2016年，AlphaGo擊敗了圍棋高手李世石九段，表明了人工智能迅猛發(fā)展，AI開始在與各行各業(yè)、各個領(lǐng)域密切結(jié)合。

IBM“深藍(lán)”與前國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)

對于教育行業(yè)這樣一個應(yīng)用領(lǐng)域來說，人工智能通過數(shù)據(jù)的驅(qū)動，改變生態(tài)圈各方的參與方式，推動智能化的浪潮持續(xù)革新整個傳統(tǒng)教育行業(yè)。

隨著人工智能的發(fā)展，原本的三尺講臺、課桌、黑板被裝進(jìn)平板電腦，遠(yuǎn)程教育的應(yīng)用越來越廣泛。

未來，高度發(fā)達(dá)的人工智能也許可以使智能機(jī)器人能夠與人類的大腦實現(xiàn)連接，教學(xué)場景也不再僅限于簡單的文本、圖像、音頻、視頻等，人們將獲得沉浸式的立體化學(xué)習(xí)體驗，傳統(tǒng)的教育方式將會被徹底顛覆。

傳統(tǒng)教育方式將會被徹底顛覆

中國AI智適應(yīng)教育的前景如何？

人工智能如何實現(xiàn)規(guī)?；膫€性化教育？

10年后200萬個工作會被取代，AI會讓教師“失業(yè)”嗎？

鐘昀泰

德勤研究院總監(jiān)

11月12日，德勤在全球AI+智適應(yīng)教育峰會（AIAED）上發(fā)布《中國教育智能化發(fā)展報告》，從AI賦能產(chǎn)業(yè)到AI賦能教育，對人工智能教育的發(fā)展階段、智適應(yīng)教育的應(yīng)用場景等進(jìn)行分析，全面展示了人工智能對傳統(tǒng)教育行業(yè)產(chǎn)生的深刻變革，并對智適應(yīng)教育未來面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望與思考。

《中國教育智能化發(fā)展報告》發(fā)布現(xiàn)場

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報告指出，人工智能教育是人工智能技術(shù)對教育產(chǎn)業(yè)的賦能，通過人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用，來實現(xiàn)對教育機(jī)構(gòu)、教師和學(xué)生工作的輔助甚至是替代作用，解決傳統(tǒng)教育中以教師為核心的成本高、效率低、不公平等問題。

早在1970年，美國就開始使用計算機(jī)來輔助教學(xué)。

2000年后中國互聯(lián)網(wǎng)逐漸開始普及，錄播課程開始出現(xiàn)。

2012年，隨著移動端的蓬勃發(fā)展和深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破，國內(nèi)智能自適應(yīng)教育逐漸興起，眾多教育機(jī)構(gòu)開始涉足自適應(yīng)教育。

從行業(yè)發(fā)展階段來看，目前人工智能教育行業(yè)仍處在發(fā)展階段。

德勤報告節(jié)選

相對來說，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在國內(nèi)積累的數(shù)據(jù)量稍有落后，處在初步發(fā)展階段。優(yōu)勢在于，中國人口基數(shù)大、發(fā)展速度快，未來有望后來者居上。

國外的公司，如Knewton采用的技術(shù)有概率圖模型、項目反應(yīng)理論、學(xué)習(xí)分析等技術(shù)。RealizeIt技術(shù)采用的技術(shù)有信息論、貝葉斯算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。ALEKS技術(shù)采用的技術(shù)主要是知識空間理論。

目前國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能教育企業(yè)，如乂學(xué)教育打造的松鼠AI 1對1，松鼠AI采用的技術(shù)包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、遷移學(xué)習(xí)、以及其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。

整個AI教育的成熟度可以從四個維度看——

一個是頂層設(shè)計，政府制定各種人工智能的政策，助力教育化、智能化的發(fā)展；

二是資本上的支持，讓企業(yè)不斷得到投資；

三是消費(fèi)升級，隨著消費(fèi)能力提升，消費(fèi)者越來越注重教育教學(xué)；

四是技術(shù)提升，人工智能技術(shù)在關(guān)鍵領(lǐng)域的突破，使自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)可以逐漸成熟。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)熱潮退去，AI智適應(yīng)教育是下一個風(fēng)口。

從“教、學(xué)、評、測、練”學(xué)習(xí)五環(huán)節(jié)出發(fā)，AI在教育領(lǐng)域中有非常多的應(yīng)用場景，包括人機(jī)對話、分級閱讀、語音評測、智能批改、智適應(yīng)學(xué)習(xí)。

其中，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)是模擬老師對學(xué)生一對一教學(xué)的過程，賦予學(xué)習(xí)系統(tǒng)個性化教學(xué)能力的人工智能教育技術(shù)。

隨著智適應(yīng)教育的蓬勃發(fā)展，應(yīng)用比較高階的AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的公司越來越多。

