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為什么第三方數(shù)據(jù)報(bào)告總是不準(zhǔn)?

 羅超頻道 2020-10-29

一到年底,就有各種第三方數(shù)據(jù)報(bào)告發(fā)布,呈現(xiàn)2018年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)2019年行業(yè)趨勢(shì)進(jìn)行洞察,理論上來說,這樣的報(bào)告對(duì)于創(chuàng)業(yè)者、投資者、媒體都是重要的參考,也有利于企業(yè)了解行業(yè)和對(duì)手,對(duì)數(shù)據(jù)排名靠前的公司也是一種背書。

然而每一年我們都會(huì)發(fā)現(xiàn),不同數(shù)據(jù)報(bào)告出入很大,給人感覺有些云里霧里。不只是年度報(bào)告,“第三方報(bào)告不準(zhǔn)”,多年來一直困擾著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

第三方報(bào)告不準(zhǔn)

近日看到兩份Trustdata的報(bào)告,其中一些數(shù)據(jù),就讓人費(fèi)解。

在Trustdata1月10日發(fā)布的《2018年12月移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全行業(yè)排行榜》中,12月TOP200 App排行榜前10分別是:微信、QQ、支付寶、百度、wifi萬能鑰匙、淘寶、騰訊視頻、抖音、愛奇藝和QQ瀏覽器。

不過在其15天后發(fā)布的《2018年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析報(bào)告》中,2018年TOP20移動(dòng)應(yīng)用座次卻發(fā)生了變化,分別是:微信、支付寶、QQ、淘寶、百度、wifi萬能鑰匙、騰訊視頻、抖音、愛奇藝和QQ瀏覽器。支付寶超過了QQ,淘寶超過了百度和wifi萬能鑰匙。

會(huì)不會(huì)是第二份報(bào)告統(tǒng)計(jì)的是2018年全年數(shù)據(jù)?答案是否定的。Trustdata在報(bào)告中明確,采納的是2018年12月的數(shù)據(jù),相關(guān)App的MAU也發(fā)生了變化,有的甚至直接增加了兩億之多。

不只是數(shù)據(jù)前后有出入,關(guān)鍵指標(biāo)與企業(yè)官方和其他第三方數(shù)據(jù)也不一樣。

騰訊2018年三季度財(cái)報(bào)顯示:QQ整體月活為8.026億,就移動(dòng)端而言,QQ智能終端月活賬戶為6.979億。在Trustdata兩份報(bào)告中,QQ月活卻只有5.8億,會(huì)不會(huì)是QQ四季度大幅下滑了2億?答案是否定的,三季度QQ智能終端月活躍賬戶同比增長6.9%,年齡21歲以下的年輕用戶活躍用戶數(shù)和使用時(shí)間甚至還錄得增長,不可能出現(xiàn)這樣的斷崖式下滑。

如果說企業(yè)官方公布的數(shù)據(jù)不具備權(quán)威性,我們可以再看看別的第三方數(shù)據(jù)。QuestMobile的《中國互聯(lián)網(wǎng)2018年度大報(bào)告》在行業(yè)內(nèi)傳播最廣泛,它的App排行榜顯示,前十分別是:微信、QQ、支付寶、手機(jī)淘寶、愛奇藝、騰訊視頻、百度、抖音、搜狗輸入法和高德地圖,跟Trustdata有不少出入,其中QQ12月的MAU是6.49億,比TrustData的MAU多了近億,跟騰訊三季度財(cái)報(bào)的QQ智能終端月活6.979億非常接近。

我們?cè)倏词謾C(jī)數(shù)據(jù)。Trustdata第二份報(bào)告顯示,中國智能手機(jī)出貨量品牌占比,榮耀8.5%,小米12.6%,然而在賽諾的數(shù)據(jù)中,榮耀以5427萬臺(tái)銷量超越蘋果(5270萬臺(tái))躋身中國市場(chǎng)TOP4,僅次于OPPO、vivo和華為。一份報(bào)告中,榮耀比小米強(qiáng);另一份報(bào)告中,榮耀卻遠(yuǎn)不如小米。

同一家數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)發(fā)布的不同報(bào)告,一個(gè)產(chǎn)品同一個(gè)時(shí)間的關(guān)鍵數(shù)據(jù)有巨大出入,確實(shí)很罕見。但不同報(bào)告中,一個(gè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)差異巨大的例子卻不勝枚舉?!暗谌齻€(gè)報(bào)告不準(zhǔn)”的爭議,已經(jīng)成為企業(yè)和第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)間的公開矛盾。

