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如果多組間比較認(rèn)為總體上有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，通常還可以進(jìn)一步做組間兩兩比較。兩兩比較的方法有很多，SPSS就提供了20余中，多到令人尷尬，令人不知如何選擇。 
兩兩比較.png 常用的兩兩比較方法LSD：實(shí)際上是 t 檢驗(yàn)的改進(jìn)，在變異和自由度的計(jì)算上利用了整個(gè)樣本信息，而不僅僅是比較兩組的信息。它的敏感度最高，在比較時(shí)仍然存在放大α水準(zhǔn)（一類錯(cuò)誤）的問題，換言之就是總的二類錯(cuò)誤非常小，要是LSD法都沒有檢驗(yàn)出有差別，恐怕真的沒差別了。 Bonferroni：由 LSD 法修正而來，通過調(diào)整每個(gè)檢驗(yàn)的α水準(zhǔn)來控制總的α水準(zhǔn)，最終保證總的α水準(zhǔn)為0.05，該方法敏感度介于 LSD 法和 Scheffe 法之間。 S-N-K：即 Student Newman Keuls 法，是應(yīng)用最廣泛的一種兩兩比較方法。它采用Student-Range 分布進(jìn)行所有組均值間的配對(duì)比較。該方法保證在H0真正成立時(shí)總的α水準(zhǔn)等于實(shí)際設(shè)定值，即控制了一類錯(cuò)誤。
TUKEY：即 Tukey's honestly significant difference 法（Tukey’s HSD），采用 Student-Range 統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行所有組間的兩兩比較。但與 S-N-K 法不同的是，它控制的所有比較組中最大的一類錯(cuò)誤概率不超過α水準(zhǔn)。 Scheffe：當(dāng)各組人數(shù)不相等，或者想進(jìn)行復(fù)雜比較時(shí)，用此法較為穩(wěn)妥。它檢驗(yàn)的是各個(gè)均數(shù)的線性組合，而不是只檢驗(yàn)?zāi)骋粚?duì)均數(shù)間的差異，并控制總體的α水準(zhǔn)等于0.05。正因如此，它相對(duì)比較保守，有時(shí)候方差分析F值差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，用該法做兩兩比較也找不出差異來。 Dunnett：主要用于多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組的比較，實(shí)驗(yàn)組之間不做比較。
如何選擇兩兩比較方法如何在如此之多的兩兩比較方法中選出合適的方法是一個(gè)令人頭痛的問題。由于 S-N-K 法的結(jié)果閱讀非常方便。以前國(guó)內(nèi)都以 S-N-K 法最常用，但根據(jù)近年來的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)兩兩比較的次數(shù)極多時(shí)，該方法的假陽性非常高，因此當(dāng)比較次數(shù)較多時(shí)（例如有10組作兩兩比較，則比較次數(shù)會(huì)有45次），對(duì)用S-N-K法得到的有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論要謹(jǐn)慎一些。 根據(jù)相關(guān)研究的檢索結(jié)果，除了參照所研究領(lǐng)域的慣例外，一般可以參照的標(biāo)準(zhǔn)為： 作者：StatsHuo
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