人工智能+教育

《報告》提出，就智適應(yīng)教育產(chǎn)品的應(yīng)用場景而言，主要分為三類：語言學(xué)習(xí)場景、教學(xué)輔助場景及智適應(yīng)平臺。

語言學(xué)習(xí)場景主要是進(jìn)行英語語音測評，主要應(yīng)用包括口語測評、作業(yè)布置、分層排課、陪伴機(jī)器人等。

教學(xué)輔助場景包括老師線上布置作業(yè)、智能批改等應(yīng)用。

在國內(nèi)智適應(yīng)教學(xué)方面，松鼠AI1對1結(jié)合教輔機(jī)構(gòu)開展“線上智能線下輔助”的智能教育平臺模式。 

AI智適應(yīng)教育基本上可以實現(xiàn)兩個目標(biāo)，一個是降低機(jī)構(gòu)和企業(yè)的運(yùn)營成本，第二提升整個教學(xué)的效率，就是降本增效。

降本可以改善成本結(jié)構(gòu)，把產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，讓機(jī)構(gòu)可以大規(guī)模做拓展，也不會受限于明星師資的限制，抗風(fēng)險能力較強(qiáng)；

對于老師來說，擁有AI助手可以避免重復(fù)勞動，減輕負(fù)擔(dān)；

對于學(xué)生來說，則可以有更好的個性化教學(xué)，所以基本上可以達(dá)到“三贏”的局面。

智適應(yīng)教育

從用戶來看，傳統(tǒng)意義上的學(xué)生，也開始轉(zhuǎn)向課程輔導(dǎo)中心；從支持機(jī)構(gòu)來看，政府與非政府機(jī)構(gòu)會更看重建設(shè)智慧校園，著力推動校園硬件設(shè)施，以及技術(shù)的升級；而從企業(yè)來說，參與的人工智能教育企業(yè)類型，除了以往的教育機(jī)構(gòu)，更多的技術(shù)企業(yè)也開始加入這樣一個生態(tài)圈。

中國人工智能教育生態(tài)圈

未來人工智能在支持社會發(fā)展方面的作用持續(xù)擴(kuò)大，需要思考的根本性問題是教師如何面對人工智能的沖擊。

教師應(yīng)該具備危機(jī)意識和改革意識，思考如何發(fā)展那些AI沒有而人類擁有的能力，思考如何提高教師這個角色的不可替代性，思考教育真正的本質(zhì)和未來需要培養(yǎng)怎樣的人才等問題，這樣我們才能把人工智能的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)楦母飩鹘y(tǒng)教育、創(chuàng)新未來教育的一個良好機(jī)遇。

到2030年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能會淘汰180萬個工作崗位，但同時創(chuàng)造230萬個新崗位。

即使未來人工智能在知識儲備量、知識傳播速度以及教學(xué)講授手段等方面超越人類，人類教師仍然具有不可替代的作用。

全球的新興智適應(yīng)公司層出不窮，估值和融資也在不斷的攀升，截止到 2019 年目前為止，作為人工智能教育主流的智適應(yīng)教育公司在全球總計已經(jīng)超過了 100 家，其中美國達(dá)到了 52 家，占到全球總數(shù)的一半。

雖然中國人工智能教育發(fā)展較晚，由于應(yīng)用落地方面獨(dú)具優(yōu)勢，目前中國人工智能教育公司的獲投次數(shù)已超過世界其他地區(qū)。

由此可見，中國正成為全球人工智能教育領(lǐng)域投資最熱門的區(qū)域之一。 

《報告》還預(yù)測，未來，隨著人工智能在教育行業(yè)的競爭進(jìn)入紅海，中國教育行業(yè)或?qū)⑷?/span>歐美教育巨頭一樣，在持續(xù)加大投資的同時，對特定細(xì)分領(lǐng)域的公司進(jìn)行兼并和收購。

第一季度全球人工智能教育投資情況統(tǒng)計

人工智能顛覆了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)體驗，新型教育體系正在形成，中國教育發(fā)展正在走向智能時代，但人工智能教育前路漫漫，有機(jī)遇，也有挑戰(zhàn)。

人工智能教育方面未來也將面臨一些挑戰(zhàn)，首先是人工智能教育的數(shù)據(jù)量不足；其次是老師應(yīng)該如何配合智適應(yīng)教育，從過去單純“教”轉(zhuǎn)向“培育人才”的角色轉(zhuǎn)換；還有一個就是未來懂教育的AI人才如何統(tǒng)籌資源，打造更好的平臺的問題。

感謝松鼠AI 1對1以及全球AI+智適應(yīng)教育峰會（AIAED）的大力支持。

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文字 | 周雨；校對 | 一成 

    視頻 | Eddie；版面 | 田曉娜 

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