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上萬程序員總結(jié):自學(xué)Python,掌握到什么程度就可以找工作了

 楊康靖 2019-02-24

·  正  ·  文  ·  來  ·  啦  ·

Python語言目前主要應(yīng)用在web、大數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的開發(fā)上,掌握Python語言是第一步,接著要針對(duì)這些領(lǐng)域做一些具體的案例開發(fā),這些案例開發(fā)練習(xí)對(duì)求職是有很大幫助的。

下面我從兩個(gè)大方面來描述Python,一方面描述Python語言的基本語法內(nèi)容,另一方面描述一下在不同的開發(fā)領(lǐng)域需要掌握哪些開發(fā)內(nèi)容。


學(xué)習(xí)Python語言

Python語言比較簡(jiǎn)單,即使沒有計(jì)算機(jī)語言基礎(chǔ)也能在較短的時(shí)間內(nèi)掌握Python的使用。Python語言基本內(nèi)容包括以下幾個(gè)大的方面:

  • Python語言簡(jiǎn)介、搭建Python開發(fā)環(huán)境。

  • Python語言的數(shù)據(jù)類型、表達(dá)式、運(yùn)算符等基礎(chǔ)語法內(nèi)容

  • 字符串、列表、元組以及字典

  • 流程控制  面向?qū)ο箝_發(fā)

  • 異常處理

  • IO、多線程

  • 網(wǎng)絡(luò)編程

  • 數(shù)據(jù)庫編程

經(jīng)過以上內(nèi)容的學(xué)習(xí)基本上就掌握了Python的基本開發(fā)過程,再做幾個(gè)綜合性的實(shí)驗(yàn)就可以了。

使用Python做Web開發(fā)

使用Python做Web開發(fā)是比較常見的,作為Web開發(fā)比較流行的解決方案(還有PHP和Java),Python語言的突出特點(diǎn)是開發(fā)速度快。不論使用什么語言進(jìn)行Web開發(fā)基本上都遵循一個(gè)統(tǒng)一的開發(fā)流程,因?yàn)閃eb本身的請(qǐng)求處理流程是統(tǒng)一的。在整體結(jié)構(gòu)上也基本上都遵循MVC(模型-視圖-控制器)模式來搭建,大部分的功能組件是統(tǒng)一的。

Web開發(fā)通常也都采用框架來完成,比如Java會(huì)采用SpringMVC或者Struts等,Python也不例外。比較流行的Python開發(fā)框架有Django、TurboGears、Zope以及Pylons等。

幾乎所有使用Python做Web開發(fā)的程序員都使用過Django框架,它功能強(qiáng)大、模版強(qiáng)大、社區(qū)強(qiáng)大、擴(kuò)展能力強(qiáng),幾乎能做你想做的所有事情,甚至可以不編寫代碼就能完成一個(gè)網(wǎng)站的創(chuàng)建。所以如果要使用Python做Web開發(fā)一定要學(xué)習(xí)一下Django,當(dāng)然學(xué)習(xí)其他幾個(gè)框架也可以,都是大同小異。

使用Python做大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)

通常大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)并不分家,雖然我們通常把大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)分開搞。比較常見的一個(gè)應(yīng)用是使用Python做個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲,幾乎所有學(xué)習(xí)過Python的程序員都有過做爬蟲的經(jīng)歷。

當(dāng)然,做爬蟲只是第一步,接著要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,這個(gè)時(shí)候Python的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來了。其實(shí)在數(shù)據(jù)分析這個(gè)領(lǐng)域,Python和R一直是程序員比較常見的選擇,因?yàn)閴蚝?jiǎn)單。

同樣,做大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)也需要使用強(qiáng)大的Python庫,有5個(gè)比較常見的庫:

1、Numpy庫

這個(gè)庫是做大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一定要掌握的,因?yàn)檫@個(gè)庫太重要了。我從使用java轉(zhuǎn)向使用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,第一個(gè)接觸的庫就是Numpy庫,這個(gè)庫能讓你深刻理解一句流行在Python開發(fā)圈的名言:Life is short you need Python(人生苦短,我用Python)。Numpy庫的主要作用是做各種計(jì)算,需要一些線性代數(shù)和概率論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),但是并不復(fù)雜。

2、Scipy庫

這個(gè)庫本身依賴于Numpy庫,提供了更為靈活的操作N維向量數(shù)組的方式。同時(shí)Scipy也提供了模塊來為線性代數(shù)、積分以及其他科學(xué)計(jì)算任務(wù)提供服務(wù)。

3、Pandas庫

這個(gè)庫是使用Python做大數(shù)據(jù)分析最常見的庫,它讓Python做大數(shù)據(jù)分析變得快速且簡(jiǎn)單。

4、Matplotlib庫

這個(gè)庫的主要作用是繪制各種圖表,可以繪制出各種專業(yè)的圖形,是Python不可或缺的可視化模塊。我第一次使用Matplotlib是在做決策樹實(shí)驗(yàn)時(shí),使用它來繪制樹形結(jié)構(gòu)。 

5、Scikit-learn庫

專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)的模塊,構(gòu)建在Scipy庫之上。它提供了一套常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn),程序員可以通過接口來完成調(diào)用,非常方便。

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