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4.26世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)日的余熱還未過去，合享智慧也要來放大招了。 潛心研發(fā)，耗時(shí)兩年的incoPat6.0正式上線啦！ 此次版本更新，震撼上線智能檢索新方式：專利DNA圖譜技術(shù)，助力所有創(chuàng)新者聰以知遠(yuǎn)，明以察微，出奇無窮。  隨著人工智能和生命科學(xué)的技術(shù)革新，人類對(duì)世界的認(rèn)知能力不斷加強(qiáng)。谷歌相冊(cè)可以幫助用戶識(shí)別照片中的人物；Siri可以解析對(duì)話的內(nèi)容，處理生活瑣事；1869年DNA被首次發(fā)現(xiàn)，2000年人類基因組草圖繪制工作完成，至今基因檢測(cè)已經(jīng)成熟應(yīng)用于身份鑒定領(lǐng)域，并成為癌癥篩查的有效手段。 為了使專利檢索體驗(yàn)有革命性的提升，incoPat沒有滿足于將搜索引擎、語(yǔ)義檢索等技術(shù)簡(jiǎn)單嫁接，而是要抓住發(fā)明的本質(zhì)，在發(fā)明問題的定義、核心算法的構(gòu)建層面探索全新的方法。 incoPat團(tuán)隊(duì)利用人工智能、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)，借鑒了DNA識(shí)別的理念和算法，深度挖掘?qū)＠麅?nèi)核，自主研發(fā)了專利DNA圖譜技術(shù)，構(gòu)建起全球?qū)＠驁D譜，完成發(fā)明創(chuàng)新由黑盒到白盒的轉(zhuǎn)變，讓人與機(jī)器的智慧充分融合，實(shí)現(xiàn)新一代“發(fā)明創(chuàng)新解決理論”的落地，助力用戶提高創(chuàng)新效率、提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)力、鎖定新興市場(chǎng)商業(yè)機(jī)會(huì)。 什么是專利DNA圖譜技術(shù)呢？? 簡(jiǎn)單來說，就是利用知識(shí)圖譜及人工智能（AI）技術(shù)識(shí)別專利文獻(xiàn)中發(fā)明核心結(jié)構(gòu)，再以目標(biāo)專利的DNA圖譜為線索在專利文獻(xiàn)中搜尋所對(duì)應(yīng)的DNA片段，從而達(dá)到檢索需求。 更具體來說：對(duì)于專利檢索 VS 人類優(yōu)勢(shì) 機(jī)器優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確定義和表達(dá)問題 對(duì)計(jì)算機(jī)的反饋進(jìn)行調(diào)整糾偏 綜合判斷，得出結(jié)論 海量的數(shù)據(jù)抽取和結(jié)構(gòu)化 利用大數(shù)據(jù)做概念的擴(kuò)展 大規(guī)模數(shù)據(jù)的精確對(duì)比和計(jì)算 而AI檢索則是最大程度地發(fā)揮人類和機(jī)器相輔相成的優(yōu)勢(shì)。具體過程可以分為三步： 第一步，用戶定義檢索條件； 第二步，人工智能抽取和解析用戶輸入的內(nèi)容，形成專利DNA圖譜;用戶對(duì)人工智能生成的專利DNA進(jìn)行糾偏和確認(rèn)； 第三步，人工智能進(jìn)行專利DNA的對(duì)比，給用戶反饋結(jié)果，用戶結(jié)合結(jié)果對(duì)關(guān)鍵詞的匹配進(jìn)行糾偏，與人工智能的結(jié)果反復(fù)迭代優(yōu)化，直到用戶得出結(jié)論。 舉個(gè)例子： 某件專利的部分描述如下：一種手機(jī)天線結(jié)構(gòu)，包括手機(jī)背蓋，其特征在于，所述手機(jī)背蓋的上端設(shè)置有第一天線和第二天線，所述第一天線與所述第二天線之間設(shè)置有寄生耦合單元，所述第一天線與所述寄生耦合單元之間具有第一間隙，所述第二天線與所述寄生耦合單元之間具有第二間隙，所述寄生耦合單元的一端連接地。 經(jīng)過專利DNA圖譜識(shí)別的結(jié)果如下： 通過專利DNA圖譜識(shí)別技術(shù)，識(shí)別了1985年至今公開的中國(guó)專利文獻(xiàn)2000余萬件，涉及節(jié)點(diǎn)10億個(gè)，關(guān)系100億個(gè)。 怎么樣？是不是很神奇？  