都說實踐出真知，在日常工作中，我們總能通過不同的項目，將我們的數(shù)據(jù)分析技能進(jìn)一步加強。但如果我們能將實踐經(jīng)驗進(jìn)一步抽絲剝繭，那么，一定能在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域做的更深一步。

今天，筆者想給大家分享一些我的工作經(jīng)驗，希望對大家有一定的引導(dǎo)作用。

1、抽絲剝繭

1）為什么要抽絲剝繭？

我們來看一個例子：當(dāng)你去分析某段時間內(nèi)一個產(chǎn)品的活躍數(shù)據(jù)，就覺得這個事情很簡單啊，不就是把數(shù)據(jù)統(tǒng)計清楚嗎？看看趨勢，對比上周、上一年，然后進(jìn)行分群分析，哪部分用戶流失等等。

看做完一遍之后呢，你會面臨一個糾結(jié)的情緒：同樣的指標(biāo)，有同詞不同意；有同意不同詞；還有互相包含，就是我的這個指標(biāo)當(dāng)中有你的一部分，你的指標(biāo)中有我的一部分啊；還有各不相干毫無關(guān)聯(lián)的指標(biāo)卻出現(xiàn)在同一個報表上——這都是有可能的。

其實，在做數(shù)據(jù)分析的時候，我們就會有一個捫心自問的過程：我們到底從何下手？從哪里開始分析呢？

我自己的思考就是：先忽略亂七八糟，高大上的概念，回歸到本質(zhì)，其實，明確分析目標(biāo)后，數(shù)據(jù)分析就是為了指標(biāo)服務(wù)的，最終的體現(xiàn)就是某個數(shù)據(jù)指標(biāo)提升或者下降，進(jìn)而影響業(yè)務(wù)決策，所以需要先了解一個問題：什么是指標(biāo)？它應(yīng)該如何被解釋？

指標(biāo)，它分成單一指標(biāo)和衍生指標(biāo)，衍生指標(biāo)有一個或多個單一指標(biāo)的計算得來。指標(biāo)有維度和度量組成，需要注意的是，衍生指標(biāo)的維度來源于組成其單一指標(biāo)維度的交集。

單一指標(biāo)需要經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計的前置篩選，才能在邏輯上成立；衍生指標(biāo)沒有自己的統(tǒng)計口徑，其統(tǒng)計口徑寄生于組成其的單一指標(biāo)身上。

其實：指標(biāo)就是由維度和度量組成。

我們可以給指標(biāo)下定義：指標(biāo)是描述一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計業(yè)務(wù)的最小邏輯單元。

例如，咱們來拆解一個數(shù)據(jù)指標(biāo)，就需要一個抽絲剝繭的過程，但在實際業(yè)務(wù)分析中，不一定要拆解的多么細(xì)，基本上3個層級就能夠指導(dǎo)我們?nèi)プ鲆恍﹦幼鳌?/span>

量化以及拆分指標(biāo)，是數(shù)據(jù)分析的靈魂。

l 一級指標(biāo)必須是全公司都認(rèn)可的、衡量業(yè)績的核心指標(biāo)。它可以直接指引公司的戰(zhàn)略目標(biāo)，衡量公司的業(yè)務(wù)達(dá)成情況，本質(zhì)上需要管理層和下級員工的雙向理解、認(rèn)同，且要易于溝通傳達(dá)，比如公司的銷售額，或者社交產(chǎn)品的活躍度。

l 二級指標(biāo)是一級指標(biāo)的路徑指標(biāo)。一級指標(biāo)發(fā)生變化的時候，我們通過查看二級指標(biāo)，能夠快速定位問題的原因所在。如我們的一級指標(biāo)是 GMV 和訂單數(shù)量上升，那怎樣去定二級指標(biāo)呢？我們就要去拆解一級指標(biāo)，而能夠影響到 GMV 和訂單數(shù)量上升的，就是我們的核心二級指標(biāo)。比如說貨品的單價上升，或者最近做的一些活動。

l 三級指標(biāo)是對二級指標(biāo)的路徑分析。通過三級指標(biāo)，可以高效定位二級指標(biāo)波動的原因，這一步也會基于歷史經(jīng)驗和拆解。

2）經(jīng)驗總結(jié)

