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特斯拉 AI 芯片的真正實力

 板橋胡同37號 2019-10-08

圖片來源:Stephen Shankland/CNET
作者 / 葉方
編輯 / 王德芙
出品 / 汽車之心(微信 ID:Auto-Bit)

編者按:近日多家媒體爆料稱,特斯拉那顆可支撐全自動駕駛的 AI 芯片 FSD 終于投入使用了。最重要的是,特斯拉的老車型也能通過改裝換上全新的 AI 芯片。
特斯拉的這顆芯片,是一種特殊類型的 AI 處理器,可以支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),也就是我們常聽到的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)或深度學(xué)習(xí)(DL)。
需要指出的是,特斯拉定制開發(fā)的這顆 AI 芯片并不意味著特斯拉在 AI 領(lǐng)域取得了反轉(zhuǎn)一切的能力。至于全自動駕駛在現(xiàn)實世界的解決方案,特斯拉也只是剛剛?cè)腴T。
不過,還有部分人士并不這么看,他們覺得 Musk 已經(jīng)拿到「尚方寶劍」:特斯拉憑借這顆芯片就能鳳凰涅磐,最終引領(lǐng)我們進(jìn)入全自動駕駛時代。
事實果真如此嗎?。接下來,我們就來破除迷霧,見識一下特斯拉這顆 AI 芯片的真正實力。

01

有關(guān) AI 芯片的背景知識

AI 芯片到底包含哪些部分?

據(jù)了解,傳統(tǒng)的計算機(jī)需要 CPU(中央處理器)來執(zhí)行系統(tǒng)工作,比如加載應(yīng)用程序。
除此之外,大部分現(xiàn)代計算機(jī)還要有 GPU(圖形芯片)來支撐,它的工作是協(xié)助核心處理器完成圖形和動畫的渲染,讓用戶能在屏幕上獲取有效信息。
在機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)上,除了 CPU,GPU 的角色也突然重要了起來。
總得來說,GPU 從配角變主角,主要還是因為 ANN(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) 是個龐大的數(shù)值和線性代數(shù)問題,而它就是為這樣的數(shù)字混合而生的。
對開發(fā)者來說,GPU 簡直是上天的恩賜,誰也沒想到它能在 ML/DL 領(lǐng)域發(fā)揮如此巨大的功效。
GPU 的隱藏屬性「暴露」后,芯片開發(fā)者們開始為潛在的市場擴(kuò)軍備戰(zhàn),就連 GPU 的設(shè)計都開始為 ML/DL 任務(wù)傾斜。
在 FSD 芯片誕生前,特斯拉一直是拿來主義者,它最早與 Mobileye 合作,后又轉(zhuǎn)向英偉達(dá)。

現(xiàn)在,特斯拉則希望將命運(yùn)攥在自己手中,用自研的這顆芯片為 Autopilot 撐起一片天地。

Autopilot 硬件迭代:2.0 - 2.5 - 3.0

在今年 4 月份的 Autonomy Day 大會上,特斯拉祭出了大殺器——FSD 芯片。

這背后傳達(dá)的信息很清晰:就是要用自行研發(fā)的技術(shù)替代現(xiàn)有的英偉達(dá)芯片。


四個多月后,特斯拉工程師們又在 Hot Chips 大會(IEEE 主辦,專注于高性能處理器)上對芯片的一些關(guān)鍵組件提供了更多的解析。

這次深度解析也讓外界對特斯拉的 FSD 芯片重燃興趣。
需要注意的是,在大多數(shù)人眼里,這種處理器可統(tǒng)稱為「AI 芯片」。
這樣叫也不為過,但也別對它有太高的期待——AI 芯片目前還無法在預(yù)期領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全知全能的人工智能。
簡單來理解的話,這些芯片根本沒有任何類人的推理或常識能力,它只是能力暴增的數(shù)值計算設(shè)備罷了。

02

圍繞特斯拉新芯片的喧囂與躁動
毫無疑問,Musk 是下定決心要擺脫對英偉達(dá)芯片的依賴,在特斯拉的車輛上部署自行設(shè)計的 FSD 芯片(由三星代工制造)。
在這件事上,我們需要考慮幾個至關(guān)重要的問題:
  • 對特斯拉來說,自研芯片真的有意義嗎?繼續(xù)堅持拿來主義是不是更明智?

