SPSS獨立樣本T檢驗與SPSS單因素方差分析詳細教程（正態(tài)分布數(shù)據(jù)）——【杏花開生物醫(yī)藥統(tǒng)計】

洪梅6jraxg3utr 2019-08-23

展開全文

在生物醫(yī)藥統(tǒng)計分析中，不同組別間的差異分析是最常用，也是使用最多的統(tǒng)計方法。

因變量為連續(xù)變量，且符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)要分析不同組別間的差異時，在SPSS中用到的統(tǒng)計方法是：獨立樣本T檢驗與單因素方差分析。

下面來看今天的實際案例：以下是45名患者的年齡數(shù)據(jù)，以及他們的血型分組和MRS分組。血型分為A/B/AB/O型，MRS分為生存和死亡2組（圖1），這里我們已經(jīng)檢驗了年齡在血型和MRS分組上的正態(tài)性，均是符合正態(tài)的，具體方法在之前的文章里有詳細講解，這里不再贅述。注意一定要符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)才能使用我們今天所講的這2種方法。

圖1

1. 獨立樣本t檢驗

獨立樣本t檢驗，適用于符合正態(tài)分布的連續(xù)型因變量，在只有2種不同分組的組別上比較差異，也就是這里的年齡在不同MRS分組上是否存在顯著的差異。

操作步驟：

①點擊“分析”-“比較平均值”-“獨立樣本t檢驗”（圖2）

圖2

②在彈出的窗口中，將“年齡”選入“檢驗變量”框內(nèi)，將“MRS”分組選入“分組變量”欄內(nèi)，并點擊“定義組”設(shè)置分組編碼（圖3），設(shè)置好后，點擊確定。

圖3

③結(jié)果分析

圖4

由上表可以看出：MRS存活組的年齡為：54.32±8.84，MRS死亡組的年齡為58.70±14.28，而統(tǒng)計量則看上圖中萊文方差等同性檢驗的顯著性，如果這個顯著>0.05，則采用上圖中藍色的T和P，反之則采用綠色。這里0.008<0.05，所以我們采用綠色的T和P值。t=-1.242，P=0.222>0.05，說明存活組的年齡和死亡組的年齡之間的差異不顯著。

2. 獨立樣本t檢驗

單因素方差分析，適用于符合正態(tài)分布的連續(xù)型因變量，在有大于2種以上不同分組的組別上比較差異，也就是這里的年齡在不同血型分組上是否存在顯著的差異。

操作步驟：

①點擊“分析”-“比較平均值”-“單因素ANOVA檢驗”（圖5）

圖5

②在彈出的窗口中，將“年齡”選入右側(cè)“因變量列表”，再將“血型”選入右側(cè)“因子”框內(nèi)（圖6），再點擊右側(cè)“選項”按鈕，勾選“描述性”和“方差齊性檢驗”（圖7），最后點擊確定

圖6

圖7

③結(jié)果分析

圖8

由上圖可以看出：4組不同血型的年齡描述，均值，標(biāo)準(zhǔn)差在描述表里，就不再贅述，ANOVA表里看出，統(tǒng)計量F=7.882，P=0.000<0.05，說明四種血型的年齡差異顯著，但是具體是哪組和哪組之間的差異顯著，我們這里就需要4組之間兩兩多重比較，而兩兩比較之前需要看上圖中方差齊性檢驗表中的顯著性，若大于0.05，則選用LSD多種比較，否則選用塔姆黑尼（T2），具體操作為，在上面的圖6界面中，點擊右側(cè)“事后比較”，在彈出的界面中，勾選“塔姆黑尼”，后再次運算。