影響因子:7.6 本文屬于單腫瘤分型思路,類似的分型文章我們也解讀過很多。 8+純生信,不到兩個(gè)月接收!腫瘤分型火爆進(jìn)行中,可重復(fù)! 最新6.6分腫瘤分型純生信,經(jīng)典的思路得到不錯(cuò)的結(jié)果,不到兩個(gè)月接收 可重復(fù)! 最新7.2分SCI,又見“免疫”分型,從投稿到接收不到一個(gè)月! 最新10分生信分析,快來看看焦亡分型如何發(fā)經(jīng)典老牌1區(qū)雜志,投稿到接收僅3個(gè)月??芍貜?fù)! 最新7分純生信 坐穩(wěn)了,我們繼續(xù)腫瘤分型! 腫瘤分型文章比較重要的結(jié)論就是分型后構(gòu)建的評(píng)分能夠預(yù)測(cè)免疫治療或者其他治療的療效??梢杂糜诜中偷幕蚣芏?,比如焦亡,鐵死亡,自噬,銅死亡,m7G,細(xì)胞衰老等等。 如果想做類似的分析,可以添加微信聯(lián)系小編咨詢。 生信分析咨詢 請(qǐng)掃描下方二維碼 流程圖 研究結(jié)果 一、拷貝數(shù)變異和序列突變導(dǎo)致癌癥中m7G失調(diào) 1、研究m7G調(diào)節(jié)因子在泛癌中的mRNA表達(dá),并確定其轉(zhuǎn)錄水平與患者預(yù)后之間的關(guān)聯(lián)。 2、通過拷貝數(shù)變異(CNV)探索m7G相關(guān)基因發(fā)生變化的原因,結(jié)果顯示CNV和mRNA表達(dá)之間存在明顯正相關(guān)(圖A)。 3、其中METTL1、NCBP2和NSUN2經(jīng)常雜合擴(kuò)增,但NUDT10和EIF4E3主要是雜合缺失(圖B)。圖C則顯示染色體上m7G調(diào)節(jié)劑CNV改變的位置。 4、在ccRCC中,作者觀察到EIF4E1B、LARP1、GEMIN5和DCP2的CNV增加,而EIF4E2和EIF4G3的CNV缺失(圖D)。 5、分析m7G基因的突變狀態(tài),發(fā)現(xiàn)它們?cè)诎?/span>UCEC、SKCM、COAD、STAD、LUAD、LUSC和BLCA在內(nèi)的多種腫瘤中經(jīng)常發(fā)生突變(圖E)。 二、ccRCC中m7G亞型的鑒定 1、根據(jù)m7G調(diào)節(jié)劑水平,作者使用無監(jiān)督聚類方法將TCGA-ccRCC樣本分組為3個(gè)不同的亞型,即m7G相關(guān)癌癥亞型1(MGCS1)、m7G相關(guān)癌癥亞型2(MGCS2)和m7G相關(guān)癌癥亞型3(MGCS3)(圖A-D)。 2、通過比較3種主要m7G修飾亞型的臨床病理學(xué)特征和臨床結(jié)果評(píng)估這種分型方法的臨床意義(圖E、F)。結(jié)果顯示,與其他2個(gè)亞組相比,MGCS3患者的生存優(yōu)勢(shì)更為突出。此外,作者還發(fā)現(xiàn)大多數(shù)m7G相關(guān)基因在MGCS2中顯著下調(diào)(圖G)。 三、3組亞型的功能富集分析 1、在MGCS1中觀察到代謝狀態(tài)受到抑制,而在MGCS2中則處于代謝活躍狀態(tài)(圖A)。 2、MGCS2富集在乏氧相關(guān)生物學(xué)途徑中。此外,m6A修飾在MGCS2中明顯受到抑制,表明m7G和m6A之間存在潛在聯(lián)系(圖B)。 3、從腎癌相關(guān)轉(zhuǎn)錄因子列表中分析m7G亞型特異性轉(zhuǎn)錄因子的調(diào)節(jié)子,結(jié)果顯示,調(diào)節(jié)子活性與m7G亞型密切相關(guān)(圖C)。其中ZEB2在MGCS2中表現(xiàn)出最低的活性,表明該亞型受到EMT抑制。 四、3個(gè)亞型之間特異性免疫浸潤(rùn)的比較 1、使用GSVA分析比較3個(gè)亞型免疫相關(guān)過程的富集評(píng)分,其中MGCS2中趨化因子、趨化因子受體、免疫抑制劑和免疫刺激劑出現(xiàn)下調(diào)趨勢(shì)。隨后,作者分析了3個(gè)亞型m7G修飾模式中TME浸潤(rùn)細(xì)胞類型的組成。結(jié)果表明,與MGCS1和MGCS3相比,MGCS2免疫細(xì)胞浸潤(rùn)減少(圖A)。 2、抗癌免疫反應(yīng)研究結(jié)果顯示,MGCS2中癌細(xì)胞抗原釋放、癌癥抗原提呈、CD4 T細(xì)胞、CD8 T細(xì)胞和Th1細(xì)胞募集減少(圖B)。此外,MGCS2中的基質(zhì)評(píng)分和ESTI-MATE評(píng)分顯著降低。這些結(jié)果表明,不同的免疫模式與m7G修飾相關(guān)。 