電影使用TrueSync再制作后，即使一名演員用英語拍攝了一部電影，對于聽中文配音的電影觀眾來說，似乎所有的演員都在講中文。

一、多語言可視化翻譯，Deepfake釋放電影潛力

使用Deepfake技術(shù)改變視頻存在一定風(fēng)險，因為這會創(chuàng)造從未發(fā)生過的場景，讓演員講出他們沒有說過的話，例如楊冪換臉等視頻的出現(xiàn)給當(dāng)事人帶來一定的困擾。

但Deepfake技術(shù)也可以讓電影制作更為便捷，成本更低，釋放電影真正的潛力。

事實證明，以前將外國電影進行多語言配音或字幕更改的方式，會降低電影畫質(zhì)，對外國觀眾來說觀看較差。

Flawless公司的TrueSync工具將Deepfake技術(shù)用于電影制作，電影制品人和內(nèi)容所有者都可以利用TrueSync工具將外語電影視覺翻譯成任何觀眾的母語。

二、變口型后電影沒法看？最大限度保留表演細節(jié)

Flawless匯集AI科學(xué)家、電影制片人和技術(shù)人員，所研發(fā)的TrueSync工具是全球首個使用AI以多種語言創(chuàng)建完美對口型可視化的系統(tǒng)。

TrueSync可以最大限度的保留原版電影的質(zhì)量和沉浸感，保留所有演員特質(zhì)表演細節(jié)。

因此，大家無需擔(dān)心Deepfake技術(shù)會破壞電影整體情緒。

在計算機圖形學(xué)的飛速發(fā)展下，Deepfake技術(shù)也在不斷迭代。

現(xiàn)在，業(yè)余創(chuàng)作者只需要用手機和電腦，也可以創(chuàng)作出好萊塢水準(zhǔn)的電影，而無需耗費好萊塢電影類似的成本。

例如，曾經(jīng)在視頻剪輯中手動擦除對象是一個非常耗時的過程，需要逐幀調(diào)整，而現(xiàn)在剪輯軟件已經(jīng)可以自動處理了。

三、剪輯師、鬼畜者福音，“AI換嘴”技術(shù)已逆天

近年來，AI圖像處理能力正持續(xù)突破，各國AI換口型技術(shù)也在不斷創(chuàng)新迭代。

印度海德拉巴大學(xué)和英國巴斯大學(xué)研發(fā)了一個名為Wav2Lip的AI模型，可以在視頻中同步生成準(zhǔn)確唇語。任何人物身份，甚至包括卡通人物，任何語音和語言，都可以將口型視頻高精度同步到任何目標(biāo)語音。

▲Wav2Lip技術(shù)下配口型

美國華盛頓大學(xué)基于公開的奧巴馬音視頻片段，用AI分析了數(shù)百萬幀影像，以確定奧巴馬嘴唇、牙齒、嘴角等臉部變化，生成了口型幾乎完美匹配、高度逼真的假視頻。

▲奧巴馬換口型技術(shù)流程圖

此外，斯坦福大學(xué)、馬克斯普朗克信息學(xué)研究所、普林斯頓大學(xué)和Adobe Research的研究人員組織了一個團隊，創(chuàng)建了一種AI算法，給定任意文本就能隨便改變一段視頻里人物說的話，并且改動后看不出篡改痕跡。

▲改變文字后生成新視頻

結(jié)語：Deepfake提升視頻生產(chǎn)效率

在Deepfake技術(shù)的發(fā)展下，電影制作商不僅可以降低電影譯制成本，還可以在演員念錯臺詞時進行補救，從整體上提升電影生產(chǎn)效率。

誕生于2017年的Deepfake雖近年來飽受非議，但隨著相關(guān)監(jiān)管的嚴(yán)格以及技術(shù)人員素養(yǎng)的提升，Deepfake商用場景不斷拓展，逐漸在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域顯現(xiàn)出自己的潛力。