相較于現(xiàn)有的布爾檢索和語(yǔ)義檢索，專利DNA圖譜技術(shù)主要有以下四方面優(yōu)勢(shì)： 0 1 直擊發(fā)明本質(zhì) 專利的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、法律價(jià)值都建立在發(fā)明技術(shù)自身具備新穎性和創(chuàng)造性的基礎(chǔ)上，同時(shí)，專利中記錄的發(fā)明內(nèi)容是技術(shù)借鑒和方案規(guī)避的核心，專利DNA圖譜技術(shù)首次抽取了組件的屬性、組件間的關(guān)系等發(fā)明的核心內(nèi)容，對(duì)技術(shù)的數(shù)學(xué)表征更精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了多維、全面的技術(shù)對(duì)比。 打個(gè)比方，傳統(tǒng)的專利檢索僅關(guān)注表面的文字表達(dá)，而缺乏對(duì)發(fā)明本質(zhì)的探究，就像古代的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)只能從人的表象分析病癥，在面對(duì)復(fù)雜疾病和遺傳問題時(shí)很難解決，只有通過DNA級(jí)別的研究才能提供準(zhǔn)確科學(xué)的解答。我們清晰地梳理了發(fā)明的本質(zhì)，形成專利的DNA圖譜，對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)價(jià)專利的技術(shù)價(jià)值、新穎性、穩(wěn)定性有革命性的提升。 更適合無效檢索和查新檢索 0 2 專利DNA圖譜技術(shù)可以計(jì)算發(fā)明概念的新穎度，即技術(shù)方案的核心內(nèi)容在此前公開的專利中被披露的程度，更符合查新檢索、無效檢索等場(chǎng)景需求。 為了獲得穩(wěn)定的法律保護(hù)，價(jià)值較高的專利一般會(huì)撰寫多個(gè)實(shí)施例，闡述在多個(gè)產(chǎn)品或多個(gè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，而技術(shù)的創(chuàng)新往往是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)局部的延展或在某個(gè)解決方案上細(xì)化，對(duì)于并非全面模仿在先技術(shù)的專利，影響新穎性的證據(jù)往往出現(xiàn)在在先技術(shù)的某個(gè)實(shí)施方案中?；谙嗨菩缘恼Z(yǔ)義檢索很難突破這個(gè)瓶頸，得到接近于專家級(jí)別的效果，基于專利DNA圖譜技術(shù)的AI檢索，可以有效解決這一難題，大幅提升檢索匹配效果。 0 3 過程易于理解，結(jié)論易于應(yīng)用 專利DNA圖譜的展示，借鑒了思維導(dǎo)圖的概念，以發(fā)明主題為起點(diǎn)，向外輻射表現(xiàn)其包含的組件，每條線代表組件之間的連接關(guān)系，總體呈現(xiàn)多層級(jí)結(jié)構(gòu)，發(fā)明組件如同大腦中的神經(jīng)元一樣互相連接，符合人類大腦的自然思考方式，易于理解和記憶。 由于專利DNA圖譜比對(duì)技術(shù)將專利的匹配深度由關(guān)鍵詞或語(yǔ)義進(jìn)一步明確到組件及其關(guān)系，對(duì)比結(jié)果不僅僅是相似度這一單一數(shù)值，而是可以比較出哪些組件是一致的或相似的，哪些組件沒有被公開，這些結(jié)論有助于進(jìn)一步的新穎性分析和決策。 良好交互性，可持續(xù)優(yōu)化效果 0 4 AI檢索中，系統(tǒng)將DNA圖譜的解析過程開放給了用戶，用戶可以對(duì)專利DNA圖譜結(jié)構(gòu)進(jìn)行互動(dòng)式繪制和優(yōu)化，直到完美表達(dá)發(fā)明邏輯。在調(diào)整組件后，還可以標(biāo)注概念的相關(guān)性，進(jìn)一步明確檢索方向，甚至在看到檢索結(jié)果后，反復(fù)調(diào)整概念，持續(xù)優(yōu)化檢索效果。在檢索和分析復(fù)雜且重要的專利案件時(shí)，持續(xù)的調(diào)整會(huì)幫助我們快速得到滿意的結(jié)果。 專利DNA圖譜技術(shù)的上線，可以提升新穎性判斷的效率，為發(fā)明技術(shù)查新、快速維權(quán)、快速審查提供幫助，并且在未來，還會(huì)擴(kuò)展和應(yīng)用于更多場(chǎng)景，為用戶創(chuàng)造更大價(jià)值。 這樣神奇的專利DNA圖譜技術(shù)，各位小伙伴是不是已經(jīng)躍躍欲試了呢？從今天開始，所有擁有incoPat專業(yè)版及以上版本賬戶的小伙伴都可以免費(fèi)升級(jí)到incoPat6.0，暢享專利DNA圖譜技術(shù)，體驗(yàn)智能檢索的快感。 那還沒有incoPat賬戶的小伙伴呢？還等什么呢，趕緊申請(qǐng)我們的試用賬號(hào)吧。 點(diǎn)擊觀看incoPat操作視頻 |
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