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使用cBioPortal查看TCGA腫瘤數(shù)據(jù)

 生信修煉手冊 2019-12-24

cBioPortal整合了來自TCGA,CCLE以及幾個(gè)獨(dú)立的大型腫瘤研究項(xiàng)目的數(shù)據(jù),構(gòu)建了一個(gè)易于使用的網(wǎng)站,不需要有深厚的計(jì)算機(jī)功底,也可以通過該網(wǎng)站查詢,分析,可視化腫瘤的相關(guān)結(jié)果。

針對該網(wǎng)站的使用,官方專門發(fā)布了對應(yīng)的文章,鏈接如下

https://www.ncbi.nlm./pmc/articles/PMC4160307/

該網(wǎng)站的網(wǎng)址如下

http://www./

在該網(wǎng)站中,存儲了腫瘤的多種組學(xué)數(shù)據(jù),列表如下

  1. somatic mutations

  2. DNA copy-number alterations(CNAs)

  3. mRNA/miRNA expression

  4. DNA methylation

  5. protein abundance

  6. phosphoprotein abundance

將每個(gè)腫瘤研究的相關(guān)結(jié)果作為一個(gè)study, 可以方便的針對一個(gè)或者多個(gè)study的數(shù)據(jù)進(jìn)行探究。以探究單個(gè)study的分析結(jié)果為例,過程如下

需要經(jīng)過4個(gè)步驟,第一步選擇感興趣的study,第二步選擇需要查看的組學(xué)數(shù)據(jù),在一個(gè)study中,可以包含突變, CNV, 表達(dá)譜等多種組學(xué)數(shù)據(jù),支持篩選其中的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行查看,第三步對樣本進(jìn)行選擇,在數(shù)據(jù)庫中有定義好的樣本列表,也支持自定義,第四步選擇需要查看的基因,數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)有定義好的腫瘤中研究的通路對應(yīng)的基因列表,當(dāng)然也支持自定義了,圖示如下

經(jīng)過上述四步之后,點(diǎn)擊submit query就可以查看結(jié)果了。以下列study為例,

Breast Invasive Carcinoma (TCGA, Cell 2015)

結(jié)果頁面包含的內(nèi)容如下

1.  OncoPrint

以熱圖的形式展現(xiàn)樣本中mutations和CNAs的分布情況,每一行為一個(gè)基因,每一列代表一個(gè)樣本,示意如下

2.  Cancer Type Summary

以堆積柱狀圖的形式,展示mutations和CNAs的構(gòu)成,示意如下

3. Mutual Exclusivity

將一個(gè)基因上存在變異的樣本個(gè)數(shù)作為一個(gè)集合,通過對兩個(gè)基因?qū)?yīng)的集合進(jìn)行分析,來分析兩個(gè)基因在腫瘤中的是互斥還是共發(fā)生,結(jié)果示意如下

4.  Plots

通過多組學(xué)數(shù)據(jù)對樣本的分布進(jìn)行可視化,結(jié)果示意如下

5. Mutations

查看每個(gè)基因上突變位點(diǎn)的詳細(xì)信息,示意如下

6. Co-expression

根據(jù)基因表達(dá)量的數(shù)據(jù),分析共表達(dá)的基因,結(jié)果示意如下

7. Enrichments

富集分析的結(jié)果,示意如下

8. Survival

根據(jù)在查詢基因上有無變異將樣本分為兩類,比較兩類樣本生存數(shù)據(jù)的差異,結(jié)果示意如下

9. CN Segments

通過IGV基因組瀏覽器,查看CNAs在染色體上的分布情況,示意如下

10. Network

展示基因的相互作用網(wǎng)絡(luò),示意如下

11. Download

下載數(shù)據(jù),示意如下

cBioPortal功能非常的強(qiáng)大,更多用法請參考官方的幫助文檔。

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