筆者寄語：批量讀取目前看到有以下幾種方法：xlsx包、RODBC包、批量轉(zhuǎn)化成csv后讀入。本章來自博客：http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4506144.html

在上面的嘗試已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，xlsx本身就是這個復(fù)雜問題的最根本原因。與之相反，R對csv等文本格式支持的很好，而且有fread這個神器，要處理一定量級的數(shù)據(jù)，還是得把xlsx轉(zhuǎn)化為csv格式。

以此為思路，在參考了兩個資料后，我成功改寫了一段VBA，可以選中需要的xlsx，然后在其目錄下新建csv文件夾，把xlsx批量轉(zhuǎn)化為csv格式。

代碼如下：

Sub getCSV()
'這是網(wǎng)上看到的xlsx批量轉(zhuǎn)化，而改寫的一個xlsx批量轉(zhuǎn)化csv格式
'1)批量轉(zhuǎn)化csv參考：http://club./thread-1036776-2-1.html
'2)創(chuàng)建文件夾參考：http://jingyan.baidu.com/article/f54ae2fcdc79bc1e92b8491f.html
'這里設(shè)置屏幕不動，警告忽略
Application.DisplayAlerts = False
Application.ScreenUpdating = False
Dim data As Workbook
'這里用GetOpenFilename彈出一個多選窗口，選中我們要轉(zhuǎn)化成csv的xlsx文件，
file = Application.GetOpenFilename(MultiSelect:=True)
'用LBound和UBound
For i = LBound(file) To UBound(file)
    Workbooks.Open Filename:=file(i)
    Set data = ActiveWorkbook
    Path = data.Path
    '這里設(shè)置要保存在目錄下面的csv文件夾里,之后可以自己調(diào)
    '參考了里面的第一種方法
    On Error Resume Next
    VBA.MkDir (Path & "\csv")
    With data
        .SaveAs Path & "\csv\" & Replace(data.Name, ".xlsx", ".csv"), xlCSV
        .Close True
      End With
Next i
'彈出對話框表示轉(zhuǎn)化已完成，這時去相應(yīng)地方的csv里查看即可
MsgBox "已轉(zhuǎn)換了" & (i-1) & "個文檔"
Application.ScreenUpdating = True
Application.DisplayAlerts = True
End Sub

操作很簡單：

把代碼復(fù)制進excel的vba編輯器里，然后運行g(shù)etcsv這個宏，會跳出一個窗口，要求選擇你要轉(zhuǎn)化的xlsx文件。（可多選）

選中以后，等一段時間，再回到xlsx文件下，會多一個csv文件夾，里面就是我們要導(dǎo)入R的文本文件了。

這個方法的好處是：

1、操作簡單，直接依托于excel的VBA操作，不用配置java環(huán)境，之后溝通成本/換電腦成本小 

2、特別適用于有一定數(shù)據(jù)量，但是數(shù)據(jù)格式整齊的文件，譬如從某數(shù)據(jù)端讀入的數(shù)據(jù)。用fread還可以控制讀取的行(skip=NNN)，代碼寫入整潔方便。就算有一些異行數(shù)據(jù)，也可以事先用VBA進行操作，簡單方便。

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讀入R數(shù)據(jù)庫可以用lappy來讀?。?/strong>

#lapply讀取法
filenames <- list.files("C:/Users/a.csv", pattern = ".csv",full.names = TRUE)  #變成list格式
#沒有full.names = TRUE，都會出現(xiàn)cannot open file: No such file or directory

name=function(x) {
  read.csv(x,header=T)
  }
datalist <- lapply(filenames,name)  #filenames執(zhí)行name函數(shù)