大模型的落地場景有哪些？看華為、吉利、工行等10家企業(yè)的最佳實踐

kbmgmg 2024-06-26 發(fā)布于福建

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大模型正以其前所未有的規(guī)模和深度，重塑著我們的世界。從金融科技到智能制造，從編碼助手到數(shù)據(jù)分析，大模型在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出驚人的能力，并在實際應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。

當(dāng)前，大模型的落地場景包括知識管理、編碼助手、智能客服、智能運維、營銷素材生成、數(shù)據(jù)分析、員工辦公助手、制造流程優(yōu)化、文檔助手、虛擬數(shù)據(jù)合成等，沙丘社區(qū)精選出各個場景下落地效果較好的10個最佳實踐案例，涉及上汽乘用車、國金證券、中國移動、華為、平安銀行、華農(nóng)保險、中國工商銀行、山東能源集團(tuán)、廣發(fā)證券、吉利汽車等10家企業(yè)，為企業(yè)大模型落地提供參考。

（1）知識管理

上汽乘用車年均銷售數(shù)量近百萬輛，車主日均咨詢量幾萬+，問題經(jīng)驗獲取平均時長為十幾分鐘。

上汽乘用車搭建基于AI大模型的汽車在線問答平臺，主要針對PDF、WORD、PPT、TXT、EXCEL等非結(jié)構(gòu)化文檔，實現(xiàn)自然語言與知識間的交互，提升員工工作效率及學(xué)習(xí)能力，應(yīng)用在上汽的研發(fā)、內(nèi)部運維、售后等多個場景，為車主及內(nèi)部員工提供智能知識助手，高效獲取知識經(jīng)驗，減輕服務(wù)人力。

基于AI大模型的汽車在線問答平臺提供7*24小時的智能知識交互，讓知識獲取時間變實時，問題交互準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，客戶滿意度提升了35%，答案召回率100%。

完整內(nèi)容：上汽乘用車基于AI大模型的在線問答平臺建設(shè)實踐

（2）編碼助手

國金證券在開發(fā)方面存在代碼質(zhì)量參差不齊、單元測試覆蓋率低、文檔不足、重復(fù)代碼等痛點，因此通過AI編程助手提升工程師的工作效率，減少重復(fù)勞動。

在驗證AI編程助手的過程中，國金證券對開發(fā)工程師日常工作中占比較高的編程場景進(jìn)行歸類，確定了編碼輔助類、測試輔助類、設(shè)計評審類這三大類開發(fā)編程場景，進(jìn)行逐一試用評測。

目前國金后端 Java 開發(fā)團(tuán)隊的三分之二已經(jīng)全面安裝并使用AI編碼助手，使用AI編碼助手的3個月當(dāng)中，生成的代碼量占全部編寫代碼量的29%，使用的開發(fā)者認(rèn)為編程助手可以提升工作效率，減少重復(fù)勞動。

完整內(nèi)容：國金證券開發(fā)場景大模型應(yīng)用實踐

（3）智能客服

基于中國移動九天·海算政務(wù)大模型，黑龍江數(shù)字政府打造智能政務(wù)客服和管理駕駛艙，智能政務(wù)客服為企業(yè)、群眾提供了“更便捷、更貼心、更智能”的一站式智能客服新體驗，管理駕駛艙實現(xiàn)了項目任務(wù)的過程管控、多維認(rèn)知、輔助決策和指揮管理。

基于九天·海算政務(wù)大模型的一網(wǎng)統(tǒng)管大屏數(shù)字人解說9月試點上線黑龍江，一網(wǎng)通辦智能客服10月進(jìn)入測試。大屏數(shù)字人對接數(shù)據(jù)100億、可回答問題類型100種、回答準(zhǔn)確率92%；智能客服咨詢復(fù)雜問題準(zhǔn)確率提升45%、答案有效性提升17%、擬人化程度提升24%。

完整內(nèi)容：黑龍江數(shù)字政府智能客服實踐

（4）智能運維

華為搭建了基于大小模型協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)智能運維系統(tǒng)，統(tǒng)一自然語言交互界面，用戶輸入問題，運維工具輸出自然語言答案。

對于已知的可以用現(xiàn)成能力解決的問題，通過運維專用小模型進(jìn)行健康度報告、健康度查詢、故障閉環(huán)推薦等，對于未知問題，調(diào)用知識檢索能力。

結(jié)合大小模型的輸出結(jié)果，使用大模型的邏輯推理與總結(jié)歸納能力，輔助進(jìn)行多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，降低運維人員的理解與操作閉環(huán)難度。

完整內(nèi)容：基于大小模型協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)智能運維實踐

（5）營銷素材生成

銀行業(yè)同質(zhì)化競爭加劇，一線運營經(jīng)理需要及時、個性化的營銷物料，但傳統(tǒng)設(shè)計效率及產(chǎn)能能以滿足需求，平安銀行將大模型用于營銷物料生成場景，通過“創(chuàng)意+AI+智能創(chuàng)意”根據(jù)客戶偏好自動生成溝通文本，提升內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量與效率。

