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要了解智能制造的趨勢，唯一有效的線索仍然是自動化。能把自動化與數(shù)字化技術(shù)、與工藝改善結(jié)合在一起，才能理解未來工業(yè)的發(fā)展趨勢。 超過1000米展臺的西門子，展出了三十多種方案。這是探視遠方的一個不錯的落地天窗，也能看到當(dāng)下智能制造的落地場景。西門子提出了全新的大戰(zhàn)略圖景：“Industrial Operation X”。智能制造是IT與OT的融合，以前曾經(jīng)討論到底是IT和OT兩撥人爭奪主導(dǎo)權(quán)的問題，現(xiàn)在有了一個明確的答案。OT已經(jīng)完全恢復(fù)了自信，占據(jù)了一號位，而IT則重回輔助位。然而OT也在進化，在過去四五年相互較量的過程中，OT也變得開放多了，很多IT思維被引入進來。 西門子提出了“增強自動化AX”，就是將自動化的全棧技術(shù)，用數(shù)字化技術(shù)重新編織一遍。當(dāng)前的智能制造，還是一種粉刷術(shù)，就是用IT做涂料來粉刷OT原來的墻。那么未來智能制造將會是一種天然的IT與OT的雙螺旋結(jié)構(gòu)，涂料成為天然墻體的一部分。 西門子現(xiàn)場展示了一種全新自動化軟件平臺。它將自動化軟件平臺，采用最負(fù)盛名的IT編程平臺Visual Studio作為底層，用IT視角重寫一遍。這意味著，大學(xué)計算機、信息技術(shù)畢業(yè)的人，也可以加入到自動化編程。IT人才的注入，將是未來自動化的一股清流。 軟件是無法忽略的維度。機器制造商，將不再是單純的提供一臺設(shè)備，而必須要自帶一個數(shù)據(jù)孿生系統(tǒng)。一臺物理機器，加上一臺“虛擬平行機器”。在工廠競標(biāo)的現(xiàn)場，甲方不再只是看機器參數(shù)，也不是聽取PPT的方案匯報，而是要求“虛擬機器”先跑一遍參數(shù)，然后才有“競標(biāo)上崗”的資格。 這對OEM制造商，將構(gòu)成巨大的挑戰(zhàn)。只懂機械電氣，而無法用軟件打通全流程的制造商，可能會成為“機器土包子”而甩在時代的后面。這是一門需要借助外部力量才能掌握的技能，無法通過機電工程師的悟性而自動升級。西門子從產(chǎn)品設(shè)計、到產(chǎn)線仿真、到機器實時分析，展現(xiàn)了全套軟件的優(yōu)勢。 它正在將所有的軟件能力打包成一個“Xcelerator”平臺，試圖吸引各方生態(tài)伙伴，構(gòu)建一個全新的商業(yè)帝國。 自動化從廠家，都不能對軟件無動于衷。三菱電機的“未來制造”，將SCADA軟件、3D仿真軟件MELSOFT Gemini，以及數(shù)據(jù)分析診斷軟件MELSOFT MaiLab也做了打包，首次在工博會聯(lián)合展出。 施耐德電氣也展示了“未來工業(yè)”的思考，它所收購的劍維AVEVA軟件，正在像蔓藤一樣沿著硬件部分蔓延生長。更多的工藝知識也灌注在它的基礎(chǔ)平臺之上。 而日本歐姆龍則積極強化“人機協(xié)同”，將人的技能軟件化，與機器融合在一起。印象中，歐姆龍是一個最沒有花架子的公司。我在四年前看到的歐姆龍的“匠藝自動化”的提法，現(xiàn)在看上去，依然在不折不扣的實踐。日本制造認(rèn)死理，不會追逐概念風(fēng)。每年看上去沒有變化，但四五年就有大不同。 德國菲尼克斯推出了“虛擬控制VC”的概念，這意味著未來的控制系統(tǒng)的硬件與軟件將大大解耦。正如服務(wù)器的虛擬機一樣，一臺工控機可能將會控制多個不同的控制系統(tǒng)。新的控制系統(tǒng)，也將呼之欲出。 菲尼克斯在多年前收購了自動化編程軟件KW之后，推出了基于Linux的下一代控制系統(tǒng)PLCnext，展現(xiàn)了控制系統(tǒng)非常柔性的一面。既有輕計算的功能，也可以進行高級語言的編程，為IT人員進入自動化打開方便之門。而強化關(guān)注低碳綠色的未來，也是這個綠色電氣隱形冠軍的新舉措。它推出的GreenPro已經(jīng)在“組織碳”開始了碳足跡跟蹤，并在“產(chǎn)品碳”展開突破。 兩大令人遺憾的事情。一個是自動化企業(yè)”去工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化”的意圖明顯?？鐕镜淖詣踊揞^們，似乎都不再多提工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。當(dāng)年引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的旗幟Predix早已云消霧散，成為江湖上的一個零落成泥的塵封傳說。而西門子幾乎在當(dāng)年同期推出的Mindsphere，早已經(jīng)悄悄轉(zhuǎn)型。這個名字存在的必要性，似乎都沒有了。它已經(jīng)更名為“Insights Hub”（洞見之港）。這個名字意味深長。每家都用軟件加強自己的筋骨，用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通任督脈絡(luò)，但是要單純靠著這樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)去打天下，還是非常難的。人們或許需要重新反思這條路的戰(zhàn)略走向。 第二個遺憾是，人工智能難以成為智能制造的主力軍。它只能是一個小小的配角——盡管它帶著最閃亮的高帽子。它依然在賣力地尋找自己的陣地。在視覺檢測等領(lǐng)域，AI有了巨大的突破。但這么小的舞臺，還無法按滿足多才多藝的AI的演出能力。這并非AI無能，而是工業(yè)界沒有準(zhǔn)備好。工廠既沒有能力將原有散落的隱性知識進行軟件化，也沒有意愿去花錢購買已經(jīng)做好的知識包。工廠重硬件輕軟件的老現(xiàn)象，再次浮現(xiàn)。做純算法的AI企業(yè)，不得不附體在同質(zhì)化的硬件上，艱難突破。人們期待AI做出更多，但卻不打算付費。 工博會擁擠如潮，讓人看到未來的希望。人山人海才能遍地黃金[得意]            |
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