五、3個(gè)亞型腫瘤體細(xì)胞突變和CNV特征 1、分析3個(gè)亞型體細(xì)胞突變差異的分布情況。結(jié)果顯示,MGCS3亞型的突變頻率低于MGCS1和MGCS2(圖A-C)。 2、根據(jù)突變數(shù)據(jù)研究藥物相互作用的潛在治療目標(biāo)。結(jié)果顯示,3種不同m7G修飾模式的可成藥基因分別分為14、19和17類,包括臨床可操作、可成藥基因組、腫瘤抑制基因、組蛋白修飾等(圖D-F)。 3、評(píng)估3個(gè)亞型腫瘤通路的體細(xì)胞改變情況,包括RTK-RAS、Hippo、WNT、PI3K、NOTCH、MYC、NRF2、TP53、TGF-Beta和Cell_Cycle。結(jié)果顯示,NRF2和PI3K是MGCS1中受影響最大的致癌通路;TGF-β和PI3K是MGCS2中受影響最大的致癌通路;TP53和NRF2是MGCS3中受影響最大的致癌通路(圖G-I)。 六、不同m7G亞型的藥物敏感性概況 1、藥物敏感性分析發(fā)現(xiàn),大多數(shù)藥物在MGCS2中表現(xiàn)較差。同時(shí),帕唑帕尼、伊馬替尼、阿西替尼和替西羅莫司對(duì)MGCS1的效果優(yōu)于其他亞型,而舒尼替尼和克唑替尼在MGCS3中的效果更好(圖A)。 2、進(jìn)一步確定了138種可用于ccRCC治療的小分子藥物。其中MGCS1對(duì)Embelin、IPA.3、BAY.61.3606、長(zhǎng)春瑞濱、ATRA和QS11敏感;MGCS2對(duì)拉帕替尼和GNF.2反應(yīng)較好;MGCS3對(duì)紫草素敏感(圖B)。 3、使用CellMiner數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)估m7G調(diào)節(jié)劑表達(dá)與藥物敏感性之間的關(guān)聯(lián)。結(jié)果顯示,CYFIP1表達(dá)與苯達(dá)莫司汀、XK-469、依托泊苷、替尼泊苷、伐柔比星、表柔比星和伊美克松的IC50呈負(fù)相關(guān),這表明這些藥物對(duì)CYFIP1高表達(dá)患者有用。 七、m7G相關(guān)基因風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建和驗(yàn)證 1、利用基于m7G亞型的特征基因構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型,單變量Cox回歸分析發(fā)現(xiàn)對(duì)OS有影響的基因(圖A)。 2、使用隨機(jī)森林監(jiān)督分類算法進(jìn)一步篩選出10個(gè)基因(圖B),使用Kaplan-Meier分析篩選出5個(gè)基因(PDIA2、OR4C6、SFRP5、BARX1和GJB6)組成的風(fēng)險(xiǎn)特征(圖C)。 3、構(gòu)建評(píng)分工具(m7Sig),計(jì)算每位患者的m7Sig風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分(圖D)。結(jié)果表明,高風(fēng)險(xiǎn)組患者的預(yù)后明顯低于低風(fēng)險(xiǎn)組(圖E,F)。ROC曲線下面積用于測(cè)量m7Sig評(píng)分模型的特異性和敏感性(圖G)。這些結(jié)果表明m7Sig評(píng)分可用于評(píng)估ccRCC患者的預(yù)后。 七、EIF4A1在ccRCC中上調(diào) 1、鑒于EIF4A1在ccRCC進(jìn)展中的重要作用,作者比較了EIF4A1在腫瘤和配對(duì)相鄰組織中的表達(dá),結(jié)果顯示EIF4A1在ccRCC中的表達(dá)顯著增加(圖A)。 2、在ccRCC中,EIF4A1水平與臨床病理特征相關(guān)(圖B)。UALCAN結(jié)果表明,EIF4A1蛋白水平在ccRCC中上調(diào)(圖C),同時(shí)與癌癥分期和腫瘤分級(jí)呈顯著正相關(guān)(圖D,E)。 3、為了進(jìn)一步驗(yàn)證上述結(jié)果,作者利用RT-qPCR和IHC染色分析了ccRCC和配對(duì)相鄰正常腎組織中EIF4A1的表達(dá)差異。結(jié)果顯示,與正常腎組織相比,ccRCC中EIF4A1的水平顯著升高(圖F,G)。同時(shí),EIF4A1表達(dá)隨著腫瘤階段的進(jìn)展而增加(圖H,I)。 |
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