2015年9月19日-21日，以“新常態(tài)：傳承與變革”為主題的“2015中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)”在貴陽(yáng)市召開(kāi)。會(huì)議中，由貴陽(yáng)市城鄉(xiāng)規(guī)劃局、北京清華同衡規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司、貴陽(yáng)市城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院聯(lián)合承辦的“大數(shù)據(jù)與規(guī)劃評(píng)估“自由論壇吸引了大量參會(huì)代表。

現(xiàn)將學(xué)會(huì)國(guó)外城市規(guī)劃委員會(huì)委員、同濟(jì)大學(xué)教授王德的精彩報(bào)告簡(jiǎn)要地與各位讀者分享。

王德 學(xué)會(huì)國(guó)外城市規(guī)劃學(xué)術(shù)委員會(huì)委員，同濟(jì)大學(xué)教授

基于手機(jī)大數(shù)據(jù)的城市人口空間動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與手機(jī)大數(shù)據(jù)

相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，手機(jī)信令數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)時(shí)間和空間的識(shí)別，因而基于手機(jī)大數(shù)據(jù)的城市人口評(píng)價(jià)則重點(diǎn)關(guān)注人口的空間分布與空間活動(dòng)。另外，利用手機(jī)大數(shù)據(jù)對(duì)人口現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估，涉及到不同分析內(nèi)容下對(duì)目標(biāo)人口的選擇問(wèn)題，以及如何用不同時(shí)段的人口來(lái)區(qū)分不同人口屬性、用地屬性的問(wèn)題，這也是利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)未曾考慮的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)概述

利用2014年某兩周14天的上海市移動(dòng)2G數(shù)據(jù)，共識(shí)別得到2300萬(wàn)用戶。其中，每天可識(shí)別的用戶數(shù)約1600-1800萬(wàn)人，約占該年上海常住人口的70%。

人口空間分布分析

人口空間分布方面，主要評(píng)價(jià)包括居住/就業(yè)/滯化人口分布、人口晝夜分布、異常點(diǎn)分布及活躍度分布，并借此分析城市空間效率、職住關(guān)系、晝夜平衡、運(yùn)營(yíng)狀態(tài)及空間活性。

（1）評(píng)價(jià)可信度

通過(guò)對(duì)比由六普數(shù)據(jù)識(shí)別得到的上海市居住人口總體分布情況，利用相關(guān)度分析及殘差分析可以看出，手機(jī)信令數(shù)據(jù)對(duì)人口空間分布的描述具有較高可信度。

（2）職住地識(shí)別人口晝夜比

依據(jù)手機(jī)信令數(shù)據(jù)分別得到晝、夜中心城區(qū)人口活動(dòng)強(qiáng)度及人口的晝夜比例，據(jù)此對(duì)人口的居住地及就業(yè)地進(jìn)行識(shí)別和分布分析。值得一提的是，人口的晝夜比在國(guó)外是城市規(guī)劃、人口分析中的重要指標(biāo)，利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)可以精確得計(jì)算這一指標(biāo)。

（3）用地與人口的疊加

將晝、夜上海市人口分別與工業(yè)用地、居住用地進(jìn)行疊加，可以得到各類型用地的利用率。另外，在上海寶山區(qū)的實(shí)際項(xiàng)目中，將村鎮(zhèn)建設(shè)用地與人口進(jìn)行疊加，人口密度較大的村鎮(zhèn)建設(shè)用地可被識(shí)別為城中村。

（4）職住關(guān)系

通過(guò)對(duì)手機(jī)使用者居住地、就業(yè)地的識(shí)別可以看出，二者的空間分布形式不同，因而依據(jù)各空間小區(qū)內(nèi)就業(yè)密度及居住密度，將上海中心城區(qū)劃分為低密度混合區(qū)、居住區(qū)、就業(yè)區(qū)及高密度混合區(qū)，每一大類可進(jìn)一步進(jìn)行細(xì)分。在空間分布上，上海市中心城區(qū)多為高密度混合區(qū)，遠(yuǎn)郊區(qū)則多為低密度混合區(qū)，而近郊區(qū)則多為以單一功能為主的居住區(qū)或就業(yè)區(qū)。

