國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，中國有建筑設(shè)計資質(zhì)的勘察設(shè)計機構(gòu)共有20480家 （2015年，不包括其它近百萬家沒有資質(zhì)的規(guī)劃、建筑、室內(nèi)、景觀設(shè)計公司），僅在冊機構(gòu)的2015營業(yè)收入達(dá)到270890億元。

但即使在這樣大體量的市場里，創(chuàng)辦小庫科技前，作為知名建筑設(shè)計公司OMA的建筑設(shè)計師，何宛余依然會覺得自己是處在一個穿越行業(yè)，仿佛一只腳在3000年前，一只腳在3000年后。即使是二十一世紀(jì)的今天，設(shè)計師的工作方式依然非常傳統(tǒng)，完成設(shè)計的方式依然是手工作圖和建模，變化的僅僅是設(shè)計師手中的工具，從千年前的尺規(guī)變成了現(xiàn)在的鼠標(biāo)鍵盤。

從讀書時代開始，何宛余就和小庫聯(lián)合創(chuàng)始人楊小荻一起研究將新技術(shù)和新方法引入建筑設(shè)計領(lǐng)域，希望通過計算機與建筑的融合，提升效率、降低成本。2016年在受到AlphaGo的啟發(fā)后，兩人拉上共同的好友，研究機器學(xué)習(xí)的前Google資深工程師李春，一起創(chuàng)辦了小庫科技，研發(fā)世界上第一個人工智能建筑師小庫 ，希望將人工智能技術(shù)應(yīng)用于建筑設(shè)計行業(yè)。

為了解放建筑設(shè)計師，小庫科技研發(fā)了一套云端SaaS系統(tǒng)，可以利用機器智能快速地幫助設(shè)計師完成拿地方案、概念設(shè)計等環(huán)節(jié)的方案設(shè)計，提升整個設(shè)計前期的效率。

一般來說，建筑設(shè)計主要包括以下幾個環(huán)節(jié)：拿地方案、概念設(shè)計、方案深化、初步設(shè)計和施工圖設(shè)計五個步驟。其中，拿地方案、概念設(shè)計只占到整個項目的40%，但卻需要投入50%的精力。這一過程耗時耗力并非因為難度高，而是因為重復(fù)性、機械性的工作量大，需要反復(fù)修改比較。比如，拿地方案往往需要根據(jù)基地條件和容積率等參數(shù)，窮舉基地內(nèi)所有的可能，而開發(fā)商不時更改方案，又會新增大量重復(fù)性工作。目前，市場競爭激烈，很多中小建筑設(shè)計公司，甚至?xí)⑦@部分業(yè)務(wù)免費，以吸引客戶。為此倒閉的公司也不在少數(shù)。

小庫科技的這套SaaS系統(tǒng)很好地解決了這一問題。設(shè)計師只需要輸入基地條件和容積率等參數(shù)，即可以利用機器算力枚舉出海量可能的設(shè)計方案，供設(shè)計師選擇。就前期的拿地方案而言，原本一個設(shè)計普遍需要耗費40~80工作小時，但通過小庫的SaaS系統(tǒng)，可以壓縮到幾秒鐘，錯誤率可以降低99%以上，將設(shè)計的成本由十萬級降低至千百元級別，節(jié)約90%左右的成本。與此同時還能做到實時修改，所見即所得，大幅縮減工作周期。

這套方案聽起來簡單，但小庫的這套系統(tǒng)并不是做預(yù)設(shè)模塊匹配，后臺也沒有模型庫或模塊庫，而是融合了設(shè)計算法、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云端引擎技術(shù)，根據(jù)每個項目的不同用地條件和用戶需求，實時智能設(shè)計并排序推薦。而如果是簡單地使用庫或模塊，很難窮盡每種情況，也無法滿足真實項目的需求，對設(shè)計師的幫助也會大打折扣。

團(tuán)隊表示，如果從碩士階段的專業(yè)研究算起，小庫單機版的系列算法已經(jīng)迭代了近10年。2007到2009年，兩位創(chuàng)始人在碩士論文中，研究的就是城市設(shè)計和建筑設(shè)計與計算機編程結(jié)合的方向。2011年，他們利用這套技術(shù)，開發(fā)了一套單機設(shè)計輔助系統(tǒng)，并贏得了深圳灣生態(tài)科技城的全球公開招標(biāo)競賽，該項目成為采用小庫技術(shù)建成的第一個項目。此后，兩人一直利用業(yè)余時間，繼續(xù)研發(fā)這套系統(tǒng)，并用于更多不同建筑類型的實踐工作中。

去年年底，單機版小庫還與香港的某上市建筑設(shè)計公司進(jìn)行了一場人機PK賽，針對后者正在做的一個上海綜合體項目進(jìn)行布局設(shè)計，結(jié)果單機版小庫以６分鐘一個方案的速度取勝，小庫科技也獲得了對方的合作意向。

機器學(xué)習(xí)目前主要運用在評估推薦系統(tǒng)上。小庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要來自于長期積累的自有渠道數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)上的開源數(shù)據(jù)，比如城市衛(wèi)星地圖和POI。團(tuán)隊告訴36氪，與需要從海量碎片數(shù)據(jù)中找規(guī)律的諸如圖像識別這樣的人工智能不同，建筑領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特征鮮明，規(guī)律呈現(xiàn)出自上而下的特點，并不需要海量碎片數(shù)據(jù)，即可進(jìn)行機器學(xué)習(xí)。而小庫設(shè)計多個方案，建筑師評估方案的過程，也是變相的數(shù)據(jù)標(biāo)注過程，也會進(jìn)一步加強機器學(xué)習(xí)的效果。

