【編者按：意義是一條消息固有的，還是在消息與心靈的相互作用中產(chǎn)生的呢？有人認(rèn)為意義是客觀的時空投射到主觀的時空中可以形成事實(shí)-價值的混合時空。這也許就意味著宇宙中的時間-空間也有著主客觀之分，也有分?jǐn)?shù)維度的存在……您，在客觀時空里與主觀時空里感覺會一樣嗎？】

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若在真實(shí)世界里吃不出牛肉拉面里白蘿卜片的味道，在虛擬世界里極大概率也會如此，因為元里還有元，宇里還有宇，宙里還有宙，元宇宙里還有元宇宙，因果里還有因果，多因多果常常是嵌套、疊加、混雜、糾纏的，多元們有何嘗不是？

從數(shù)學(xué)角度來說，所謂奇異性就是指函數(shù)的不連續(xù)或?qū)?shù)不存在，表現(xiàn)出奇異性的點(diǎn)稱為奇異點(diǎn)?，F(xiàn)實(shí)生活中，往往是奇異性與非奇異性相互融合的，比如理想與現(xiàn)實(shí)，乒乓球與足球，計劃與變化，結(jié)婚與獨(dú)身，智能與愚蠢等等，元宇宙也不例外，它可以倍增喜悅與幸福，也可以更加苦惱與悲傷，…

元宇宙就是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的小名，其早就存在過了，現(xiàn)在也就不新了，不信，在電影、留聲機(jī)發(fā)明之前，人類就開始在巖壁上畫畫了。另外，近期考古發(fā)現(xiàn)：三星堆遺址里出現(xiàn)了*宇宙……

道，可視為一種非存在的有，既包含態(tài)和勢，也包含著感和知，同時在事實(shí)與價值、計算與算計之間搭建起了一座人物（機(jī)）環(huán)境系統(tǒng)構(gòu)成的橋梁。

人機(jī)道也是非常道，非常道里面常常包括一、多道，不但有科學(xué)道，還有非科學(xué)道，不但有數(shù)字道，還有社會道。人的智能側(cè)重人性，機(jī)的智能關(guān)注效率?？上У氖牵F(xiàn)在有的人智側(cè)重了效率，但機(jī)智還未能關(guān)注人性。當(dāng)前人機(jī)道的一個核心問題就是：庫+非庫 and 譜+非譜，而不僅僅是數(shù)據(jù)庫或者知識圖譜，其根本的需求是在不同領(lǐng)域中如何生成共同知識的能力。

哲學(xué)家卡爾·薩根：“如果你想要從零開始制作一個蘋果派，那你就得先創(chuàng)造出宇宙”。為什么很難從事實(shí)里推出價值來，抑或休謨之問為什么很難，大都是緣于很難用一個事實(shí)去定義描述出一種價值，對于價值的簡化定義常常就是一個錯誤或失誤，如何從更少的事實(shí)中得出價值依然成為智能的關(guān)鍵之處。西方的科技體系歸納演繹、事實(shí)清晰--數(shù)理化農(nóng)工貿(mào)，便于集中力量深入探討，但也忽略了各學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合（近些年正在改善），東方思想比較講究類比隱喻、相對價值--仁義禮智信，規(guī)避了科學(xué)技術(shù)中的缺點(diǎn)，卻也出現(xiàn)了縱橫失衡、點(diǎn)線面不均的劣勢。一個是用事實(shí)提煉價值側(cè)機(jī)，一個是用價值捕捉事實(shí)重人，如何實(shí)現(xiàn)東西交匯、人機(jī)融合、相得益彰依然成為智能領(lǐng)域的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。

馬克·安德森(Marc Andreessen)將數(shù)字時代的人分成兩類：“吩咐計算機(jī)做事的人，與聽從計算機(jī)的吩咐做事的人?！?。數(shù)據(jù)與知識的形成、使用、協(xié)同都是主客觀混合的過程，人機(jī)混合的核心問題也就是主客觀如何有效混合的問題，所以單純使用客觀手段很難實(shí)現(xiàn)對其根本性的理解、發(fā)現(xiàn)。不同的數(shù)據(jù)結(jié)合不同的知識可以產(chǎn)生相同的等價結(jié)果，可計算性完成了正向過程，而可解釋性需要完成其逆向過程，由于逆向過程的相對無限性（尤其對于當(dāng)前數(shù)學(xué)的一義性和不完備性而言），所以事物的發(fā)展常常會不可解釋的，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)和知識圖譜不可解釋的根本所在。因此，對于人機(jī)之間的互學(xué)習(xí)，目前仍是一個不能實(shí)現(xiàn)的問題，究其因，機(jī)器學(xué)習(xí)不能實(shí)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)中所能夠產(chǎn)生的一系列的隱性知識、規(guī)則與秩序。

