中國為什么沒有自己的編程語言？不是不需要，而是缺乏哲學(xué)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)和編譯原理方面的理論和實踐，看懂才知道差距不小。

中國都是應(yīng)用編程語言，很少有自己開發(fā)語言的人。應(yīng)用制造是兩碼事。所以你問這個問題，就像問一個乘坐火箭到太空旅游的人，火箭是怎么造出來的？很難得到你想要的答案。

他們多半不清楚火箭是怎么造出來的

要形成一門編程語言并不是一件容易的事。計算機和軟件程序的創(chuàng)始發(fā)明應(yīng)該屬于馮諾依曼（John von Neumann）和圖靈（Alan Mathison Turing）。馮諾依曼規(guī)定了二進制和計算機的體系架構(gòu)；圖靈從數(shù)學(xué)上闡明了圖靈計算機的邏輯學(xué)和數(shù)學(xué)判定原理。他們規(guī)定的基礎(chǔ)法則今天仍在應(yīng)用。

馮諾依曼（計算邏輯理論和計算體系架構(gòu)）和圖靈（圖靈機）

最早的編程都是用機器代碼的，后來有了匯編語言，但效率都很低。計算機語言開創(chuàng)性工作得算LISP和FORTRAN。LISP是由麥肯錫（John McCarthy）發(fā)明的，對語言的主要貢獻在邏輯推理，麥肯錫也是人工智能的創(chuàng)始人；FORTRAN是由巴克斯（John Warner Backus ）發(fā)明的，解決了語法范式、高效編譯的問題。

麥肯錫（人工智能創(chuàng)始人）和巴克斯（Fortran 語言之父）

大師做的是原始創(chuàng)新和開創(chuàng)性的工作。這些人都是數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家，在哲學(xué)和語言學(xué)方面有很深的造詣，然后才發(fā)明計算機和語言。

大師們多處于戰(zhàn)爭年代，扎堆來一起走。隨著大師相繼離世，現(xiàn)在編程語言例如Java和Python，都變得越來越工具化，數(shù)學(xué)和智能水平都降低了，語言內(nèi)在邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性也漸漸地消失了。（LISP和后來的Prolog是能進行邏輯推理的語言，現(xiàn)在語言推理只能靠人腦）

總結(jié)下來，發(fā)明一門語言要有幾個方面的基礎(chǔ)：

哲學(xué)基礎(chǔ)：語言是反應(yīng)思想的，那么思想的本質(zhì)描述能力就依賴于你的世界觀，你認(rèn)為世界到底是一個什么樣子的？是面向本體對象的，還是面向過程的？思想怎么表述？事實怎么表述？這些需要你對哲學(xué)有一定的研究，才能把世界描述得清楚，否則你的語言反映思想的能力會很差。

現(xiàn)在的計算機語言基本上都是按照分析哲學(xué)的模式來設(shè)計的，有興趣的同學(xué)可以看看維特根斯坦的《邏輯哲學(xué)論》，你會發(fā)現(xiàn)是一本學(xué)習(xí)面向?qū)ο缶幊陶Z言語言的好書。

維特根斯坦和邏輯哲學(xué)論

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：編程語言對數(shù)學(xué)的要求也是比較高的，這里主要是離散數(shù)學(xué)和數(shù)理邏輯。你要清楚反映我們思想的命題的表達方式，到底需要什么樣的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)？我們是命題邏輯，描述邏輯還是一階邏輯？怎么對我們所寫的代碼進行推理和判斷，更好地找出其中會引起錯誤或者沖突的部分。

離散數(shù)學(xué)和數(shù)理邏輯是基礎(chǔ)

語言基礎(chǔ)：你還要精通語言學(xué)的內(nèi)容，英語和漢語都是反映人類思想的，編程語言作為一門語言，也要符合語言學(xué)的基本規(guī)律。由于哲學(xué)基礎(chǔ)的差異，漢語的表達和這些編程語言多少是有些出入的。

比如我們說今天很熱，我們翻譯過來肯定是想說Today is hot。但是這里我們就錯誤地把今天作為主語了，其實今天應(yīng)該是時間副詞。英語會翻譯成It is hot today這里的It指的是天氣，也就是熱的主體。

這種語言上的差異反映了我們語言其實缺乏本體論，所以我們古代雖然政治經(jīng)濟發(fā)達，但也沒有產(chǎn)生科學(xué)。西方語言和邏輯則很好地繼承了古希臘的語言傳統(tǒng)。

中西方差可不小

技術(shù)基礎(chǔ)：要想高效率地把語言轉(zhuǎn)換成機器的代碼，那么我們還要精通編譯原理和底層機器語言。當(dāng)然你也可以拿Java和C來構(gòu)建，但是這樣兩層翻譯以后，你的執(zhí)行效率就會打了些折扣。從這一點上來看，程序的本質(zhì)是思想翻譯，程序員的工作也不過是把思想翻譯成高級語言，然后再轉(zhuǎn)譯成機器代碼。

程序員原來是翻譯？

我們當(dāng)前的很多科技進步還都是表面性質(zhì)的，因為我們現(xiàn)在技術(shù)趕上了，整體的科學(xué)素質(zhì)跟西方比還是差距挺大的。向大師們致敬！革命尚未成功，我輩仍需努力。