鵝會長近來，聽到了一則故事:

他的女兒為什么能上清華？

有一位農(nóng)民父親，他的女兒進了清華，隨后兒子也考上了北大，當有人采訪他有什么教育絕招時，他卻說：

我這個人沒什么文化，其實也沒啥絕招，我就想著孩子上學花了這么多錢，不能白花了，就讓孩子每天放學回家，把老師在學校講的內(nèi)容跟我講一遍；

如果有弄不懂的地方就問孩子，如果孩子也弄不懂，就讓孩子第二天問老師。這樣一來，花一份錢教了兩個人！

這位父親話語很簡單質(zhì)樸，看上去沒有任何教育經(jīng)驗和理論，只是單純地在表達對學習的理解。

但鵝會長想告訴大家，他的這個做法，卻跟歷史上一位著名物理學家想出的學習方法不謀而合！

那就是連大名鼎鼎的愛因斯坦都認同的：費曼學習法。

什么是費曼學習法

“費曼學習法”，是由美國物理學家、諾貝爾獎得主、量子電動力學奠基人、費曼所發(fā)明和倡導的一種高效學習方法。

這一方法的核心思想，可以總結(jié)為將傳統(tǒng)的“輸入式”學習，變?yōu)椤拜敵鍪健睂W習。

其實，老師們的講解過程就是一種輸入式學習，同學們從老師處汲取知識，會在腦海中形成一個初步的認知結(jié)構(gòu)。

但這種結(jié)構(gòu)是老師在大家的腦海中構(gòu)建的，有許多同學無法真正理解，并轉(zhuǎn)化為自己的認知。

在遇到這種情況時，有的同學可能會選擇用刷題來鞏固。

但事實上，刷題費時費力，過程艱難；而且許多同學會困在“解題”這一目標中，而忽略了對自己知識體系的構(gòu)建。

那么怎么樣才能快速建立自己的知識體系，有效理解所學知識點呢？

要想讓我們的思維深化，記憶強化，就得讓原來看不見摸不著的思維具象化，說白了就是要讓思維“看得見”。

而把思維明確地“表達”出來，是最直接的方式，即“向外輸出”。

愛因斯坦曾經(jīng)說過：“如果你無法說清楚，就證明你還沒有完全明白”。

我們將邏輯倒一下，即為：如果你已經(jīng)完全明白了，你就可以很簡單的解釋清楚。

這也是對費曼學習法最直白的理解。

費曼學習法應該怎么做？

在告訴大家應該怎么做之前，鵝會長想先區(qū)分一下不同的學習類型。

根據(jù)大家意愿和學習方式的不同，學習可分為主動學習和被動學習，

而其中，當你將學到的知識轉(zhuǎn)教給別人，或者運用它去進行實踐時，你的吸收程度是最高的。

這與費曼學習法的操作有異曲同工之妙；而他們的步驟都很簡單：

第一步：明確目標

在這一步，我們首先需要明確自己要學什么。不要把自己當成汲取知識的人，要把自己想象成是向別人傳授知識的人。

當你明確自己要學什么，其實就像老師在上課前需要備課計劃自己的上課內(nèi)容一樣；

當我們將自己的目標列出來寫在紙上，就會讓自己有一個大致的了解和學習思路，這能大大提升之后學習的效率。

第二步：“教學”

在心中建立一個虛擬的教學場景，在這個場景中，你要把自己想象成教授知識的人。

簡單點說，就是大家需要思考：如果需要把這個知識教授給別人，你會怎么說？

如果實在做不到，也可以像鵝會長開頭講述的小故事一樣，真的將自己學到的內(nèi)容“科普”給身邊的人~

在這樣的情境下，你會產(chǎn)生一種責任感和勝負欲，有一股勢必要把知識點弄懂的決心。

而在轉(zhuǎn)述的過程中，內(nèi)容也會在你的腦海中被二次記憶，甚至還能加深理解。

第三步：學會糾錯

作為你自己場景里的“老師”，大家肯定不能稀里糊涂地傳授知識！當大家有這樣的意識，就會有想要刨根問底的欲望。

如果覺得模棱兩可或者描述不清，都需要去馬上弄明白，直到自己真的十分清楚地知道這個知識點在講什么。

這又何嘗不是對知識點的有一種鞏固和練習呢？

第四步：簡化

在這一步，大家需要做的就是“舍棄”！

舍棄學習過的內(nèi)容中那些多余的，無用的內(nèi)容，留下最精華最有用的部分。同時要將這些精華用通俗易懂的方式表達出來。

這一步會讓大家記住知識點里最核心最重要的部分，也會大大地提高我們的記憶效率和學習效率。

但要注意的是，在這個過程中，我們同樣需要不斷地尋找各種資料和增加自己的知識，以證明自己簡化過后內(nèi)容的正確性。

說了這么多，總結(jié)起來其實只有最核心的兩點：學習知識過后要學會有效輸出以及提煉內(nèi)容。

如果大家總是覺得在學習中遇到瓶頸，上課聽不進去，刷題痛苦不堪，不妨換一種學習方法試試！也許會有意外之喜哦~

鵝會長同時也要提醒大家，這個學習方法的大前提仍然是高效的輸入學習！

如果大家連最基本的老師教授的知識都不聽，談何進行下面的過程！所以，費曼學習法雖好，但也不能忽略了課堂的教學內(nèi)容哦！

每個學生的狀態(tài)和情況都不一樣，鵝粉們還知道哪些有趣又高效的學習方法嗎，來評論區(qū)告訴鵝會長吧！

（圖片及部分理論源自網(wǎng)絡）