回歸今天的議題是數(shù)據(jù)分析之道，我們可以回到公司的戰(zhàn)略層，回到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略上去思考問題，需要我們思考如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)團(tuán)隊搭建、數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系搭建、業(yè)務(wù)分析模型規(guī)劃、業(yè)務(wù)目標(biāo)規(guī)劃、相關(guān)責(zé)任人梳理等方式，快速地幫企業(yè)解決問題，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長！

所以，我認(rèn)為作為一個數(shù)據(jù)分析人員而言，抽絲剝繭、總結(jié)規(guī)律、解決問題的思維方式能力，是最核心的能力。衡量一個數(shù)據(jù)分析人員是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)，并不是學(xué)各種SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，而是，是否能夠解構(gòu)問題思維方式、還原本質(zhì)、找到規(guī)律、尋找提升業(yè)務(wù)的最優(yōu)解。

去尋求最優(yōu)解、發(fā)展規(guī)律，那就應(yīng)該運用到自己的思維框架——我們該怎么去找到規(guī)律、怎么去發(fā)展、怎么去找到這個細(xì)節(jié)，需要這三步法。

2、數(shù)據(jù)分析三步法

1）三步法

首先，還原場景，尋找規(guī)律；深入細(xì)節(jié)，全面觀察；窺斑見豹群，準(zhǔn)確推演；交叉驗證，排除影響。要沉的夠深，要足夠的信心，要扎得夠狠。要跳出細(xì)節(jié)，回歸本質(zhì)，用上帝視角做敏銳的洞察思維，大膽假設(shè)，尋找規(guī)律。

其次，覺得大方向上沒有問題，不要輕易下結(jié)論，還要再跳回到那些紛雜的細(xì)節(jié)當(dāng)中，去一個一個地驗證你總結(jié)出的規(guī)律是不是適用，要保持一顆謙卑的心。當(dāng)發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律不適用的時候，就要大膽改正。

最后，就是場景與驗證，需要回歸到細(xì)節(jié)，做仔細(xì)的核對，小心地求證，嚴(yán)格地論述；要理清場景，一定不要有遺漏，要及時地調(diào)整，迭代更新。

2）經(jīng)驗總結(jié)

對于數(shù)據(jù)分析人員而言，給出的每一份數(shù)據(jù)，都要抱著對其負(fù)責(zé)到底的態(tài)度，這樣大家才能建立相互信任。所以，用思維去擊穿復(fù)雜的邏輯，抽絲剝繭，發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)，這是一種需要被加強的能力。

這就是在當(dāng)下而言，為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家這些厚重的職位，會成為當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析熱門領(lǐng)域的原因——就是因為它對能力跟素質(zhì)有新的挑戰(zhàn)，不是大家能輕易適配的崗位。物競天擇，適者生存，市場規(guī)律就是供給多了，需求就容易滿足；供給的少，自然價位就高。

所以，你要去做那個供給少的環(huán)節(jié)，成為這個行業(yè)當(dāng)中比較少見的人，而不是成為普遍的人。

3、存乎一心

1）指標(biāo)監(jiān)控體系的搭建

當(dāng)你把一個東西解構(gòu)的足夠深的時候，你會面對一堆的需求碎片，萬法不離其宗，先找到離你思維邏輯最近的那一步，叫第一層立足點。找邏輯點的時候，我們就要存乎一心，明確分析目的，發(fā)現(xiàn)核心指標(biāo)。尤其是第一指標(biāo)，在整個分析過程中都不忘最初目的，其實就非常簡單。

那么，如何去搭建一個指標(biāo)監(jiān)控體系？

①要明確產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo)以及KPI和所處的產(chǎn)品階段

要認(rèn)清和明確目標(biāo)。判斷業(yè)務(wù)走勢正常還是異常，探索解決問題的辦法，都是從計算目標(biāo)和現(xiàn)狀的差距開始的，這一點非常重要。而不同的產(chǎn)品階段是有不同的產(chǎn)品目標(biāo)業(yè)務(wù)的。

拆解目標(biāo)，細(xì)分可以有多種類型，比如常見幾種的：

l 按達(dá)成時間為：年、季度、月

l 按服務(wù)對象為：各個部門、整個公司

l 按流程位置為：結(jié)果型目標(biāo)/過程型目標(biāo)

