講解對(duì)象：python用途

1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

2 web應(yīng)用開(kāi)發(fā)

3 AI 人工智能 與機(jī)器學(xué)習(xí)

4 數(shù)據(jù)分析

1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

作用：會(huì)自動(dòng)的爬取網(wǎng)頁(yè)上的內(nèi)容

應(yīng)用：百度蜘蛛，谷歌蜘蛛

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架：強(qiáng)大的scrapy

2 web應(yīng)用開(kāi)發(fā)

國(guó)內(nèi)案例：

1 豆瓣

2 知乎

國(guó)外案例：

1 youtube 

2 instagram

3 AI 人工智能 與機(jī)器學(xué)習(xí)

特點(diǎn)：

1 深度學(xué)習(xí)火爆

2 工具框架大都提供了Python接口

3 清晰的語(yǔ)法以及豐富的計(jì)算工具

4 Python簡(jiǎn)單易學(xué)框架豐富

5 框架對(duì)于Python非常的友好

4 數(shù)據(jù)分析

背景：用爬蟲(chóng)爬到了大量的數(shù)據(jù)之后，我們需要處理數(shù)據(jù)用來(lái)分析

特點(diǎn)：

1 數(shù)據(jù)分析的庫(kù)也是非常的豐富

2 各種圖形分析圖等 都可以做出來(lái)

3 Seaborn這樣的可視化庫(kù)，能夠僅僅使用一兩行就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖

4 利用Pandas和numpy、scipy則可以簡(jiǎn)單地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、回歸等計(jì)算

5 復(fù)雜計(jì)算中，對(duì)接機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，或者提供Web訪(fǎng)問(wèn)接口，或是實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用接口，都很簡(jiǎn)單