撰文 | 魯婧涵

日前，據(jù)《華爾街日報》報道，一家名為Engineer.ai，宣稱利用AI技術(shù)為軟件編寫代碼的公司，實際上是依賴位于印度和其他地方的人類工程師來完成大部分工作。《華爾街日報》認為AI的創(chuàng)業(yè)熱潮引發(fā)創(chuàng)業(yè)公司夸大了它們的技術(shù)成熟度。

隨后，Engineer.ai在公司官網(wǎng)發(fā)文予以反駁，稱其對于技術(shù)的描述一直是“人工輔助”智能，并表示認識到開發(fā)全自動化軟件至少需要7年時間。

Engineer.ai公司位于倫敦和洛杉磯。2018年11月，它獲得了由Lakestar（Facebook和Airbnb的早期投資者）和Jungle Ventures領(lǐng)投的2950萬美元A輪融資，軟銀全資子公司Deepcore也參與其中，這是歐洲金額最大的A輪融資之一。2018年3月之前，Engineer.ai已創(chuàng)收2300萬美元（約合1.6億人民幣），并計劃在2020年底前突破1億美元的收入大關(guān)。

Engineer.ai愿景的是將用戶的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為已開發(fā)產(chǎn)品，讓做軟件像定披薩一樣簡單。

Engineer.ai公司官網(wǎng)截圖

人們往往認為只有會編程才能創(chuàng)建應(yīng)用程序。Engineer.ai則試圖證明并不是這樣，它宣稱可以讓AI來做大部分工作?！跋Ｍ鸈ngineer.ai讓每個人都能在不學(xué)習(xí)編程的情況下實現(xiàn)自己的想法?！?Engineer.ai創(chuàng)始人薩欽·德夫·達加爾（Sachin Dev Duggal）說。

“我是一名軟件工程師，很多像我一樣的人不愿意重復(fù)寫代碼，比如類似于Facebook的登錄環(huán)節(jié)。我們需要讓工程師去做更重要的事情，比如設(shè)計應(yīng)用程序的邏輯和流程，以及對客戶實際問題的思考?！边_加爾表示。

Engineer.ai創(chuàng)始人及CEO薩欽·德夫·達加爾（Sachin Dev Duggal）

Engineer.ai將應(yīng)用程序的開發(fā)視為流水線生產(chǎn)過程，將具體項目分解為很多可重復(fù)利用的小功能模塊。他們宣稱，當(dāng)一個應(yīng)用程序需要設(shè)計時，大部分工作是由AI在它的平臺上的最初幾個小時內(nèi)完成的。然后,軟件工程師專注于完成創(chuàng)意的部分。

他們的AI平臺名為“Builder”?！癇uilder”是由AI驅(qū)動的軟件組裝工具。平臺搭建過程中，他們聘用了來自世界各地的兼職員工為他們編碼軟件中可重復(fù)利用的部分。然后，他們開發(fā)了可以計量各類定制軟件開發(fā)所需價格和時間的交付應(yīng)用。此外，Engineer.ai還提供軟件開發(fā)后所需要的托管和營銷等服務(wù)。

“通過創(chuàng)造一條AI驅(qū)動的裝配線，結(jié)合全球最優(yōu)秀的人才，Engineer.ai架起了從想法到軟件產(chǎn)品之間的橋梁?！盠akestar合伙人馬努·古普塔（Manu Gupta）表示。

依托AI的名義，自2018年6月推出以來，Engineer.ai已經(jīng)在電子商務(wù)、移動商務(wù)平臺、社交應(yīng)用程序等領(lǐng)域吸引了數(shù)百名客戶，這些客戶使用Builder創(chuàng)建了像BBC、DiditFor、Virgin、Manscore和ZikTruck等產(chǎn)品。

達加爾相信，隨著越來越多的人想要構(gòu)建自己的應(yīng)用程序，這個市場必將呈指數(shù)級增長，他在這個領(lǐng)域已經(jīng)占據(jù)了先機。

不過，一年過去了，爭議的矛頭指向了他們的AI技術(shù)平臺。“Builder”似乎只有人工，沒有智能。

Engineer.ai的一些現(xiàn)任和前任員工向《華爾街日報》表示，該公司夸大了其AI的能力，以吸引客戶和投資者。

《華爾街日報》通過熟悉該公司運營的人士獲悉，Engineer.ai并不像它聲稱的那樣使用AI來為應(yīng)用程序匯編代碼，而是依賴來自印度和其他地方的人類工程師來完成大部分工作。

一位熟悉該公司運營情況的人士表示，Engineer.ai只在過去兩個月才開始開發(fā)自動化應(yīng)用程序所需的技術(shù)，并補充稱，該公司距離能夠?qū)⑷魏稳斯ぶ悄苡糜谄浜诵姆?wù)還有一年多的時間。

