日韩黑丝制服一区视频播放|日韩欧美人妻丝袜视频在线观看|九九影院一级蜜桃|亚洲中文在线导航|青草草视频在线观看|婷婷五月色伊人网站|日本一区二区在线|国产AV一二三四区毛片|正在播放久草视频|亚洲色图精品一区

分享

面試問題整理之python測試

 一枚平凡的葉子 2019-07-02

本文搜集、整理了python測試崗位面試常見問題。


1.下列哪個語句在Python中是非法的?

A、x = y = z =1 B、x = (y = z 1)

C、x, y = y, x D、x = y

答案:B


2.關(guān)于Python內(nèi)存管理,下列說法錯誤的是

A、變量不必事先聲明 B、變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用

C、變量無須指定類型 D、可以使用del釋放資源

答案:B. (不先賦值會報錯,is not defined)


3、下面哪個不是Python合法的標識符

A、int32 B、40XL C、self D、name

答案:B(合法的標識符不能以數(shù)字開頭)


4、下列哪種說法是錯誤的

A、除字典類型外,所有標準對象均可以用于布爾測試

B、空字符串的布爾值是False

C、空列表對象的布爾值是False

D、值為0的任何數(shù)字對象的布爾值是False

答案:D (a=0,0, bool(a)為True)


5、下列表達式的值為True的是

A、5 4j >2-3j B、3>2>2

C、(3,2)<(‘a(chǎn)’,‘b’) D、’abc’ > ‘xyz’

答案:C (在Py2.x版本中正確,在Py3.x運行錯誤)


6、Python不支持的數(shù)據(jù)類型有

A、char B、int C、float D、list

答案:A(python里無char型數(shù)據(jù),有string字符串類型;但C語言中有char數(shù)據(jù)類型)


7、關(guān)于Python中的復(fù)數(shù),下列說法錯誤的是

A、表示復(fù)數(shù)的語法是real imagej B、實部和虛部都是浮點數(shù)

C、虛部必須后綴j,且必須是小寫 D、方法conjugate返回復(fù)數(shù)的共軛復(fù)數(shù)

答案:C(復(fù)數(shù)虛部的后綴也可以是大寫的J)


8、關(guān)于字符串下列說法錯誤的是

A、字符應(yīng)該視為長度為1的字符串

B、字符串以\0標志字符串的結(jié)束

C、既可以用單引號,也可以用雙引號創(chuàng)建字符串

D、在三引號字符串中可以包含換行回車等特殊字符

答案:B(python因為字符串有長度限制,到了長度就標志字符串的結(jié)束)


9、以下不能創(chuàng)建一個字典的語句是

A、dict1 = {} B、dict2 = { 3 : 5 }

C、dict3 ={[1,2,3]: “uestc”} D、dict4 = {(1,2,3): “uestc”}

答案:C(字典的鍵必須是不變的,而列表是可變的)


10、下列Python語句正確的是:

A、min = x if x< y = y

B、max = x > y ?x:y

C、if (x >y) print x

D、while True :pass

答案:D


  1. python常見的命令行交互自動化模塊有哪些?

答案:a)Import module
b) Import module1,module2
c) From module import *
d) Frommodule import m1,m2,m3
e) From module import logger asmodule_logger


12.python的底層網(wǎng)絡(luò)交互模塊有哪些?

答案:socket, urllib,urllib3 , requests, grab, pycurl


13.python網(wǎng)絡(luò)交互時,二進制打包解包的模塊有哪些

打包:pack(), 解包:upk()


14.python的測試框架有哪些?試列出常用的3個或更多

答案:unittest, nose,unittest2, doctest, pytest


15.一行把[1,2,3,1,2,3] 中的重復(fù)元素剔除。

答案:list(set([1,2,3,1,2,3]))


16.現(xiàn)在要你使用pyDes(DES加密)和標準庫中的namedtuple,假設(shè)你之前沒有接觸過,你如何快速上手?

答案:仔細閱讀官方文檔中namedtuple庫和pyDes的使用。下載pyDes和namedtuple庫,借鑒網(wǎng)上的使用教程,摸索實踐。


17.Python到底是什么樣的語言?你可以比較其他技術(shù)或者語言來回答你的問題。

這里是一些關(guān)鍵點:Python是解釋型語言。這意味著不像C和其他語言,Python運行前不需要編譯。其他解釋型語言包括PHP和Ruby。
Python是動態(tài)類型的,這意味著你不需要在聲明變量時指定類型。你可以先定義x=111,然后 x=”I’m a string”,一點問題也不會有。
Python是面向?qū)ο笳Z言,所有允許定義類并且可以繼承和組合。Python沒有訪問訪問標識如在C 中的public, private, 這就非常信任程序員的素質(zhì),相信每個程序員都是“成人”了~
在Python中,函數(shù)是一等公民。這就意味著它們可以被賦值,從其他函數(shù)返回值,并且傳遞函數(shù)對象。類不是一等公民。
寫Python代碼很快,但是跑起來會比編譯型語言慢。幸運的是,Python允許使用C擴展寫程序,所以瓶頸可以得到處理。Numpy庫就是一個很好例子,因為很多代碼不是Python直接寫的,所以運行很快。
Python使用場景很多 – web應(yīng)用開發(fā),自動化,科學(xué)建模,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,等等。它也經(jīng)常被看做“膠水”語言,使得不同語言間可以銜接上。
Python能夠簡化工作 ,使得程序員能夠關(guān)心如何重寫代碼而不是詳細看一遍底層實現(xiàn)。


18.Python和多線程,是不是個好主意?列舉你覺得可以讓Python代碼并行運行的方法?