誤差太大企業(yè)不滿

在數(shù)據(jù)這件事情上,中國的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間,以及企業(yè)與企業(yè)之間一直都處于這樣的狀態(tài):一份報(bào)告出爐,某項(xiàng)指標(biāo)第一、第二、第三之類的排序明確之后,企業(yè)要么會(huì)質(zhì)疑數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法、結(jié)果或者動(dòng)機(jī),要么質(zhì)疑競爭對(duì)手與數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)“合作”進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)不公平。

2016年張一鳴炮轟數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)艾瑞就曾引發(fā)行業(yè)爭議,艾瑞當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)顯示今日頭條日活用戶為“數(shù)百萬”,但今日頭條稱多家第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)報(bào)告中其日活躍用戶數(shù)都超過三千萬。

令人印象深刻的案例還有UC瀏覽器和QQ瀏覽器之間的“數(shù)據(jù)之爭”,俞永福某次看到數(shù)據(jù)之后同樣表示震怒,拍桌子指責(zé)某數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和騰訊,并找一堆媒體去澄清自己才是移動(dòng)瀏覽器老大…這兩家關(guān)于誰是移動(dòng)瀏覽器“老大”的爭奪,也持續(xù)了兩三年。

2016年高德與百度也一直在爭論究竟誰是互聯(lián)網(wǎng)地圖老大,高德甚至不斷喊話表示希望通過“嵌入第三方代碼”的方式一比高下;2017年,Trustdata發(fā)布《2017年上半年中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告》中,關(guān)于“共享單車榜單易主,ofo登頂,摩拜呈現(xiàn)負(fù)增長”的結(jié)論,受到ofo質(zhì)疑,ofo與摩拜單車也有很長一段時(shí)間在爭,究竟誰是共享單車第一。

類似的爭議發(fā)生在搜索、電商、視頻、音樂、外賣諸多業(yè)務(wù)之中…如果一個(gè)領(lǐng)域沒有數(shù)據(jù)之爭,只有幾種可能:

  • 一是這個(gè)行業(yè)太小,數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)報(bào)告都不屑于出;

  • 二是這個(gè)行業(yè)定局了,比如從來沒有誰敢和微信來爭第一;

  • 三是這個(gè)行業(yè)不再景氣,共享單車、瀏覽器,現(xiàn)在就不爭了。

當(dāng)然,只要涉及到排坐次,就很難讓所有人滿意。如果說數(shù)據(jù)差距本身就很大,自然不會(huì)引發(fā)爭議;如果說旗鼓相當(dāng),第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)往往難以分清孰優(yōu)孰劣,如果一定要分清就會(huì)受到質(zhì)疑。第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)就像球場(chǎng)上的裁判,有些球怎么吹都會(huì)挨罵。

不過,深層次來看,各大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)總給人數(shù)據(jù)不準(zhǔn)的感覺,還有更多原因。

為什么報(bào)告會(huì)不準(zhǔn)?

這一點(diǎn)羅超頻道在《今日頭條PK艾瑞:數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和企業(yè)為何總是爭論不休?》一文中已有分析,今天看來很多原因依然沒有得到解決,一些問題得到了解決。

第一、數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的結(jié)果如何得來的本身不夠透明。

說某家公司市場(chǎng)份額這么多,使用時(shí)長這么多,是如何得出結(jié)論的?如果是抽樣調(diào)查,樣本選擇是否科學(xué);如果是自動(dòng)化工具,覆蓋用戶是否足夠大,原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程是否有漏洞…這些都是企業(yè)可能會(huì)質(zhì)疑的點(diǎn),所以數(shù)據(jù)源來自哪里,如何統(tǒng)計(jì)的,統(tǒng)計(jì)過程都要足夠透明,經(jīng)得起第四方、第五方的檢驗(yàn)才有說服力。

前些年第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)公布報(bào)告,可能連數(shù)據(jù)源、統(tǒng)計(jì)方法都不會(huì)公布。如果監(jiān)督企業(yè)數(shù)據(jù)卻不公布自己的監(jiān)督方法顯然是不公平的。今天靠譜一點(diǎn)的報(bào)告基本都會(huì)公布統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)來源,如果不公布這些的報(bào)告,看看就好了。

