設計，如數(shù)學教師想要采用游戲化學習講授三角形內(nèi)角和，AI能夠根據(jù)教師提供的條件，如所需時間、教學道具和學生特點，逐步生成教學設計，再在這基礎上進行修改調整。此外，AI還能輔助生成PPT課件，教師只需提供目標要求或相關文檔，AI便能自動生成初步的PPT草稿，教師隨后進行個性化修改和完善。在授課過程中，AI可以輔助教師提出問題，這些問題旨在激發(fā)學生的批判性和創(chuàng)造性思維。例如，上傳一篇教學設計《古詩二首（登鸛雀樓）》，向AI提出以下問題：這是我寫的一份教學設計，準備用它去上課，我想在課堂上提問幾個問題，以便培養(yǎng)學生的批判性思維、創(chuàng)造性思維等，請幫我設計幾個問題？以前老師批改作文主要看學生的文字能力，但是作文其實可以展示很多東西，比如創(chuàng)造力、寫作能力、情感態(tài)度價值觀，等等。在作業(yè)評價環(huán)節(jié)，AI技術能對作文等主觀性作業(yè)提供評價和修改建議，幫助教師進行多元化評價。AI還能輔助教師進行研究設計，提供研究問題，制定研究方案，并在研究過程中提供文獻閱讀和總結的支持。示例：我是一名小學數(shù)學教師，希望開展一個研究，探索如何將生成式人工智能應用到小學數(shù)學教學中，但是我不知道該怎么研究，請您給我一個研究問題。人工智能可以為研究者在研究過程中提供文獻閱讀和總結的支持，尤其在處理大量文獻時，AI系統(tǒng)能夠迅速篩選和分析海量的學術論文，識別出與研究主題最相關的資料。通過自然語言處理技術，AI能夠理解文獻內(nèi)容，自動提取關鍵信息，然后生成精煉的摘要，幫助研究者快速把握文獻的精髓。AI的這些能力，極大地減輕了研究者在文獻搜集和初步分析階段的工作負擔，使他們能夠將更多的精力投入到深入研究和創(chuàng)新思考中。
AI賦能教育評價，正推動傳統(tǒng)評分體系向多元化評價模式轉型。通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術，AI能夠為教師提供豐富的評價工具和決策支持，使教育評價更加客觀、公正和高效。傳統(tǒng)的以分數(shù)為唯一標準的評估方式存在局限性，而未來教育評價有望在人工智能、機器人技術和大數(shù)據(jù)分析的推動下實現(xiàn)變革，變得更加科學、客觀和有效。首先，評價的多元性將得到增強。例如，在作文評價中，除了給出分數(shù)，還可以綜合考量學生的創(chuàng)造力、寫作能力和問題解決能力等多個維度。其次，評價的即時性也將得到提升。在課堂教學中，通過實時評價，教師可以根據(jù)學生的反饋及時調整教學內(nèi)容和方法。最后，評價的過程性將更加完整。過程性評價側重于學生長期的學習過程，而非單一的考試成績。通過分析學生多年的學習數(shù)據(jù)，可以對其進行更全面和公正的評價。在實踐中，有不少學校已經(jīng)開始借助人工智能，了解學生的學習狀態(tài)，判斷學生的學習成效，促進學生的學習。例如，普渡大學為了提高新生的留校率，開發(fā)了“課程信號系統(tǒng)”。該系統(tǒng)通過分析學生的學習歷史、課程表現(xiàn)、努力程度以及個人特征，預測學生是否會在期末考試中不及格，并據(jù)此提供早期警告和干預措施，以提高學生的成功率。