Python實際上不允許多線程。它有一個threading包但是如果你想加快代碼運行速度,或者想并行運行,這不是一個好主意。Python有一個機制叫全局解釋器鎖(GIL)。GIL保證每次只有一個線程在解釋器中跑。一個線程獲得GIL,之后再交給下一個線程。所以,看起來是多個線程在同時跑,但是實際上每個時刻只有CPU核在跑一個線程,沒有真正利用多個CPU核跑多個線程。就是說,多個線程在搶著跑一個CPU核。
但是還是有使用threading包的情況的。比如你真的想跑一個可以線程間搶占的程序,看起來是并行的?;蛘哂泻荛L時間的IO等待線程,這個包就會有用。但是threading包不會使用多核去跑代碼。
真正的多核多線程可以通過多進程,一些外部庫如Spark和Hadoop,或者用Python代碼去調(diào)用C方法等等來實現(xiàn)


19.你怎么對你的代碼進行跟蹤,協(xié)同寫代碼?

使用版本控制:git


20.下面這段代碼的輸出是什么

def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print(l) f(2) f(3,[3,2,1]) f(3)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8

[0, 1]
[3, 2, 1, 0, 1, 4]
[0, 1, 0, 1, 4]
因為Python內(nèi)存還是存了第一次殘留的l值,所以它以0和1開頭。


21.猴子補丁是什么?它是不是一個好主意?

猴子補丁是在一個函數(shù)或者對象已經(jīng)存在的基礎(chǔ)上,改變它的行為。比如:

import datetime
datetime.datetime.now = lambda: datetime.datetime(2012, 12, 12)
  • 1
  • 2

大多數(shù)時候這不是一個好主意 – 如果早就設(shè)計好,不是更好?一個可以使用猴子補丁的地方是做測試,著名的包mock,就是一個很好的例子。


22.*args, **kwargs是什么東西? 我們?yōu)槭裁磿盟?/p>

我們用 args 當我們不知道要有多少個參數(shù)傳給函數(shù),或者我們想把一個列表或者tuple存起來以后傳給函數(shù)。我們用**kwargs當我們不知道有多少個關(guān)鍵字參數(shù)要傳給函數(shù),或者我們想把字典存起來以后傳給函數(shù)。args 和 kwargs的名字是以前遺留下來的,你用bob 和**billy也沒關(guān)系但是這樣不太好,嘿嘿。


23.@classmethod, @staticmethod, @property都是什么意思?

修飾器的概念要懂。拿到一個函數(shù),返回一個函數(shù),或者拿到一個類,返回另一個類。

@my_decorator def my_func(stuff): do_things
  • 1
  • 2
  • 3

以上代碼相當于:

def my_func(stuff):
    do_things
my_func = my_decorator(my_func)
  • 1
  • 2
  • 3

你可以在這里找到修飾器的一般用法。

@classmethod, @staticmethod 和 @property修飾器是使用在類中的。


24.簡介地描述下Python的垃圾回收機制

這里可以說許多東西,有幾個重點你可以提到:
Python在內(nèi)存中維護對象的引用次數(shù)。如果一個對象的引用次數(shù)變?yōu)?,垃圾回收機制會回收這個對象作為他用。
有時候會有“引用循環(huán)”的事情發(fā)生。垃圾回收器定期檢查回收內(nèi)存。一個例子是,如果你有兩個對象 o1 和 o2,并且o1.x == o2 and o2.x == o1. 如果 o1 和 o2 都沒有被其他對象使用,那么它們都不應(yīng)該存在。但是它們的應(yīng)用次數(shù)都是1,垃圾回收不會起作用。
一些啟發(fā)算法可以用來加速垃圾回收。比如,最近創(chuàng)建的對象更可能是無用的。用創(chuàng)建時間來度量對象的生命時長,生命越長,越可能是更有用的對象。
CPython的說明文檔中有相關(guān)解釋。


25.python中有哪些基礎(chǔ)類型

有5個標準數(shù)據(jù)庫類型:Numbers(數(shù)字) String(字符串) List(列表) Tuple(元組) Dictionary(字典)


