循環(huán)(loop)是生活中常見的現(xiàn)象,如每天的日升日落,斗轉(zhuǎn)星移,都是循環(huán),編程語言的出現(xiàn)就是為了解決現(xiàn)實中的問題,所以也少不了要循環(huán)。 for循環(huán)在這里我用一個例子來具體解析一下for循環(huán): >>> name = 'rocky'>>> for i in name:... print(i)... r o c k y123456789復(fù)制代碼類型:[python] 上述的例子就是實現(xiàn)的for循環(huán),下面具體說一下它的運行過程: name='rocky’是賦值語句,實現(xiàn)了變量和字符串之間的引用關(guān)系。 foriinname:for是發(fā)起循環(huán)的關(guān)鍵詞;iinname是for循環(huán)的規(guī)則,字符串類型的對象是序列類型,能夠從左到右一個個的按照索引讀出每個字符,于是變量i就按照索引順序,從第一個字符開始,依次獲得該字符的引用。 當(dāng)i='r’的時候,開始執(zhí)行print(i),打印出字母r;然后循環(huán)第2次,讓i='o',執(zhí)行print(i),打印出字母o...如此循環(huán)下去,直到最后一個字符被打印出來,循環(huán)自動結(jié)束。 因為可以通過使用索引得到序列對象的某個元素,所以還可以通過下面的循環(huán)方式實現(xiàn)相同的效果: >>> for i in range(len(name)):... print(name[i])... r o c k y12345678復(fù)制代碼類型:[python] 字符串,列表,元組,字典和集合等都可以用類似于上面的方式來循環(huán)。 >>> my_dict = dict([('name','rocky'),('like','python'),('age',23)])>>> my_dict {'age': 23, 'name': 'rocky', 'like': 'python'}>>> for k in my_dict:... print(k)... age name like123456789復(fù)制代碼類型:[python] 這上面的循環(huán),其實就是讀取了字典的“鍵”,其實還有一個讀取“鍵”的方式--dict.keys(),得到的字典的“鍵”組成的可迭代的對象。 >>> for k in my_dict.keys():... print(k)... age name like123456復(fù)制代碼類型:[python] 除了獲得“鍵”值外,當(dāng)然還有獲取“值”啦,獲取值用dict.values(),這個自己可以自行嘗試一下。 還有一種方法可以以元組的方式返回鍵/值對,用的是dict.items()。 >>> for k in my_dict.items():... print(k)... ('age', 23) ('name', 'rocky') ('like', 'python')123456復(fù)制代碼類型:[python] 這里有一點要說明的是,for循環(huán)應(yīng)用的對象必須是可迭代的,如何判斷一個對象是不是可迭代的,我們可以用collection這個標(biāo)準庫,具體使用如下: >>> import collections>>> isinstance(1,collections.Iterable)False123復(fù)制代碼類型:[python] 當(dāng)然我說這個的意思并不是要你在每次使用for循環(huán)之前,非要判斷某個對象是否可迭代,因為在上面我說過了,for循環(huán)可以用在字符串,列表,字典,元組和集合,你可以理直氣壯的去用。 并行迭代我提過多次“迭代”這個詞,可以看出它在Python中占有重要的位置,其實“迭代”在Python中的表現(xiàn)就是for循環(huán),從對象中獲得一定數(shù)量的元素。在這里我們介紹一個方便的技巧,在使用迭代的時候,可以通過zip()函數(shù)對多個序列進行并行迭代。請看下面的例子: >>> name = ['rocky','leey','zhangsan']>>> language = ['python','c++','java','c#']>>> names = ['rocky','leey','zhangsan']>>> languages = ['python','c++','java','c#']>>> for name,language in zip(names,languages):... print(name,' like ',language) ... ('rocky', ' like ', 'python') ('leey', ' like ', 'c++') ('zhangsan', ' like ', 'java')12345678910復(fù)制代碼類型:[python] zip()在最短的序列用完的時候就會停止,上面的例子中列表language是最長的,所以我們無法填充列表。除非人工擴展其它列表。 列表解析我們先來看一個小問題,求1~9每個整數(shù)的平方,并且將結(jié)果放在列表中打印出來。 >>> power = []>>> for i in range(1,10):... power.append(i*i) ...>>> power [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]123456復(fù)制代碼類型:[python] Python有一個非常強大的功能,就是列表解析,我們把上面的例子用列表解析寫出來: >>> power = [x ** 2 for x in range(1,10)]>>> power [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]123復(fù)制代碼類型:[python] 看到上面的結(jié)果,我就問你怕不怕?驚不驚?這就是Python!追求簡潔優(yōu)雅的Python!上面我寫的代碼,都能用列表解析來重寫,感興趣的可以試試。 |
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