數(shù)學對于計算機算法編程來說非常重要。我主要從下面兩個方面來說明它為何這么重要

一. 培養(yǎng)邏輯思維能力

數(shù)學和算法編程都需要較強的邏輯思維能力，程序代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、前后聯(lián)系及處理方式都需要較強的邏輯思維能力，而數(shù)學學得好，邏輯思維能力強，通常算法編程領(lǐng)悟也會更深。

二. 數(shù)學應(yīng)用于算法編程

這一點應(yīng)該是數(shù)學與算法編程比較相關(guān)的重要原因，無論是計算機的底層還是非底層，數(shù)學知識到處都有體現(xiàn)。例如計算機底層的二進制、機器學習和深度學習的梯度推導、SVD分解、張量分解、PCA求特征值、優(yōu)化問題、密碼學的大數(shù)分解、概率圖模型等等都是與數(shù)學特別相關(guān)。下面我隨便舉兩個例子，可以自己體會

例1： 給定一個數(shù)x，開平方并取倒數(shù)。

代碼實現(xiàn)如下

這是當年的經(jīng)典游戲雷神之錘3里面的代碼，經(jīng)測試這段代碼比(float)(1.0/sqrt(x))快4倍，計算性能有質(zhì)的飛躍。為此還專門有一篇論文《Fast Inverse Square Root》講解這個代碼的數(shù)學原理，感興趣的同學可以找一下這篇文章研究一下。

例2：給定一個數(shù)n，n可能非常大，比如10的18次方這么大，求x^2+y^2=n的解。

如果不用數(shù)學知識，直接暴力搜索，時間復雜度為O(n)，效率低下，而且按目前的計算機水平也很難算出來。如果了解Brahmagupta–Fibonacci identity、Pollard-rho分解法、二次同余方程的解、歐幾里德輾轉(zhuǎn)相除等數(shù)學知識，那么求解這個問題的時間復雜度大大降低，保證0.2秒內(nèi)出結(jié)果。

如果工作是算法崗位，數(shù)學更加特別重要，因為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、NLP等方向的底層原理基本都與數(shù)學脫離不開關(guān)系。