【原】主流GIS軟件柵格鑲嵌性能比拼第二彈（新增 GDAL 和 ArcGIS Pro）

GIS薈 2022-03-24

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柵格鑲嵌性能哪家強(qiáng)?

在2021年的4月閑暇時(shí)寫(xiě)過(guò)一篇文章叫《ArcGIS QGIS ENVI FME 四種主流柵格鑲嵌工具對(duì)比》，文章就 ArcGIS、QGIS、ENVI、FME 4個(gè)軟件在柵格鑲嵌性能方面做個(gè)一個(gè)簡(jiǎn)單的比較，速度從快到慢分別是QGIS、FME、ArcGIS、ENVI。

盡管有了一個(gè)初步的結(jié)果，但還是有兩個(gè)不足：

① ArcGIS 時(shí)代包袱太重，過(guò)于陳舊，所以為了挽回 GIS 桌面領(lǐng)域霸主的地位，這一次的比拼中必須得帶上新時(shí)代的代表：ArcGIS Pro；
② 沒(méi)有統(tǒng)一設(shè)置柵格金字塔，QGIS 在鑲嵌完成后不會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建柵格金字塔，而 ArcGIS 會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建柵格金字塔，公平起見(jiàn)，都統(tǒng)一設(shè)置為不創(chuàng)建柵格金字塔；
③加上了柵格處理庫(kù) GDAL；
④都需要計(jì)算柵格統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

使用數(shù)據(jù)

共計(jì)82幅簡(jiǎn)單的灰度 NASA SRTM V3 柵格數(shù)據(jù)。

FME

版本：FME 2018.0

使用 RasterMosaicker 工具，處理時(shí)間僅45.9秒。使用 LZW 壓縮。

QGIS

版本：QGIS Desktop 3.22.4

使用 Merge 工具，耗時(shí)2分鐘整。由于勾選柵格壓縮選項(xiàng)后會(huì)報(bào)錯(cuò)，所以未壓縮柵格成果數(shù)據(jù)。

ArcGIS

版本：ArcGIS Desktop 10.3

使用 鑲嵌至新柵格 工具，環(huán)境設(shè)置中不勾選構(gòu)建金字塔，勾選計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。默認(rèn)使用 LZ77 壓縮。

運(yùn)行兩次分別用時(shí)3分7秒和3分6秒。平均下來(lái)3分6.5秒。

ArcGIS Pro

版本：ArcGIS Pro 2.8.3版本。

同樣使用 鑲嵌至新柵格 工具，環(huán)境設(shè)置中不勾選構(gòu)建金字塔，勾選計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

使用 LZ77 無(wú)損壓縮。

不愧是64位的 ArcGIS，僅耗時(shí)2分22秒。

ENVI

版本：ENVI5.3 版本64位。

使用 Seamless Mosaic 工具完成柵格數(shù)據(jù)的鑲嵌。

果然不出所料，這次依然是最拉垮的，手機(jī)秒表計(jì)算，花費(fèi)12分42秒，可能不準(zhǔn)，所以姑且算10分鐘吧（好歹大學(xué)也是學(xué)著你畢業(yè)的 (°ー°〃)）。

GDAL

GDAL版本：3.4.0

conda版本：4.10.3

計(jì)算耗時(shí)2分16秒，未使用壓縮。

# -*- coding:utf-8 -*-
from osgeo import gdal
import os, glob
# G:\MoveOn\MyBlogPy3\AboutGDAL\mosaicRaster_gdal.py
raster_folder = r"E:\MyD\BaiduNetdiskWorkspace\3_RasterData\SRTM30-90\chengdu\TIF"
raster = glob.glob(os.path.join(raster_folder, "*.tif"))
raster_str = " ".join(raster)
print(raster_str)
command = "gdal_merge.py -o /Users/olearyd/Git/data/TEAK_Aspect_Tiles/" \
          "TEAK_Aspect_Mosaic.tif -of gtiff " + raster_str
print(os.popen(command).read())

總結(jié)

這次的結(jié)果很有趣，在使用較大的數(shù)據(jù)量以及規(guī)范了部分變量后，測(cè)試結(jié)果完全發(fā)生了變化。

另外最后的結(jié)果還要根據(jù)生成的柵格數(shù)據(jù)的大小進(jìn)一步評(píng)估，畢竟無(wú)損壓縮最后的成果柵格也要耗費(fèi)時(shí)間的，而壓縮后的柵格數(shù)據(jù)一般都會(huì)減少一半以上的體積，對(duì)于大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)非常有用。