26.python里面的深拷貝,淺拷貝

在Python中對象的賦值其實就是對象的引用。當創(chuàng)建一個對象,把它賦值給另一個變量的時候,python并沒有拷貝這個對象,只是拷貝了這個對象的引用而已。
淺拷貝:拷貝了最外圍的對象本身,內(nèi)部的元素都只是拷貝了一個引用而已。也就是,把對象復(fù)制一遍,但是該對象中引用的其他對象我不復(fù)制
深拷貝:外圍和內(nèi)部元素都進行了拷貝對象本身,而不是引用。也就是,把對象復(fù)制一遍,并且該對象中引用的其他對象我也復(fù)制。
1,深淺拷貝都是對源對象的復(fù)制,占用不同的內(nèi)存空間。
2,不可變類型的對象,對于深淺拷貝毫無影響,最終的地址值和值都是相等的。
3,可變類型:
=淺拷貝: 值相等,地址相等
copy淺拷貝:值相等,地址不相等
deepcopy深拷貝:值相等,地址不相等


27.實現(xiàn)一個字典數(shù)據(jù)結(jié)果的深拷貝

copy淺拷貝
deepcopy深拷貝
from copy import deepcopy
深拷貝和淺拷貝的例子:

data = {'user':'admin','num':[1,2,3]} data2 = data.copy() data3 = deepcopy(data)
  • 1
  • 2
  • 3

查看結(jié)果

data['user']='root'
data['num'].remove(1)
print(data)
print(data2)
print(data3)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

輸出結(jié)果為:

{'user': 'root', 'num': [2, 3]} {'user': 'admin', 'num': [2, 3]} {'user': 'admin', 'num': [1, 2, 3]}
  • 1
  • 2
  • 3

總結(jié):
如果源拷貝對象只有一級目錄的話,源做任何改動,不影響深淺拷貝對象
如果源拷貝對象不止一級目錄的話,源對一級目錄的子目錄做任何改動,都會影響淺拷貝,但不影響深拷貝


28.循環(huán) 迭代 遍歷 遞歸

循環(huán) 指的是在滿足條件的情況下,重復(fù)執(zhí)行同一段代碼。比如,while語句。
[ 循環(huán)則技能對應(yīng)集合,列表,數(shù)組等,也能對執(zhí)行代碼進行操作?!                     ?br> 迭代(iterate),指的是按照某種順序逐個訪問列表中的每一項。比如,for語句。
[迭代只能對應(yīng)集合,列表,數(shù)組等。不能對執(zhí)行代碼進行迭代。]                
遍歷(traversal),指的是按照一定的規(guī)則訪問樹形結(jié)構(gòu)中的每個節(jié)點,而且每個節(jié)點都只訪問一次。
[遍歷同迭代一樣,也不能對執(zhí)行代碼進行遍歷。]
遞歸(recursion),指的是一個函數(shù)不斷調(diào)用自身的行為。比如,以編程方式輸出著名的斐波納契數(shù)列。
[線性遞歸和尾遞歸。]


29.異常處理機制

捕捉異??梢允褂胻ry/except 語句。
try/except 語句用來檢測try語句塊中的錯誤,從而讓except 語句捕獲異常信息并處理。
如果你不想在異常發(fā)生時結(jié)束你的程序,只需要try 捕獲里捕獲它。
使用以下語法:
try …except …else 的語法
try:
<語句> #運行別的代碼
except <名字>:
<語句> #如果在try部份引發(fā)了’name’異常
except <名字>,<數(shù)據(jù)>:
<語句> #如果引發(fā)了’name’異常,獲得附加的數(shù)據(jù)
else:
<語句> #如果沒有異常發(fā)生
try的工作原理是,當開始一個try語句后,python就在當前程序的上下文中作標記,這樣當異常出現(xiàn)時就可以回到這里,try子句先執(zhí)行,接下來會發(fā)生什么依賴于執(zhí)行時是否出現(xiàn)異常。
如果當try后的語句執(zhí)行時發(fā)生異常,python就跳回到try并執(zhí)行第一個匹配該異常的except子句,異常處理完畢,控制流就通過整個try語句(除非在處理異常時又引發(fā)新的異常)。
如果在try后的語句里發(fā)生了異常,卻沒有匹配的except子句,異常將被遞交到上層的try,或者到程序的最上層(這樣將結(jié)束程序,并打印缺省的出錯信息)。
如果在try子句執(zhí)行時沒有發(fā)生異常,python將執(zhí)行else語句后的語句(如果有else的話),然后控制流通過整個try語句


30.class類中(self)指的是什么

self 指的是類本身。


31.range 函數(shù)的使用,其中有那兩個參數(shù)

函數(shù)語法:
range(start, stop[,step])
參數(shù)說明:
start: 計數(shù)從 start 開始。默認是從 0 開始。例如range(5)等價于range(0, 5);
stop: 計數(shù)到 stop 結(jié)束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5
step:步長,默認為1。例如:range(0, 5) 等價于 range(0, 5, 1)


    本站是提供個人知識管理的網(wǎng)絡(luò)存儲空間,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,不代表本站觀點。請注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購買等信息,謹防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請點擊一鍵舉報。
    轉(zhuǎn)藏 分享 獻花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多