“AI只是人類(lèi)的工具，但是這個(gè)工具很厲害，已經(jīng)滲透到我們生活的每一個(gè)地方，甚至在很多領(lǐng)域里已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)。”12月初，李開(kāi)復(fù)老師來(lái)到沙丘學(xué)院課堂，為學(xué)員分享了關(guān)于人工智能的精彩話題。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 李開(kāi)復(fù)博士

以下內(nèi)容根據(jù)李開(kāi)復(fù)導(dǎo)師在沙丘學(xué)院的講課筆記整理而成，內(nèi)容有刪減。

AI已經(jīng)無(wú)所不在

有些人覺(jué)得AI離我們很遠(yuǎn)，其實(shí)AI已經(jīng)無(wú)處不在。打開(kāi)手機(jī)，很多APP的背后都有人工智能在發(fā)揮作用。

人工智能可分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。所謂弱人工智能，就是在單一的領(lǐng)域通過(guò)大量的數(shù)據(jù)，能夠做出非常精確的判斷，比如貸款、炒股、人臉識(shí)別等。而強(qiáng)人工智能就是能夠勝任人類(lèi)所有的工作，甚至可以進(jìn)行跨領(lǐng)域的思考和有創(chuàng)意的思考，然后通過(guò)人的常識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷。

現(xiàn)在的技術(shù)還是基于弱人工智能，大家千萬(wàn)不要被“弱”這個(gè)字騙到，因?yàn)樗鋵?shí)在各個(gè)領(lǐng)域里面是非常厲害的。人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)正在顛覆這個(gè)世界，雖然它帶來(lái)的是弱人工智能，但是僅僅是弱人工智能，已經(jīng)可以取代我們接近50%的工作。

AI的應(yīng)用有五個(gè)特別巨大的前提條件：第一要有千萬(wàn)級(jí)別以上的數(shù)據(jù)，第二要有客觀、精準(zhǔn)的自然標(biāo)注，第三就是單一領(lǐng)域，第四是超大的計(jì)算量，最后就是需要頂尖的AI科學(xué)家。

 AI的應(yīng)用和商機(jī)

我覺(jué)得AI應(yīng)用跟商機(jī)是非常重要的投資基礎(chǔ)， AI有四波浪潮，分別是：互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實(shí)體世界智能化和全自動(dòng)的智能化。

什么是互聯(lián)網(wǎng)智能化？就是BAT類(lèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，通過(guò)用戶幫他們免費(fèi)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，免費(fèi)標(biāo)注數(shù)據(jù)，讓他們累積了世界上最巨大的海量數(shù)據(jù)，從中做AI，然后賺錢(qián)。

第二是商業(yè)智能化。比如銀行、保險(xiǎn)或者醫(yī)院，積累了大量的數(shù)據(jù)，今天這個(gè)數(shù)據(jù)，可能就變成了金山銀礦。能不能把已存的數(shù)據(jù)的價(jià)值激活，然后把它注入你的商業(yè)流程里面,這就是商業(yè)流程的智能化。

第三是實(shí)體世界的智能化。就是把物理世界的數(shù)據(jù)捕捉起來(lái)以后，再用它來(lái)產(chǎn)生價(jià)值。比如我們進(jìn)入線下實(shí)體店以后，店員通過(guò)手機(jī)、傳感器等就會(huì)知道我們之前在網(wǎng)上買(mǎi)了什么東西，這是OMO（線上線下結(jié)合）的特別大的機(jī)會(huì)。

第四是全自動(dòng)智能化。我們?cè)诳苹闷锩婵梢钥吹礁鞣N各樣的機(jī)器人，從工業(yè)、商業(yè)到家用的機(jī)器人都有，然后還有無(wú)人駕駛、自動(dòng)駕駛……這些都會(huì)發(fā)生。

從投資的角度，AI這四波浪潮能不能投呢？我覺(jué)得都可以投，尤其是第二、第三、第四波。第一波浪潮因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)巨頭占有特別大的優(yōu)勢(shì)，所以投資新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目可能會(huì)有一定的難度。

未來(lái)人工智能技術(shù)藍(lán)圖

關(guān)于未來(lái)人工智能的技術(shù)藍(lán)圖，深度學(xué)習(xí)只是第一步。

增強(qiáng)學(xué)習(xí)是很厲害的，AlphaGo就是用增強(qiáng)學(xué)習(xí)不斷地去調(diào)整，后來(lái)都能夠用左右互搏的方式來(lái)學(xué)會(huì)怎么下好圍棋，這是一個(gè)新的技術(shù)。

其實(shí)，有些領(lǐng)域是可以進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)建模的。比如醫(yī)療，很多醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)足夠多了，有沒(méi)有可能做所謂的敏感數(shù)據(jù)建模，就是每個(gè)醫(yī)院把相關(guān)數(shù)據(jù)中有關(guān)個(gè)人隱私的敏感部分清洗掉，然后匯總在一起，搭建一個(gè)特別棒的病癥識(shí)別系統(tǒng)，這是值得考慮的。

再就是跨領(lǐng)域自然語(yǔ)言理解。不要認(rèn)為識(shí)別就是理解，比如我們用科大訊飛講一句話，它很快就識(shí)別出來(lái)了，但它其實(shí)并不懂那句話，至少用人類(lèi)理解的定義它是不理解。人類(lèi)跨領(lǐng)域的自然語(yǔ)言的理解是一個(gè)特別巨大的障礙，可能需要很長(zhǎng)時(shí)間才能克服。

最后是遷移學(xué)習(xí)。面對(duì)千萬(wàn)上億級(jí)別樣本量的需求，如果不夠怎么辦？我們能不能在別的領(lǐng)域訓(xùn)練，把它移植過(guò)來(lái)？這些都是有可能的，所以未來(lái)還有很多的工作要做。

總體來(lái)說(shuō)中國(guó)面臨著一個(gè)特別大的AI的機(jī)會(huì)，但是現(xiàn)在AI泡沫也很?chē)?yán)重。因?yàn)榇蠹叶颊J(rèn)為AI機(jī)會(huì)是巨大的，所以每一個(gè)創(chuàng)業(yè)者都給自己包裝了一個(gè)AI的外殼，然后會(huì)找投資人要比較高的估值，所以在投資之前一定要謹(jǐn)慎。

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