為了提高產(chǎn)品的易用性，團(tuán)隊在第一階段開發(fā)了一套云端的引擎服務(wù)器，可以在線實時設(shè)計、展示3D模型，并支持實時修改。同時計劃在第二階段研發(fā)相關(guān)AR/VR引擎，將3D模型渲染為AR/VR版本以提供更直觀的展示。

目前這套產(chǎn)品已經(jīng)完成了第一階段研發(fā)，實現(xiàn)了前述功能，并將設(shè)計效率提高至秒級。計劃在5月底發(fā)布內(nèi)測版，邀請VIP建筑師進(jìn)行試用。6月3日，小庫科技將會在深圳舉行一個小型的內(nèi)測發(fā)布會，8月底或9月初發(fā)布公測版，10月正式上線，年內(nèi)銷售額有望達(dá)到百萬元級別。

現(xiàn)階段，小庫的主要定位是專業(yè)人士的智能設(shè)計助手，主要客戶為專業(yè)人士，包括設(shè)計師和房地產(chǎn)開發(fā)商，主要應(yīng)用場景是在占總量80%的開發(fā)型市場（也就是城市中大部分非精品建筑的市場）。團(tuán)隊計劃通過按使用次數(shù)收費、企業(yè)年費和定制收費等多種形式來收費。具體客戶拓展方面，采用合作代理的方式，由有豐富在地資源的設(shè)計企業(yè)作為合作伙伴，推廣產(chǎn)品，利益分成。

數(shù)據(jù)顯示，2015年中國建筑設(shè)計費交易總額約8000億元，小庫關(guān)注的拿地方案、概念設(shè)計階段市場規(guī)模約為2560億元。從數(shù)量上來看，中國的主要省市各自都有上萬家的規(guī)模不等的設(shè)計院、設(shè)計公司、事務(wù)所，而中國統(tǒng)計在冊的各類型建筑相關(guān)設(shè)計公司和房地產(chǎn)設(shè)計部門總量高達(dá)上百萬家。同年，全球設(shè)計費交易總額約為2萬億美元。

團(tuán)隊計劃，未來會逐漸向相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行延伸。一方面與城市大數(shù)據(jù)信息結(jié)合，做開發(fā)商、銀行和政府的智能決策顧問；另一方面，與預(yù)制裝配建造結(jié)合，在國內(nèi)外的自建房市場做個人消費者的智能建筑專家。最終希望統(tǒng)合這三大維度，在新的城市開發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈上，升維成為智能一站式平臺。

針對開發(fā)商、銀行和政府等高凈值客戶，小庫作為智能決策顧問，有可能將按數(shù)據(jù)報告收費，團(tuán)隊預(yù)計該市場有450億元的空間規(guī)模。針對個人消費者，小庫將可能與預(yù)制裝配廠商合作，進(jìn)行打包收費，該市場規(guī)模有望達(dá)到5000億美元規(guī)模。

對于初創(chuàng)公司來說， 面對競爭再所難免，但現(xiàn)階段團(tuán)隊并不擔(dān)心。團(tuán)隊表示，該技術(shù)門檻確實比較高，需要建筑和人工智能兩方面完全不同的知識體系的跨界結(jié)合；建筑圈的信息相對閉塞，業(yè)內(nèi)人士更多地關(guān)注于專業(yè)技能，并未考慮用行業(yè)外新技術(shù)推動行業(yè)發(fā)展；技術(shù)領(lǐng)域的團(tuán)隊，普遍認(rèn)為建筑行業(yè)專業(yè)復(fù)雜，體系又頗為成熟，不容易介入；諸如Autodesk、Sketch Up這樣的傳統(tǒng)行業(yè)巨頭，短期內(nèi)很難介入這樣的細(xì)分市場；而過去團(tuán)隊已經(jīng)斷斷續(xù)續(xù)積累了十年的開發(fā)經(jīng)驗，時間窗口相對樂觀。

小庫科技成立于2016年，目前團(tuán)隊規(guī)模在10人左右，以海歸技術(shù)人員為主。創(chuàng)始人兼CEO何宛余，在荷蘭代爾夫特理工大學(xué)貝爾拉格實驗室取得建筑學(xué)與城市設(shè)計碩士后，加入世界知名建筑事務(wù)所OMA，任項目建筑師，師從建筑大師雷姆庫哈斯，參與的項目累計設(shè)計費規(guī)模超過10億美元，包括深圳證券交易所、鹿特丹市政廳、招商太子廣場、威尼斯雙年展中國館等項目。聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李春，是美國哥倫比亞大學(xué)計算機科學(xué)碩士（機器學(xué)習(xí)方向），北京大學(xué)計算機科學(xué)、藝術(shù)史雙料學(xué)士，前Amazon和Google資深工程師，具備大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和算法研究的經(jīng)驗。聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO楊小荻，碩士畢業(yè)于貝爾拉格實驗室，專注于建筑和城市設(shè)計算法研究，擁有建筑和計算機的跨界背景，回國后成立普集建筑，實踐了累計超過千萬平方米的建筑和城市設(shè)計項目。

目前團(tuán)隊正在篩選天使投資人，同時招聘算法和機器學(xué)習(xí)技術(shù)方向的優(yōu)秀人才（可以加郵箱hr@xkool.org）。