千年暗室，一燈即明。元宇宙也許仍是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的矛盾體，由此而衍生出的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能其本質(zhì)將不再是數(shù)據(jù)、算法、算力，而是在此基礎(chǔ)上如何創(chuàng)造修正、彌聚使用和矛盾協(xié)調(diào)它們。計算-算計、情境意識、態(tài)勢感知就像一顆大樹，上面是顯性的枝葉茂盛，下面是隱性的盤根錯節(jié)。在顯性的計算里，理性的邏輯一般要求自洽一致，不能變化，而在隱性的算計中，感性的力量卻可以揉面式把理性邏輯變得柔軟起來，甚至可以無厘頭地自相矛盾，但仍虛實(shí)彌聚有度，盾矛相濟(jì)有序。人機(jī)交互不僅是脖子以上以下的問題，還有脖子以外的問題，虛擬可以的現(xiàn)實(shí)不一定可以，仿和真不是簡單的一一映射關(guān)系，智和能相差的也不是一星半點(diǎn)……這些涉及的遠(yuǎn)非計算和（現(xiàn)有的）數(shù)學(xué)所能駕馭的，需要更新的工具出現(xiàn)（其實(shí)，數(shù)學(xué)不時也很尷尬）。

心理學(xué)家格爾德吉仁澤，曾經(jīng)寫道：各種預(yù)測可能會因為信息太多而失敗，如果你了解的事實(shí)與過去的表現(xiàn)緊密相關(guān)，但與未來卻沒什么關(guān)聯(lián)，你也會誤入歧途，因此，你所得出的結(jié)論會傾向于將一般的事實(shí)過于緊密的與過去具體的場景聯(lián)系在一起。吉仁澤說：“在一個不確定的世界里，復(fù)雜性的策略之所以會失利，就在于它闡釋了過多的事后的領(lǐng)悟，其實(shí)只有部分信息對于未來是有價值的，而直覺的藝術(shù)就在于要專注于這部分信息并遺忘掉其他信息。”

如果說人機(jī)道的未來在于發(fā)現(xiàn)新的邏輯體系，那么這個新的邏輯就是要打破原有單純以事實(shí)為基礎(chǔ)的理性邏輯體系，適時適處加入以價值為基礎(chǔ)的感性邏輯，形成感性邏輯與理性邏輯共同起作用的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)——元宇宙。

數(shù)學(xué)歸納法原理的核心是什么？就是前繼可以確定后繼，那一切就在定數(shù)中。就象推背圖中的兩人能相鄰?fù)苿?，于是就能預(yù)測未來一樣。相鄰關(guān)系一旦被確定，整體便被確定。相鄰是一種加性連接，線性連接，時性連接，是一切關(guān)系中的起點(diǎn)，因此考察離散量中的相鄰關(guān)系，就成了數(shù)學(xué)思維中的首要問題。

然而，如果是不同性質(zhì)的事物，數(shù)學(xué)上的相鄰關(guān)系則不一定成立，不少時候是不成立的，如事實(shí)性事物與價值性事物相鄰，或者矛與盾相鄰等。

Grossberg 是波士頓大學(xué)認(rèn)知和神經(jīng)系統(tǒng)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)、心理和腦科學(xué)以及生物醫(yī)學(xué)工程方面的知名教授，他基于他關(guān)于大腦如何處理信息的理論來構(gòu)建自適應(yīng)共振理論ART模型。他說：“我們的大腦學(xué)會在一個充滿意外事件且不斷變化的世界中，識別物體和預(yù)測事件。”。基于這種動態(tài)，ART 使用有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法來解決模式識別和預(yù)測等問題。使用該理論的算法已被包含在大規(guī)模應(yīng)用中，例如對聲納和雷達(dá)信號進(jìn)行分類、檢測睡眠呼吸暫停、推薦電影以及基于計算機(jī)視覺的駕駛輔助軟件。而對于這些外界的意外和變化，我們常常用自然語言或形式化語言（如數(shù)學(xué)）去處理。