第二,數(shù)據(jù)樣本很難覆蓋全量只能部分反映。

最了解一個(gè)App真實(shí)數(shù)據(jù)的,只有企業(yè)自己,第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)只能通過各自的方法,獲取部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本,再應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法去推測(cè)整體數(shù)據(jù),因此第三方數(shù)據(jù)只能不斷接近真實(shí)水平,卻不可能做到100%準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)獲取能力決定著一家機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)接近真實(shí)情況的能力。

不同機(jī)構(gòu)獲取數(shù)據(jù)方法不一。一些非主流數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)直接采取抽樣,甚至去應(yīng)用市場(chǎng)爬下載量這樣的“笨方法”來做報(bào)告,基本已沒任何參考價(jià)值。主流數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)也有不同辦法,有的跟手機(jī)公司直接合作,有的跟運(yùn)營商合作,有的給App提供技術(shù)服務(wù)順便拿到一些數(shù)據(jù),有的跟App合作,但不論哪種手段,都不能覆蓋全部數(shù)據(jù)。

相對(duì)PC網(wǎng)站的開放性而言,移動(dòng)時(shí)代數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更難,App是一個(gè)封閉的體系,它自己最清楚自己的數(shù)據(jù),而且互聯(lián)網(wǎng)公司都將數(shù)據(jù)當(dāng)成資產(chǎn),愈發(fā)不愿意公開數(shù)據(jù)給第三方,如果涉及到交易額之類的機(jī)密數(shù)據(jù)更是不可能公開。

正是因?yàn)榇?,第三方?shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),只有一定參考性,就像前文提到的TrustData,其在報(bào)告中表示,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是自建的“日活超過1億,月活超過3.2億”的安卓用戶樣本集,再根據(jù)網(wǎng)民人口結(jié)構(gòu)、地域分布、各移動(dòng)應(yīng)用iOS和安卓比例等因素建立模型計(jì)算所得,說白了還是統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)則,既然是這樣,也只能盡量準(zhǔn)確,不能做到絕對(duì)準(zhǔn)確。

第三,就算能拿到樣本,誰能保證數(shù)據(jù)本身沒問題?

不論是手機(jī)公司還是運(yùn)營商,給到第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)都是原始,需要進(jìn)行去重、清洗、脫敏等等,這就要考量一個(gè)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)挖掘能力。

在有能力處理拿到的數(shù)據(jù)后,還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“脫水”,甚至“反刷”,舉個(gè)例子,如果一個(gè)第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)采取與App合作讓后者接入自家SDK的方式來統(tǒng)計(jì)后者數(shù)據(jù),那么企業(yè)會(huì)不會(huì)去“做數(shù)據(jù)”,來欺騙對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)?換句話說,如果數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)讓企業(yè)自己“上報(bào)”數(shù)據(jù),企業(yè)就會(huì)老老實(shí)實(shí)給數(shù)據(jù)嗎?不只是這樣的情況,如果一個(gè)報(bào)告很重要,企業(yè)又知道報(bào)告統(tǒng)計(jì)方法,就很可能會(huì)想方設(shè)法去把數(shù)據(jù)做得漂亮,從數(shù)據(jù)源頭造假,這基本上無解。

第四、不同機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑嚴(yán)重不統(tǒng)一的問題。

前幾年互聯(lián)網(wǎng)公司合并的很多,經(jīng)常出現(xiàn)合并之后兩家公司市場(chǎng)份額加起來大于100%甚至200%的情況…這是因?yàn)橹皟杉夜究赡苷伊瞬煌臄?shù)據(jù)機(jī)構(gòu)做報(bào)告,并且,這些報(bào)告采取了不同口徑:有的統(tǒng)計(jì)的是滲透率,有的是用戶市場(chǎng)份額,有的是活躍用戶份額…總之,五花八門的指標(biāo)讓人眼花繚亂,精細(xì)化的統(tǒng)計(jì)并不是沒有必要,但很多時(shí)候數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)是為了給企業(yè)做一份能夠拿到“第一”的報(bào)告而努力設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)和口徑,結(jié)果就是,A企業(yè)用數(shù)學(xué)去跟B企業(yè)比語文,大家根本就不是在對(duì)比同一個(gè)指標(biāo)。

數(shù)據(jù)不準(zhǔn)的原因是多方面的,長期來看,數(shù)據(jù)只能盡量降低誤差,然而卻不能消除誤差。既然是這樣,是不是說,第三方數(shù)據(jù)報(bào)告沒價(jià)值呢?答案是否定的。

如何看待第三方報(bào)告?