完整內(nèi)容：平安銀行大模型應(yīng)用探索

（6）數(shù)據(jù)分析

針對業(yè)務(wù)人員不了解報表口徑、所需數(shù)據(jù)在哪個報表的痛點，華農(nóng)保險探索大模型技術(shù)在數(shù)據(jù)分析上的應(yīng)用，開發(fā)了“智問”產(chǎn)品，實現(xiàn)基于大模型的問答式經(jīng)營數(shù)據(jù)查詢及歸因分析，幫助管理層和業(yè)務(wù)人員全面、高效地理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

通過“智問”產(chǎn)品，華農(nóng)保險實現(xiàn)如下價值：

第一，數(shù)據(jù)知識化，用戶通過提問獲取數(shù)據(jù)、降低了獲取經(jīng)營數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的門檻；

第二，分析自動化，由大模型理解數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提升了歸因分析的效率；

第三，節(jié)約人力約10人天/月。

完整內(nèi)容：華農(nóng)保險大模型應(yīng)用場景

（7）員工辦公助手

結(jié)合大模型摘要生成、文檔檢索等能力，工商銀行以人機協(xié)同的形式，圍繞郵件、會議、材料、員工日常事務(wù)等方面，優(yōu)化行內(nèi)辦公工具的交互體驗，提高辦公效率；面向網(wǎng)點一線員工提供制度、流程、辦法等交互式解答能力，解決網(wǎng)點對客服務(wù)、日常管理工作中制度規(guī)范檢索難、復(fù)雜業(yè)務(wù)辦理難、專業(yè)術(shù)語解釋難等業(yè)務(wù)痛點問題，提升網(wǎng)點員工業(yè)務(wù)應(yīng)變和溝通能力，打造高質(zhì)量服務(wù)。

完整內(nèi)容：中國工商銀行大模型落地實踐

（8）制造流程優(yōu)化

我國煤炭資源開采受沖擊地壓影響較大，山東省60%的礦井都受到不同程度的影響。鉆孔泄壓施工通過在采集工作面等高應(yīng)力區(qū)施工鉆孔，降低沖擊地壓的風(fēng)險。

山東能源集團(tuán)基于盤古視覺大模型，對于鉆孔施工情況進(jìn)行現(xiàn)場實時監(jiān)管，實現(xiàn)鉆孔深度自動核驗，如果打孔深度不足則會及時提醒，避免漏檢、遲檢，減少人工檢查的工作量。

從實際應(yīng)用效果來看：

第一，增強核驗實時性，從過去的隔天核驗到現(xiàn)場核驗，泄壓控深度不足時及時提醒施工人員和監(jiān)管人員，發(fā)現(xiàn)問題及時整改；

第二，縮短泄壓鉆孔審核時長，過去核驗鉆孔視頻耗時平均15分鐘，目前審核時間降低到3分鐘；

第三，降低人工核驗工作量80%；

第四，實現(xiàn)管理閉環(huán)，利用系統(tǒng)平臺可以對泄壓工程進(jìn)行匯總、查詢，實時查詢核驗結(jié)果和閉環(huán)處置進(jìn)展，方便對煤礦沖擊力壓防治工程進(jìn)行業(yè)務(wù)監(jiān)管，保障現(xiàn)場施工安全。

完整內(nèi)容：山東能源集團(tuán)大模型應(yīng)用實踐

（9）文檔助手

投行文檔復(fù)雜多樣，既有結(jié)構(gòu)相對固定的制式文檔，也有無固定格式的非制式文檔。傳統(tǒng)的智能核查主要應(yīng)用各種專門的NLP模型和規(guī)則實現(xiàn)業(yè)務(wù)功能，存在訓(xùn)練專門模型工作量大重復(fù)勞動多、語義推理能力弱、處理未見數(shù)據(jù)的泛化能力弱等問題。

廣發(fā)證券通過建設(shè)投行數(shù)智化系統(tǒng)，打造基于金融大模型的投行文檔抽取、生成、核查一體化解決方案。

大模型技術(shù)賦能投行業(yè)務(wù)文檔生成，標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)文檔產(chǎn)出流程，不僅有利于提升業(yè)務(wù)效率，同時提高文檔質(zhì)量降低業(yè)務(wù)風(fēng)險。

完整內(nèi)容：廣發(fā)證券基于金融大模型的智能化核查實踐

（10）虛擬數(shù)據(jù)合成

大模型可以在大量corner case場景（如行車場景、泊車場景）中進(jìn)行泛化，模擬不同的天氣狀況、光照條件、交通流等，彌補真實數(shù)據(jù)采集量不足、完備性欠缺的情況。

對此，吉利汽車將數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用在自動駕駛研發(fā)測試上，在虛擬空間中建立物理世界模型，還原真實世界道路場景、交通流，構(gòu)建元宇宙智駕仿真技術(shù)平臺，應(yīng)用車輛動力學(xué)建模和物理級傳感器建模關(guān)鍵技術(shù)和自動標(biāo)注功能模塊，高效合成標(biāo)注數(shù)據(jù)，輸出大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)集，可以用于各種場景。