AI大模型是什么

通過概念考察的方式了解AI大模型，拆開來看。

• AI：包含很多術(shù)語，如：模式識(shí)別、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

• 類比：AI是電力--吳恩達(dá)。就像電力技術(shù)，是一種通用技術(shù)，對(duì)很多設(shè)備起作用，同樣的AI可以賦能各種場(chǎng)景。

• 大模型：把LM比作人的大腦。

• 大參數(shù)大規(guī)模。參數(shù)就是腦細(xì)胞，腦細(xì)胞越多通常這個(gè)人越聰明，參數(shù)越多的LM通常越智能。

分類

• 語言大模型：ChatGPT、Gemini、文心一言、通義千問

• 代碼大模型：阿里-通義靈碼，Copilot

• 視覺大模型：

• 文生圖：Midjourney，Stable Diffusion
• 文生視頻：Sora

• 多模態(tài)大模型：GPT4

大模型參考鏈接

1. 文生圖，圖生圖，文生視頻

1. Midjourney（付費(fèi)）: 在線試用 https:///zh/generator
2. Stable Diffusion（免費(fèi)）：開源免費(fèi)，幾乎所有模型、插件、啟動(dòng)器都來自開源社區(qū)(civitai.com,tusiart.cn,huggingface.co)

2. 音色克?。曇艨寺。?/strong>

1. 視頻配音
1. So-vits-svc:https://github.com/voicepaw/so-vits-svc-fork/blob/main/README_zh_CN.md
2. GPT-SoVITS:https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/main/docs/cn/README.md

核心能力

• 自然語言理解

總結(jié)和提取

提取需要的內(nèi)容，包含觀點(diǎn)和主題

情感分析

識(shí)別和理解文本中的情感和情緒

文本轉(zhuǎn)換

文本翻譯，格式轉(zhuǎn)換，拼寫語法檢查

• 推理能力：生成式 AI 的關(guān)鍵

• 邏輯推理： 根據(jù)已知事實(shí)和規(guī)則，通過推理來推導(dǎo)出新的結(jié)論或解決問題。
• 擴(kuò)寫： 根據(jù)已有文本內(nèi)容生成新的文本，可以是對(duì)已有內(nèi)容的延伸、補(bǔ)充或創(chuàng)造性擴(kuò)展。

局限

• 數(shù)據(jù)集是靜態(tài)的：

• 大模型的知識(shí)參數(shù)是靜態(tài)的，在模型訓(xùn)練完成后就固定下來的，更新知識(shí)需要重新訓(xùn)練，成本較高，一般由模型廠商完成。

• 缺乏特定領(lǐng)域的知識(shí)：

基礎(chǔ)大模型接受的是通用任務(wù)的訓(xùn)練。

• 幻覺“黑匣子”：

很難理解大模型基于哪些數(shù)據(jù)來源得出的結(jié)論。大模型有時(shí)會(huì)生成不準(zhǔn)確或毫無根據(jù)的信息。需要接受高質(zhì)量的信息輸入才能減少這種情況。

能干啥

這里只討論應(yīng)用場(chǎng)景更廣的語言大模型

大語言模型是通用的模型，在廣泛的任務(wù)中表現(xiàn)出色?？梢詧?zhí)行多種特定任務(wù)（例如情感分析、命名實(shí)體識(shí)別或數(shù)學(xué)推理）。

1. 一種全新的交互方式

在信息獲取方面，與搜索引擎對(duì)比

• 搜索引擎是針對(duì)關(guān)鍵詞的檢索，AI是基于語義的檢索。
• 前者只能返回信息，后者可以解讀信息。
• 前者每次搜索是獨(dú)立的，后者則可以關(guān)聯(lián)上下文，進(jìn)行多輪對(duì)話。

LLM + 客服臺(tái) = 智能客服

LLM + 文檔 = 對(duì)話式文檔閱讀器

2. 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)：使用人類專家設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)模型來處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專家作出解釋的復(fù)雜問題，可以得出與專家相同的結(jié)論。

知識(shí)問答：基于專有知識(shí)的智能問答，隨叫隨到的個(gè)人專家

• 工作流程：文檔預(yù)處理+文本召回

• 前置條件： 需要提供相關(guān)文檔語料，較高質(zhì)量的文檔才有較高問答準(zhǔn)確率
• 程度： 問答準(zhǔn)確率80%~90%（去年測(cè)試數(shù)據(jù)）
• 局限： 無法識(shí)別圖片，復(fù)雜表格識(shí)別不佳

數(shù)據(jù)分析：一句話生成統(tǒng)計(jì)圖表，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速洞察

• 前置條件： 需要具備結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
• 其他場(chǎng)景： 月度、年度報(bào)告展示，展現(xiàn)形式可以是餅狀圖、柱狀圖、折線圖

3. 智能代理

編排AI自動(dòng)化工作流，讓AI成為高級(jí)助手代替操作

• 前置條件： 成熟業(yè)務(wù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，api組件

• 其他場(chǎng)景： 適用于營銷、運(yùn)營、管理場(chǎng)景

• 查詢航班、差旅報(bào)銷。。。

4. 其他

• 個(gè)人助理： 每日工作總結(jié)，PPT助手
• 個(gè)人助手： 餐飲助手、差旅助手
• 數(shù)字化員工： 銷售助手，商機(jī)跟進(jìn)