在具體的學校管理場景中，AI同樣神通廣大。通過對教育過程中的海量數(shù)據(jù)進行精準分析，從而為教育管理者提供決策支持，提高工作效率，實現(xiàn)智能化管理。在決策性工作方面，人工智能可以輔助管理者進行全面的數(shù)據(jù)分析和比較，從而做出更加明智的決策。例如，在選拔學校主任的過程中，人工智能可以綜合分析候選人的數(shù)據(jù)和情況，為管理者提供決策支持。人工智能還能輔助教師的教研活動和課堂巡課，通過分析課堂錄像，利用大數(shù)據(jù)技術對課堂進行多角度分析，幫助教師提升教學質量。對于管理人員而言，這種技術可以實現(xiàn)自動化評課，督導人員可以利用這些數(shù)據(jù)輔助教學決策。管理活動可以分為兩類工作：事務性工作和決策性工作。在事務性工作方面，人工智能能夠快速完成大量常規(guī)任務，如生成通知和規(guī)章制度，這些原本需要耗費大量時間的文書工作現(xiàn)在變得簡單快捷。在人工智能支持下，管理活動將趨向于構建一體化的信息管理系統(tǒng)，實現(xiàn)管理的信息化。南京理工大學通過分析學生在食堂的消費數(shù)據(jù)，自動識別出貧困生并為其飯卡自動充值，這一做法不僅提高了工作效率，還巧妙地保護了貧困生的尊嚴。通過智能決策，未來的管理將變得更加無形，服務和管理將無處不在，卻又不顯山露水，實現(xiàn)“看不見的服務，看不見的管理”，使管理工作更加高效和智能。隨著AI技術的不斷進步，教育資源的公平化將得到進一步推動。它不僅能更便捷地獲取優(yōu)質教育資源，還能根據(jù)學生的學習需求和能力，提供定制化的學習方案，確保每個學生都能獲得適合自己的教育機會。利用AI教師提升教學質量教育的均衡發(fā)展是一項重要目標，但怎樣才能實現(xiàn)呢？在醫(yī)學上，已經(jīng)實現(xiàn)了利用超聲機器人遠程診斷，那么，未來教育是否可以變成這樣？比如，學生在寫作業(yè)，旁邊有一個機器人陪著他，可以幫他講題。這可能成為促進教育均衡和公平的一種方式——在人工智能的支持下，利用AI教師提升教學質量，加上科學決策優(yōu)化資源配置，進而推動教育公平和均衡發(fā)展。北京師范大學新聞傳播學院的喻國明教授提出過一個觀點：ChatGPT是對于人的重大的賦能賦權。它的應用有助于縮小人們在使用和整合資源能力方面的差異，即便是能力較低的個體，通過人工智能的輔助，也有可能達到與高水平者相近的工作效果。最后小結一下人工智能教育應用的核心價值及美好前景：在學習方面，實現(xiàn)個性化和自適應學習，培養(yǎng)具有個性化創(chuàng)新能力的人才；在教學方面，通過人機協(xié)同，打造超級教師，提升教師的幸福感；在管理方面，提高管理效率和決策水平，實現(xiàn)更加高效和智能的服務體系。面對人工智能，老師怎么辦Sora和ChatGPT之后，教育怎么辦？作為教育人，我們該如何應對人工智能的挑戰(zhàn)？怎么樣才能讓AI為我所用，介入到真實的教育場景中？首先，我們需要高度重視人工智能的教育價值，并將其應用分為三個層次的境界：促進教學變革：將生成式人工智能技術應用于課程教學中，以輔助提升教學能力。重塑教育體系：整合人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、游戲和移動學習等新技術，對教育體系進行根本性的重塑。回歸教育本質：利用人工智能個性化地輔助每個學習者，無論是孩子、成人還是老年人，使他們能夠體驗到學習的樂趣，享受終身學習的過程。其次，正確認識人工智能的風險，不要神化，也不要害怕。將人工智能知識和技術恰當應用到教學研究中，同時高度重視人工智能帶來的風險。理解AI系統(tǒng)的限制：認識到無論是Chat GPT還是其他AI系統(tǒng)，都存在一定的局限性，可能會產(chǎn)生不準確的信息。核實AI生成內(nèi)容的準確性：不完全依賴AI生成的內(nèi)容，而應通過多個AI系統(tǒng)進行交叉驗證，確保信息的真實性。不將AI內(nèi)容作為唯一來源：在使用AI生成的內(nèi)容時，應結合其他來源，避免過度依賴可能導致的錯誤信息。
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