用SPSS線性回歸實(shí)現(xiàn)中介效應(yīng)分析

洪梅6jraxg3utr 2019-09-08

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基本原理

中介效應(yīng)是指變量間的影響關(guān)系（X→Y）不是直接的因果鏈關(guān)系，而是通過(guò)一個(gè)或一個(gè)以上的變量M間接影響產(chǎn)生，此時(shí)稱M為中介變量，X通過(guò)M對(duì)Y的間接影響稱為中介效應(yīng)。

以上基本模型和回歸方程描述了變量之間的關(guān)系：

方程（1）的系數(shù)c為X對(duì)Y的總效應(yīng)；

方程（2）的系數(shù)a是X對(duì)M的直接效應(yīng)；

方程（3）的系數(shù)b是在控制了X的影響后，M對(duì)Y的直接效應(yīng)；

系數(shù)c’是控制了M的影響后， X對(duì)Y的直接效應(yīng)；系數(shù)a*b是經(jīng)過(guò)中介變量M產(chǎn)生的中介效應(yīng)，并存在a*b=c-c’的關(guān)系。

分析步驟

步驟一：X對(duì)Y的回歸，檢驗(yàn)回歸系數(shù)c的顯著性
步驟二：X對(duì)M的回歸，檢驗(yàn)回歸系數(shù)a的顯著性
步驟三：X和M對(duì)Y的回歸，檢驗(yàn)回歸系數(shù)b和c’的顯著性

在SPSS操作軟件中，分別對(duì)方程(1)(2)(3)進(jìn)行線性回歸分析，逐步檢驗(yàn)系數(shù)的顯著性。打開(kāi)菜單欄，分析→回歸→線型，分別加入自變量和因變量，輸出結(jié)果，得到系數(shù)的顯著性。

典型案例

研究工作認(rèn)同感與工作績(jī)效之間心理因素（焦慮）的意義，案例數(shù)據(jù)包括“不被認(rèn)同”、“焦慮”、“工作績(jī)效” 3個(gè)變量。

從自變量、因變量、中介變量的概念來(lái)理解，“不被認(rèn)同”即自變量X，“焦慮”即中介變量M，“工作績(jī)效”即因變量Y。

Step1：檢驗(yàn)方程Y=c*X+e1 中系數(shù)c是否顯著

具體操作其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是常規(guī)的線性回歸過(guò)程。菜單：【分析】→【回歸】→【線性】，在線性回歸主對(duì)話框中進(jìn)行操作即可。

來(lái)看線性擬合結(jié)果：

顯然，模型 Y=c*X+e1 顯著，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)c=0.678，p=0.000，顯著?？梢岳^續(xù)檢驗(yàn)其他兩個(gè)方程是否顯著了。

Step2：檢驗(yàn)方程M=a*X+e2 中系數(shù)a是否顯著

重復(fù)進(jìn)行線性回歸過(guò)程，焦慮變量作為因變量，工作不被認(rèn)同變量作為自變量進(jìn)行線性擬合即可。

顯然，模型M=a*X+e2 顯著，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)a=0.533，p=0.000，系數(shù)顯著。可繼續(xù)檢驗(yàn)另外一個(gè)方程。

Step3：檢驗(yàn)方程Y=c'*X+b*M+e3 中系數(shù)b和c'是否顯著

重復(fù)進(jìn)行線性回歸過(guò)程，工作績(jī)效作為因變量，工作不被認(rèn)同和焦慮同時(shí)作為自變量，進(jìn)行線性擬合即可。

顯然，模型Y=c'*X+b*M+e3 顯著，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)b=0.213，p=0.000，系數(shù)顯著。系數(shù)c'=0.564，p=0.000，顯著。

此時(shí)方程(2)方程(3)中有關(guān)“焦慮”變量的系數(shù)a和系數(shù)b均顯著，方程(3)中c'顯著，所以本研究屬于部分中介效應(yīng)。

自變量“工作不被認(rèn)同”對(duì)因變量“工作績(jī)效”的中介效應(yīng)不完全通過(guò)中介變量“焦慮”的中介來(lái)達(dá)到影響，“工作不被認(rèn)同”對(duì)“工作績(jī)效”有部分直接效應(yīng)。

中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率：M=a*b/c=0.533*0.213/0.678=0.167，及16.7%。

案例數(shù)據(jù)來(lái)源：

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來(lái)自：洪梅6jraxg3utr > 《統(tǒng)計(jì)》

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