Engineer.ai前首席商務(wù)羅伯特·霍德海姆（Robert Holdheim）也對公司的技術(shù)實力表示懷疑。在今年2月提交給洛杉磯最高法院的一份不當(dāng)解雇訴狀中，Engineer.ai創(chuàng)始人達格爾告訴霍德海姆:“每一家科技初創(chuàng)公司都夸大事實來獲得資金——正是資金讓我們得以開發(fā)這項技術(shù)?！?/p>

當(dāng)《華爾街日報》致電Engineer.ai以了解其如何使用人工智能時，Engineer.ai的發(fā)言人表示，其完全“自動”地為客戶計算軟件定制價格和制作時間表，部分過程使用自然語言處理（旨在識別和理解文本或語音的人工智能技術(shù)），公司還使用決策樹(基于選擇的圖表或模型)來分配任務(wù)給開發(fā)人員。

不過，幾位現(xiàn)任和前任員工表示，一些定價和時間表計算是由傳統(tǒng)軟件生成的，并不包含AI技術(shù)，且公司缺乏自然語言處理技術(shù)，而決策樹不應(yīng)被視為人工智能。

《華爾街日報》詢問了Engineer.ai人工智能的技術(shù)后，Engineer.ai在其網(wǎng)站上發(fā)布聲明稱，“平均約60%”的可重復(fù)使用軟件是由機器生產(chǎn)的。但聲明沒有透露機器生產(chǎn)技術(shù)細節(jié)。

當(dāng)《華爾街日報》的報道刊登后，Engineer.ai創(chuàng)始人達加爾在其公司官網(wǎng)發(fā)文：“我們被要求通過電話分享技術(shù)商業(yè)秘密，這對我們來說是不可能的。作為一家正在申請專利的公司，我們被告知不要談?wù)撊魏螌＠猩形垂_的內(nèi)容。同樣，我們也很難在電話里解釋我們?nèi)绾问褂脺\雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”

文章指出，“Engineer.ai的價格發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)包含自然語言處理技術(shù)”，“決策樹是AI的一部分”，并公布了一頁為投資者提供的技術(shù)盡職調(diào)查PPT，如下。

技術(shù)平臺5年規(guī)劃，來自Engineer.ai Investor Tech盡職調(diào)查

文章強調(diào)：“我們一再表示，我們不是試圖實現(xiàn)應(yīng)用程序開發(fā)的完全自動化，而是對整個流程的所有重復(fù)部分實現(xiàn)自動化（從構(gòu)思到開發(fā)再到運行和擴展）。對于人類工程師來說，這些工作是沒有價值或低效的。我們認識到全自動軟件（綜合程序）的開發(fā)至少需要7年時間?！?/p>

目前人工智能技術(shù)的定義是開放且松散的，因此非專業(yè)人士很難辨別它何時被部署。盡管如此，熱錢仍涌入該領(lǐng)域。

據(jù)英國投資公司MMC Ventures對2830家科技初創(chuàng)企業(yè)的分析，在歐洲，描述中帶有AI的初創(chuàng)企業(yè)比其他初創(chuàng)企業(yè)的融資額高出15%至50%。其中約40%被歸為AI初創(chuàng)企業(yè)的公司的產(chǎn)品沒有使用人工智能的證據(jù)。

“我認為這個比例甚至更高，”倫敦風(fēng)險投資公司Talis Capital的執(zhí)行合伙人瓦西里·?？ǎ╒asile Foca）說，“如果你聲稱自己擁有人工智能技術(shù)，或者你的解決方案是人工智能驅(qū)動的，投資者對你的興趣就會提高3至4倍?！?/p>

不僅初創(chuàng)企業(yè)往往會發(fā)現(xiàn)構(gòu)建人工智能比預(yù)期的要困難，大企業(yè)也不例外。比如，為支持訓(xùn)練此類技術(shù)的機器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)收集和標記數(shù)據(jù)可能需要數(shù)年時間。

美國科技五巨頭每一家都承認，他們使用人工來檢查人工智能助理的音頻樣本，從而幫助糾正智能助理的工作表現(xiàn)。意識到這項計劃可能會損害其對用戶隱私的承諾后，蘋果公司停止了這一做法；谷歌在歐盟區(qū)停止了這一做法；近日，F(xiàn)acebook也將停止使用AI為Messenger執(zhí)行語音到文本的轉(zhuǎn)錄。

因此，一些公司利用廉價的人力作為AI技術(shù)部署的臨時的權(quán)宜之計。而最終，這些公司是否能打破質(zhì)疑，推出真正創(chuàng)新、有效的技術(shù)，時間會告訴我們答案。