  • 如果硬要對比,特斯拉的自研芯片與現(xiàn)成的專用芯片有什么差別?

  • 在全自動駕駛上,AI 芯片到底能實現(xiàn)什么?

1、純硬件方面的重點(diǎn)
有一點(diǎn)需要明確,那就是對 AI 芯片的討論只不過是全局的一小部分。只是芯片是純硬件領(lǐng)域的重點(diǎn)罷了。
想發(fā)揮硬件實力,還得要有相當(dāng)好的軟件。
顯然,那些把特斯拉 FSD 芯片捧上天的人就忘了這一點(diǎn),沒有一套好的軟件,再強(qiáng)大的硬件也實現(xiàn)不了全自動駕駛。
這不是否定硬件的重大意義,但硬件只是整場戰(zhàn)役的一部分,軍功章的另一半顯然屬于軟件。
從現(xiàn)有消息來看,Musk 手里還沒有能實現(xiàn)全自動駕駛的軟件。
2、設(shè)計上的配合與協(xié)同
如果要設(shè)計一款 AI 芯片,其中一種方案就是得知道芯片需要實現(xiàn)的一系列技術(shù)與性能指標(biāo)。

當(dāng)然,這樣還是屬于紙上談兵,只有不斷努力才能擴(kuò)展 AI 的邊界。
對特斯拉來說,硬件工程師面臨的一系列情況其實還是限制了他們的發(fā)揮。
舉例來說,他們必須將功耗控制在一定程度內(nèi),否則會對用車成本及續(xù)航產(chǎn)生重大影響。
除此之外,新的處理器必須能嵌入老款芯片留下的位置,這就意味著其尺寸和形狀必須嚴(yán)格遵循原有設(shè)計。
在此期間,還要考慮前代產(chǎn)品的兼容性問題。
另外,自動駕駛芯片的設(shè)計還有一些約定俗成的規(guī)矩,比如體積、重量、功耗、散熱和成本等。

這些硬指標(biāo)要是滿足不了,那么特斯拉邁出的第一步就會摔倒。

03

不恰當(dāng)?shù)谋容^
拿特斯拉 AI 芯片與其他廠商同類產(chǎn)品進(jìn)行比較,合適嗎?
拿新產(chǎn)品去「打」老產(chǎn)品顯然不合適。
也就是說,那些開口就提特斯拉 FSD 比現(xiàn)在的英偉達(dá)芯片快多少倍,其實都不懷好意。他們是在暗示特斯拉在此類技術(shù)上取得了巨大突破。
其實 FSD 的計算性能在當(dāng)下市場上并非一騎絕塵的存在,只能說與對手互有勝負(fù)。
另一個為了讓外行們「高潮」而被大肆宣傳的巨額數(shù)字,比如特斯拉 AI 芯片上有 60 億個晶體管。
對普通人來說,60 億這個數(shù)字確實挺唬人,但事實上市場上早就有搭載 200 億個晶體管的 GPU 產(chǎn)品了。
同時,熟悉硬件的人都知道,僅晶體管數(shù)量是無法比較出芯片性能好壞的,而且還要考慮它們的設(shè)計用途。
1、初代產(chǎn)品純屬試水
對芯片設(shè)計稍有了解的人都知道,初代產(chǎn)品想落地就得經(jīng)過一段崎嶇坎坷。
首先,有些潛在的 bug 必不可少。任何第一代產(chǎn)品都逃不過這個過程。即使 Musk 也不能免俗,時間的沉淀才是最好的解藥。
這對芯片來說也是如此。

