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2019年

第一期

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第3篇文章

全文字數(shù)：1500余字

工蜂學(xué)員：黃伊瑋

北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院

信息管理部

我院始建于1976年，是集醫(yī)教研防為一體的三甲腫瘤醫(yī)院，年住院人次7.8 萬，年門診量66萬人次，平均住院日4.28天，平均等床時間為19天。從數(shù)據(jù)看出醫(yī)院整體處于高效有序的運行，而這一切越來越離不開信息化建設(shè)和精細化管理。

DRG是一種“同質(zhì)歸一”的病例組合方式，主要就是運用于績效管理和付費改革，具備組內(nèi)可比性強和分析指標清晰全面的特性，是很好的數(shù)據(jù)標化工具，數(shù)據(jù)來源是病案統(tǒng)計室編目后的病案首頁。

為什么數(shù)據(jù)來源是病案首頁的情況下，我們依舊要建設(shè)基于大數(shù)據(jù)平臺的DRG系統(tǒng)呢？主要有兩點考慮。

第一，病案首頁指標有限，只有158項；第二，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)分析手段獲取信息能力有限，使DRG應(yīng)用的延伸無法得到很好的數(shù)據(jù)支持。當(dāng)臨床想深入分析患者情況的時候，只調(diào)閱病案首頁信息是不夠的，他們可能需要查詢患者ID號或者病案號，再去掃描病歷或在電子病歷上查患者所有信息。

因此我院決定建設(shè)基于大數(shù)據(jù)平臺的DRG系統(tǒng)，將大數(shù)據(jù)與DRG工具結(jié)合，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對電子病歷進行分詞、切詞和歸一等操作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)后結(jié)構(gòu)化，極大拓展了分析指標，并借助大數(shù)據(jù)思維和方法進行研究，突破傳統(tǒng)分析模式，有效延伸和拓展DRG應(yīng)用。

我院大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)始于2015 年，2016年上線了專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺， 2017年基于大數(shù)據(jù)平臺擴展多個功能， DRG系統(tǒng)是拓展的應(yīng)用之一。

基于大數(shù)據(jù)平臺的DRG數(shù)據(jù)來源包含HIS、EMR、病理、手麻等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，總文本數(shù)據(jù)量超過1.5TB。數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺進行抽取、脫敏、傳輸、轉(zhuǎn)換、對照、驗證之后可進入DRG管理系統(tǒng)，運用主流分組器分組后,進行數(shù)據(jù)挖掘、建模、主題分析、可視化查詢，生成業(yè)務(wù)應(yīng)用，如并發(fā)癥等級相關(guān)因素分析、醫(yī)保費用影響因素分析、患者全景、病歷調(diào)閱等。

從應(yīng)用層面來看，基于大數(shù)據(jù)平臺的DRG系統(tǒng)解決了上述提到的問題。

第一，數(shù)據(jù)擴展了多少呢？原來基于病案首頁158項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已經(jīng)擴展到了幾百甚至上千項，并且根據(jù)需求可繼續(xù)從電子病歷生成新的分析指標，極大程度地滿足了分析需求。比如腫瘤特色指標，如腫瘤TNM分期、送檢淋巴結(jié)數(shù)目等；手術(shù)指標，如主要手術(shù)操作部位、是否腹腔鏡手術(shù)等；患者信息，如患者住院BMI、保險等；其他信息，如是否進行透析、是否術(shù)后發(fā)熱等。

第二，有了這么多指標，我們數(shù)據(jù)分析是不是更深入了呢？我們在一個分析結(jié)直腸癌患者住院費用情況的案例中發(fā)現(xiàn)，結(jié)直腸癌患者進入我院之后主要是進行三級和四級手術(shù)，其中術(shù)后未使用藥物卡文的患者費用消耗指數(shù)高于已使用卡文的患者，將實際情況和分析結(jié)果結(jié)合，可為進一步優(yōu)化診療流程，降低費用消耗指數(shù)提供數(shù)據(jù)支持。再如，我院是腫瘤?？漆t(yī)院，患者復(fù)診多、復(fù)查多，我們可以針對某一部分特例患者（比如費用超標患者）進行全景調(diào)閱，不僅可以調(diào)閱到病案首頁數(shù)據(jù)，還可調(diào)閱歷次門診和住院所有信息，這對數(shù)據(jù)分析非常有利。

除了解決上述難題， 我們還將DRG系統(tǒng)運用到績效管理中。在對2017年~2018年上半年全院數(shù)據(jù)進行分析后發(fā)現(xiàn)，全院CMI稍有下降，但時間和費用消耗指數(shù)也有了一個接近9% 左右的下降，說明全院都在有意識地控制時間和費用，但某一個病種在CMI沒有提升的情況下，時間和費用都有了接近14%的提升，這就提醒管理者需要對這一病種進行重點管理，優(yōu)化診療流程，減少費用和時間消耗，提高效率。

在實際應(yīng)用中我們還意外發(fā)現(xiàn)， 如果在系統(tǒng)中設(shè)置一個未入組分析的模塊，則可以基于此模塊對每一次分組之后沒有進行分組的數(shù)據(jù)進行逆向指導(dǎo)，看看編碼是否存在錯誤，提高我們的病案質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為自然文本語言處理、機器學(xué)習(xí)、分布式計算和人工智能的新技術(shù)，能突破傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的瓶頸，解決數(shù)據(jù)存儲、運算和運用的問題。DRG管理工具通過分組結(jié)果集能為醫(yī)院績效管理和醫(yī)療付費改革提供數(shù)據(jù)支撐。將大數(shù)據(jù)與DRG有機結(jié)合，僅是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域一個初步應(yīng)用。我相信在未來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越成熟、與業(yè)務(wù)和結(jié)合越來越緊密，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用會更多、更好。