SuperView-1 全色分辨率0.5米，多光譜分辨率2米，軌道高度530公里，幅寬12公里，過境時間為上午10:30。由于SuperView-1衛(wèi)星具有很高的敏捷性，可設(shè)定拍攝連續(xù)條帶、多條帶拼接、按目標(biāo)拍攝多種采集模式，此外還可以進(jìn)行立體采集。SuperView-1單次最大可拍攝60km×70km影像。

本次采用3景SV1示例影像。數(shù)據(jù)來自航天世景公司，在此表示感謝。

下面介紹詳細(xì)處理流程。

預(yù)處理包含正射校正 > 圖像融合 > 圖像鑲嵌。

由于需要處理3對數(shù)據(jù)，所以均利用 ENVI App Store（enviidl.com/appstore）中的批處理工具完成。所有工具均可在 App Store 中安裝使用。

利用“中國國產(chǎn)衛(wèi)星支持工具”分別打開3景全色、3景多光譜圖像。

使用“ENVI柵格圖像批處理工具包”中的批量正射校正工具完成：

/Extensions/Raster Processing Batch Tools/RPC Orthorectification Batch

由于SV1數(shù)據(jù)幾何位置較準(zhǔn)，直接使用了無控正射校正。

一次性將全色和多光譜輸入Input Rasters，設(shè)置全色分辨率為0.5，多光譜分辨率為2。

使用“ENVI柵格圖像批處理工具包”中的批量圖像融合工具完成：

/Extensions/Raster Processing Batch Tools/Pan Sharpening Batch

對于國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，建議使用 Gram-Schmidt融合算法，能更好的保持原始色彩。對于這個融合效果，我只能感嘆了。

由于是同軌數(shù)據(jù)，不需要進(jìn)行勻色等處理。（鑲嵌結(jié)果25GB，面積520平方公里）

使用“Raster Mosaic [Fast] 快速拼接工具”完成：

/Mosaicking/Raster Mosaic [Fast]

一般我們會選擇一小部分圖像用于選擇樣本。本次選擇空間子集如下圖所示。

本次目標(biāo)是提取建筑物，本人很懶，想盡一切辦法用一些現(xiàn)成的數(shù)據(jù)。靈機(jī)一動，就想到了 ENVI 5.5.1 新增的一個工具（File > Open World Data > Download OpenStreetMap Vectors）。

首先全圖顯示裁剪結(jié)果圖像，然后打開 Download OpenStreetMap Vectors，自動下載當(dāng)前視圖范圍的矢量。工具面板中選擇Buildings和Polygon。

下載到矢量文件與圖像位置存在整體偏移，而且有部分不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)（猜測是時間不同導(dǎo)致的）。所以此時祭出ArcGIS，首先對矢量進(jìn)行整體偏移（Move），然后刪除錯誤的記錄。得到了可用的建筑物樣本矢量，如下所示。

建議在已有shp文件的基礎(chǔ)上直接繪制即可。我主要是為了展示手繪和下載的樣本分布，所以在ENVI中新建多邊形矢量，在繪制完成后，再使用ArcGIS中的Merge工具將兩個shp進(jìn)行合并。如下圖所示：黃色為下載的矢量，綠色為本人辛辛苦苦手繪出來的，繪制到手抽筋。

下載矢量記錄數(shù)：259

手繪矢量記錄數(shù)：557

利用ROI工具如下菜單，將矢量導(dǎo)入，另存為ROI。 

利用裁剪圖像和生成的ROI，創(chuàng)建標(biāo)簽圖像，工具為：

/Deep Learning/Build Label Raster from ROI

本次趁著某人休假，利用ta的高性能DELL筆記本進(jìn)行測試，真的是酷爽無比。下文有效率對比章節(jié)。

訓(xùn)練工具為：

/Deep Learning/Train TensorFlow Mask Model

提取工具為：

/Deep Learning/TensorFlow Mask Classification

本工具提取得到的是單波段灰度圖像，即 Class Activation Image。結(jié)果展示對其進(jìn)行了密度分割。

總體來說效果還可以。但是由于覆蓋范圍太廣，各種建筑物類型都有，能達(dá)到這樣的效果實屬不易。而且本次的訓(xùn)練樣本對于深度學(xué)習(xí)來說已經(jīng)說是非常少了。主要誤差在于個別裸地、道路、水體等也被提取了出來。極端特殊建筑物出現(xiàn)漏提現(xiàn)象。

就我個人而言，已經(jīng)很開心了，當(dāng)然還有改進(jìn)的方向，繼續(xù)努力中。