由于其硅基結(jié)構(gòu)的更改并不容易,因此大多數(shù)時候,硬件的問題需要用軟件來修補(bǔ)。工程師也會對硬件進(jìn)行相應(yīng)的更改和升級,不過這都是迭代多次后的事了。
顯然,放棄了拿來主義的特斯拉,也必須面對初代產(chǎn)品帶來的各種問題。
相比之下,市場上的現(xiàn)成產(chǎn)品就穩(wěn)妥得多,畢竟除了原廠工程師,買方也會參與芯片的整合。
此外,在測試和驗證上,特斯拉目前是形單影只,因此發(fā)現(xiàn)起問題來肯定要慢得多。
2、定制芯片的機(jī)會成本
想要用好自主設(shè)計的芯片,還有一大堆問題值得注意。
放在特斯拉身上,AI 芯片的成本是第一個需要考慮的問題,如此勞心費(fèi)力真的值得嗎?
在投入資源研發(fā) FSD 時,Musk 到底付出了多少機(jī)會成本?
要知道,特斯拉不但要承擔(dān)昂貴的研發(fā)成本,后續(xù)的升級與改進(jìn)成本也得自己承擔(dān)。在這個時代,芯片的升級進(jìn)化也得日新月異,這并不是什么一錘子買賣。
除此之外,特斯拉還得養(yǎng)著自己的研發(fā)團(tuán)隊。當(dāng)下的自動駕駛市場,伯樂常有而千里馬不常有。即使有人才愿意投靠,也得經(jīng)過一段時間的培養(yǎng)。
特斯拉走出這一步到底是對是錯只有時間能給出答案。Musk 終于能通過 FSD 扼住命運(yùn)的咽喉,特斯拉無需再仰人鼻息了。

不過,定制芯片帶來的一系列蝴蝶效應(yīng)最終還是要他去化解。
對 Musk 來說,這恐怕是一場精心策劃的賭博,同時也意味著一定程度的妥協(xié)。
3、冗余要求
從曝光的細(xì)節(jié)來看,特斯拉設(shè)計的兩顆芯片并行,以保證安全冗余。

如果兩個「大腦」意見不一,那么現(xiàn)有的駕駛狀況和動作規(guī)劃就會作廢,隨后是下一幀的捕獲與分析。
從表面上來看,這樣的設(shè)計比此前的實時冗余系統(tǒng)高,但我們還是有許多嚴(yán)肅的問題需要考慮。
從好的方面來說,這樣的設(shè)計確實能防止車輛「做蠢事」,但從本質(zhì)上來說也只是將錯誤剔除而已。也就是說,特斯拉的冗余設(shè)計也有自己的弱點(diǎn)。
舉例來說,如果問題不是只出現(xiàn)一次,而是循環(huán)播放,一刻都不停歇,兩個「大腦」會持續(xù)否定對方,從而一直拖延系統(tǒng)做決定嗎?
想象一下,如果你開車時一直不敢做決定會出現(xiàn)什么情況,這并不是什么最優(yōu)的駕駛策略。
另一個值得考慮的是,兩個「大腦」必須高度統(tǒng)一的設(shè)定。
這就是業(yè)內(nèi)普遍選擇建立一套額外冗余系統(tǒng)的原因,不停重復(fù)的缺陷確實非常要命。
除此之外,我們還需要一種自我意識能力,當(dāng)兩個「大腦」無法達(dá)成共識時,我們要知道其背后的原因。
當(dāng)然,從分歧中找尋那些有價值信息的能力更為重要,這樣才能提升自動駕駛系統(tǒng)的決策能力。

04

值得贊賞的勇氣
許多人贊賞 Musk 的勇氣,認(rèn)為特斯拉敢走出這樣一條路確實值得尊敬。
不過,從商業(yè)角度來看,這樣的選擇明智嗎?這顆芯片到底會為特斯拉打下百年基業(yè)還是成為埋葬它的墳?zāi)梗?/span>

這是 Musk 押上特斯拉的一場豪賭,特斯拉能否實現(xiàn)真正的自動駕駛就在此一舉了。


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