維特根斯坦就非常重視自然語言的作用，他的名言是：“能說的都說得清楚，說不清楚的得沉默。”，即能說的并能清楚述說的，才可研究；只要把它清清楚楚地述說出來，就知道了它是什么。因為他認(rèn)為世界由事實(shí)組成（而不是由事物組成）的，而事實(shí)是對現(xiàn)實(shí)世界存在物的真描述，是其值為真的語句。可是，即使我們把人、機(jī)、環(huán)境都進(jìn)行了數(shù)字化說明，但仍不能說我們說清楚了萬物，因為世界還有許多數(shù)字（甚至語言）之外的東西。

有人認(rèn)為，人工智能的很多知識不是從數(shù)據(jù)獲得的，而是從“內(nèi)心”獲得的，人工智能如果沒有內(nèi)心模型和價值體系，就很難擁有像人這樣能夠泛化學(xué)習(xí)的能力。要實(shí)現(xiàn)通用智能，5%要靠客觀的觀察，95%要靠主觀的內(nèi)心需求與想象，研究通用人工智能的關(guān)鍵在于為主觀的“心”建模。這個觀點(diǎn)對于人機(jī)混合智能很具有挑戰(zhàn)性。

智能常常是分層級的，既能群愚生智，也能群智生愚，還能智愚混合，比如空城計聰明人的故意愚蠢，長坂坡愚蠢人的人為聰明等等，這就令智力的學(xué)習(xí)、智能的使用和智慧的協(xié)同變得更加撲朔迷離、疑惑叢生，單純的事實(shí)性算法依然停留在紙上談兵階段，譬如在面對態(tài)、勢、感、知與確定+不確定性的混合狀況下，機(jī)器如何像人一樣能夠進(jìn)行動態(tài)高效的路徑、任務(wù)、價值混雜規(guī)劃，如何像人一樣恰當(dāng)?shù)胤穸ㄗ约旱葯C(jī)制都還未有解決。

機(jī)器智能的基礎(chǔ)--（從根本上講）數(shù)學(xué)也是一種人造物，與機(jī)器類似，對于多因多果糾纏疊加的主客觀世界中實(shí)際的聯(lián)系、可能的聯(lián)系、觀念的聯(lián)系、應(yīng)該的聯(lián)系還不能有效應(yīng)對。人類智能的初期是刺激-反映，后來是刺激-選擇-反映，再后來是反映-選擇-刺激，然后是混合，或許，矛與盾不是絕對的，可以相互轉(zhuǎn)化，也可以相輔相成：盾中有矛，矛中有盾，人智更善于捕捉并轉(zhuǎn)化矛盾，這種二義性/多義性的交互意味著相互關(guān)系的影響和變化，機(jī)是很難產(chǎn)生出慧的。或許，這也可以以偏概全地解釋為什么戰(zhàn)略級軍事家很少是數(shù)學(xué)家，比如毛主席是哲學(xué)家、詩人，丘吉爾是文學(xué)家，有的還是畫家。

有人說，人對某一事件未來會發(fā)生的認(rèn)知，大多取決于該事件或類似事件過去發(fā)生的頻率。這就是貝葉斯定理的數(shù)學(xué)模型，它最早由數(shù)學(xué)家托馬斯·貝葉斯提出。貝葉斯定理的過程可以歸納為：“過去經(jīng)驗”加上“新的證據(jù)”得到“修正后的判斷”。它提供了一種將新觀察到的證據(jù)和已有的經(jīng)驗結(jié)合起來進(jìn)行推斷的客觀方法。但是這僅是一種方法，對未來、未知的推斷和預(yù)測，還有許多方法去發(fā)現(xiàn)、去發(fā)明，因為未知的未來不是確定性的，我們的大腦必須學(xué)會在一個充滿意外事件且不斷變化的主客觀混雜世界中，去動態(tài)地識別物體、預(yù)測事件、期望可能。

態(tài)是時空的，勢不僅是時空的，還是價值和責(zé)任的，人+機(jī)＞人嗎？怎樣才能＞人呢？

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知道自己能干什么叫聰明，知道不能干什么叫智慧