首先,數(shù)據(jù)不說謊,真實(shí)的數(shù)據(jù)對(duì)于行業(yè)來說有很大的價(jià)值。

企業(yè)了解行業(yè)和對(duì)手,創(chuàng)業(yè)者尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì),投資者發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目,媒體報(bào)道企業(yè),都要看數(shù)據(jù)。企業(yè)自己公布的數(shù)據(jù)不一定就是真實(shí)的,正是因?yàn)榇?,需要第三方?shù)據(jù)機(jī)構(gòu)來作為參考。

因此,我們不能否認(rèn)第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)存在的價(jià)值,以及各種第三方報(bào)告的價(jià)值。

正是因?yàn)槊恳患覕?shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的報(bào)告都不是絕對(duì)準(zhǔn)確,所以數(shù)據(jù)關(guān)注者應(yīng)該綜合參考多家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)比較主流的就有QuesMobile、APP Annie、艾瑞、trustdata、talking data,超級(jí)大公司也有自己的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái),比如騰訊燈塔、百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)、阿里友盟等。

其次,機(jī)構(gòu)要自律,只有盡量讓數(shù)據(jù)接近真實(shí)水平才能走得遠(yuǎn)。

現(xiàn)在數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)越來越多,如果你數(shù)據(jù)總是不靠譜,品牌沒了、數(shù)據(jù)就沒人信了,大家會(huì)選擇去相信有品牌的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu),QuestMobile就是最近兩年崛起的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu),不是因?yàn)閿?shù)據(jù)100%準(zhǔn)確,而是因?yàn)閿?shù)據(jù)相對(duì)更加準(zhǔn)確,口碑可以。

有一些機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)也與商業(yè)模式有關(guān)系,因此數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)要走出依賴報(bào)告本身的營收模式,而是探索類似于大數(shù)據(jù)服務(wù)、開發(fā)者服務(wù)、咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)媒體化等新的商業(yè)模式?,F(xiàn)在有的機(jī)構(gòu)的報(bào)告數(shù)據(jù)真正做到了絕對(duì)客觀,對(duì)數(shù)據(jù)本身敬畏,最終數(shù)據(jù)報(bào)告影響力就越來越大,所以每一次發(fā)報(bào)告,就可以成為品牌的廣告機(jī)會(huì),進(jìn)而形成商業(yè)模式。

最后,機(jī)構(gòu)要自強(qiáng),拿到更多數(shù)據(jù)的同時(shí)強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)。

機(jī)構(gòu)要合法合理地獲取更多真實(shí)有效的樣本數(shù)據(jù),在移動(dòng)時(shí)代特別是監(jiān)管部門限制對(duì)用戶數(shù)據(jù)獲取后,這會(huì)越來越難,正是因?yàn)榇?,?shù)據(jù)機(jī)構(gòu)競爭會(huì)更激烈。

去年成功IPO,成為第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商第一股的極光大數(shù)據(jù),就勝在了數(shù)據(jù)獲取能力上,其擁有開發(fā)者服務(wù)、廣告服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)三大產(chǎn)品體系,覆蓋極光推送JPush、極光IM、極光短信、極光統(tǒng)計(jì)、社會(huì)化分享,廣告服務(wù)(極光效果通)助力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,基于此可以與很多手機(jī)廠商合作交換數(shù)據(jù),跟App開發(fā)者(含iOS平臺(tái))進(jìn)行合作來搜集數(shù)據(jù),最終形成了較強(qiáng)的樣本數(shù)據(jù)覆蓋。

機(jī)構(gòu)還要不斷強(qiáng)化自己的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),應(yīng)用日益成熟的AI、IoT等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛獲取、深入洞察和價(jià)值挖掘,為行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。在我看來區(qū)塊鏈技術(shù)的普及,也有望解決企業(yè)與機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)共享的矛盾,因?yàn)閰^(qū)塊鏈的一大優(yōu)勢(shì)就是可以在保護(hù)隱私的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分享應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,我認(rèn)為只有在數(shù)據(jù)和技術(shù)上形成核心競爭力的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu),才能走得更遠(yuǎn)。

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