②根據(jù)現(xiàn)階段產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo)，將數(shù)據(jù)指標(biāo)分級

數(shù)據(jù)指標(biāo)有很多：日活DAU、月活MAU、下載量、激活量、新增注冊量、活躍度（DAU/MAU）、次日留存率、次人均時長、首頁訪問率、停留率、人均充值金額ARPU、GMV，客單價等等，我們會針對不同的指標(biāo)，分不同的層級。一個數(shù)據(jù)指標(biāo)，會受到多種因素的影響，而這些因素有內(nèi)部的，有外部的，我們應(yīng)當(dāng)盡可能多的了解所有層面的影響因素，幫助我們對于數(shù)據(jù)的解讀及分析是在一個相對正確的范圍內(nèi)。不一定要拆得太細(xì)，否則層級會過深，基本上 3 個層級就能夠指導(dǎo)我們?nèi)プ鲆恍﹦幼鳌?/span>

我們還以上述一級指標(biāo) GMV 提升為例，我們拆解后發(fā)現(xiàn)是轉(zhuǎn)化率提升，那么轉(zhuǎn)化率就是二級指標(biāo)。而三級指標(biāo)則起到能夠直接指導(dǎo)一線運營的角色和作用，接著分平臺去拆解各個轉(zhuǎn)化率的時候，我們發(fā)現(xiàn)是 IOS 的客戶端轉(zhuǎn)化率有所提升。那為什么安卓沒有提升，是不是 IOS 最近做了一些迭代？是不是它的一個轉(zhuǎn)換路徑比其他端好？這些思考就能指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員展開行動。

③搭建以日、周、月為單位的數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系報表

監(jiān)控每日、過去一周，上周， 上月同周， 上上月同周的數(shù)據(jù)報表，以圖表展示，來反映產(chǎn)品的變化趨勢，通過過去的一周數(shù)據(jù)反映產(chǎn)品現(xiàn)狀，通過每日、周、過去三個月的產(chǎn)品業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)變化趨勢預(yù)估未來的變化趨勢。

監(jiān)控指標(biāo)體系的基本邏輯：先看一級指標(biāo)，結(jié)合二、三指標(biāo)再預(yù)測判斷未來趨勢。

④根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)控結(jié)果，明確管理流程，實現(xiàn)控制

第一，當(dāng)指標(biāo)有異常狀態(tài)，明確運營策略執(zhí)行者。如：

GMV降了→ 客單價降低了→ 用戶運營想策略

GMV降了→ 某類商品降幅大了→ 商品運營想策略

GMV降了→ 外部流量太少了  → 渠道運營想策略

第二，再明確執(zhí)行時間。要有時間狀態(tài)和走向判斷。如:

過去+負(fù)向 → 關(guān)注某某的問題

過去+正向 → 發(fā)現(xiàn)什么的經(jīng)驗

未來+負(fù)向 → 警惕啥啥的風(fēng)險

未來+正向 → 提示怎樣的機會

第三，明確需要多大力度，如：

注意出現(xiàn)異常，要提高等，立即執(zhí)行。

比如：“如客單價不能在3天內(nèi)得到改善提高，本月KPI將不達(dá)標(biāo)，需立即優(yōu)化商品組合，提升客單價”。

第四，復(fù)盤改善后效果

搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，最主要環(huán)節(jié)就是效果的復(fù)盤。而且要先看是哪個層級的效果，再看具體效果大小。

2）經(jīng)驗總結(jié)

我們是要對數(shù)據(jù)的質(zhì)量負(fù)責(zé)、對數(shù)據(jù)的追蹤負(fù)責(zé)、對數(shù)據(jù)服務(wù)的可靠性負(fù)責(zé)?；氐酱婧跻恍倪@件事，其實就是從碎片化的需求當(dāng)中，結(jié)合自身和外部資源，將我們思維的底層邏輯體系一點一點的收攏起來，較精細(xì)化的解決問題。

而存乎一心的核心是應(yīng)對諸多碎片化的需求時，有著深刻的洞察，順勢發(fā)展，因勢利導(dǎo)，隨機應(yīng)變，運用之妙，存乎一心，以滿足業(yè)務(wù)訴求。 

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