（5）手機(jī)活躍度

通過(guò)統(tǒng)計(jì)兩周內(nèi)單一用戶的記錄條數(shù)可得到不同活躍度人群的空間分布。手機(jī)低活躍度（電話短信在17次及以內(nèi)）的高比例區(qū)域多在郊區(qū)，若認(rèn)為此類人群多為老年人，則可識(shí)別出老年人的居住空間分布特征。手機(jī)高活躍度（電話短信在275次及以上）常住人口則多在大學(xué)園區(qū)。而兩周內(nèi)只出現(xiàn)1天記錄的人群被認(rèn)為是流動(dòng)人口，此類人群夜間多活躍于交通樞紐處，而在白天，通過(guò)對(duì)其活動(dòng)軌跡的追蹤，除交通樞紐外，此類人群還多活躍于商業(yè)中心。

人口空間活動(dòng)分析

空間活動(dòng)方面，主要評(píng)價(jià)包括通勤、商業(yè)休閑、居住就業(yè)變遷及生活圈劃分，并借此分析城市的利便性、對(duì)外依存度、空間變化及空間單元。

（1）通勤出行

根據(jù)對(duì)通勤人口居住地、就業(yè)地的識(shí)別可得到通勤需求的空間分布情況。總體來(lái)說(shuō)，上海中心城區(qū)的通勤需求較高，沿軌道線高值分布明顯。就平均通勤距離而言，中心城區(qū)平均通勤距離相對(duì)較小而城區(qū)外圍存在平均通勤距離較大的環(huán)形區(qū)域。另外，浦西平均通勤距離低，浦東平均通勤距離較高。

（2）消費(fèi)休閑出行

對(duì)于時(shí)間滯代長(zhǎng)的低頻出行，可以被認(rèn)為是消費(fèi)休閑出行。相比于通勤出行，消費(fèi)休閑出行對(duì)中心城區(qū)的依賴度較低，可見(jiàn)郊區(qū)商業(yè)中心仍吸引了較多郊區(qū)人口。根據(jù)消費(fèi)出行活動(dòng)的空間特征，區(qū)外消費(fèi)依賴度被用于分析各空間小區(qū)消費(fèi)休閑行業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ瑢?duì)外依賴度越強(qiáng)則說(shuō)明本區(qū)消費(fèi)發(fā)展?jié)摿υ叫　?/p>

（3）人口遷居

通過(guò)對(duì)比2011年及2014年同一手機(jī)用戶的居住地，上海約100萬(wàn)人口在此期間進(jìn)行了遷居。依據(jù)內(nèi)環(huán)內(nèi)、內(nèi)環(huán)外、近郊區(qū)、遠(yuǎn)郊區(qū)這四個(gè)帶對(duì)各區(qū)域人口進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，內(nèi)城區(qū)人口相比于2011年有所減少，內(nèi)外環(huán)之間居住人口增加，近郊人口基本持平，而遠(yuǎn)郊人口減少。值得指出，2014年近郊居住人口總量雖與2011年基本持平，但其遷入量及遷出量很大，因而屬于“大進(jìn)大出”的區(qū)域。另外，通過(guò)分析四年間各空間小區(qū)人口的變化量可以看出，上海市沿外環(huán)存在一條“居住人口減少帶”。由于這期間許多重大建設(shè)項(xiàng)目在此地實(shí)施，因而該地區(qū)部分人口遷出，遷出地主要為臨近近郊區(qū)。而對(duì)于居住人口凈減少的黃浦區(qū)，則遷出目的地分布較廣。

（4）生活空間

關(guān)于生活空間分析，通過(guò)跟蹤1000人隨機(jī)7天的活動(dòng)軌跡，以街道為單位，記錄對(duì)象最頻繁的活動(dòng)范圍，結(jié)果顯示，記錄對(duì)象的活動(dòng)范圍與街道的行政范圍高度吻合，即大多數(shù)人傾向于在所在街道范圍內(nèi)進(jìn)行活動(dòng)。

（根據(jù)速記整理，未經(jīng)專家審閱）