在上周的全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，F(xiàn)acebook人工智能團隊首席AI科學(xué)Yann LeCun通過視頻與現(xiàn)場的Michael I. Jordan、李開復(fù)對人工智能的現(xiàn)在和未來展開了討論。

人工智能在經(jīng)歷了六十多年的發(fā)展之后，隨著計算力和算法的突破、數(shù)據(jù)的積累，近幾年，給很多行業(yè)帶來了新的價值，也引起了世界范圍的投入和關(guān)注。不過，人工智能作為一個發(fā)展中的技術(shù)，實際上還在演進的過程中，有所能為，有所不能為，其中也有很多亟待解決的問題。

近日，在全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，F(xiàn)acebook人工智能團隊首席AI科學(xué)Yann LeCun（楊立昆），加州大學(xué)伯克利分校Michael I. Jordan（邁克爾·喬丹）以及創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)對人工智能的現(xiàn)在和未來展開了討論。

在人工智能領(lǐng)域，提起邁克爾·喬丹，幾乎無人不知無人不曉，他是美國國家科學(xué)院、美國國家工程院和美國藝術(shù)與科學(xué)院院士，吳恩達等在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域卓有成就者是他的學(xué)生，他常常被稱為“機器學(xué)習(xí)之父”。

在邁克爾·喬丹看來，現(xiàn)在的人工智能距離智能還差的很遠，目前并沒有形成一個智能的網(wǎng)絡(luò)，如果要實現(xiàn)整體智能，仍需要在體系搭建方面進行深入研究。“現(xiàn)在我們奢望建立的是智能的自動化系統(tǒng)，但是我們最終的目標(biāo)并不是實現(xiàn)無人駕駛或者無人銀行，我們的目標(biāo)不是實現(xiàn)無人，而是要實現(xiàn)每一個系統(tǒng)的鏈接?！?/span>

Michael I. Jordan

目前，在某些領(lǐng)域，看起來是比較智能的，比如亞馬遜向用戶推薦書籍或者電影，當(dāng)人們看到亞馬遜推薦的書籍正是自己感興趣的時候，感覺非常好。所以這一類人工智能技術(shù)正在不斷的部署。

然而，考慮一下，如果將這類專家建議體系用在餐廳的推薦或者交通路線的推薦上，就會出現(xiàn)問題。比如說在交通上，要推薦一條從機場到市區(qū)比較順暢的路，再比如向投資者推薦一支賺錢的股票，亦或者向吃貨們推薦一家好吃的餐廳，在推薦的時候，就可能存在問題。向司機推薦一條不堵的路，可能會立刻涌入大量的汽車，原本順暢的路開始堵車；推薦一家好吃的餐廳，擠入大量的吃貨，排隊可能耗去對美味的享受……“在人工智能的研究當(dāng)中，一些原則性的東西正在不斷的涌現(xiàn)，有很多概念還需要完善。我們現(xiàn)在似乎已經(jīng)認為人工智能無處不在了，但實際上整個體系還需要時間來建立。”邁克爾·喬丹說，“現(xiàn)在千萬不要夸大它?！?/span>

Yann LeCun同樣認為，我們還需要很多基本的原則，才能建立一個體系，才能真正達到人類的智能水平。“在Facebook，我們希望機器具有真正的智能，搭建起一個體系架構(gòu)?！盰ann LeCun說，“我們希望人工智能可以很好的、實時的做事情，但是很多技術(shù)現(xiàn)在還沒有到位，包括人臉的識別，很多領(lǐng)域已經(jīng)工作了幾十年，但是有些目標(biāo)還沒有完成?！?/span>

在李開復(fù)看來，雖然學(xué)術(shù)界認為全面的智能還很遙遠，但是在商業(yè)領(lǐng)域和實際應(yīng)用上，人工智能正在全面滲透。他從應(yīng)用方面，將人工智能的應(yīng)用歸納為四波浪潮。

李開復(fù)

 第一波浪潮是互聯(lián)網(wǎng)的AI浪潮，也就是當(dāng)人們每次在淘寶點擊的時候，每次在朋友圈點贊的時候，這些數(shù)據(jù)都被收集起來，成為巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司能夠更深度地了解人們，為人們提供更貼切的服務(wù)以及變現(xiàn)的方式。    

 由于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量是最大的，我們每天都像小白老鼠一樣，幫助這些巨頭在標(biāo)注，所以今天的AI巨頭和互聯(lián)網(wǎng)巨頭是化等號的。美國的Google、FaceBook、亞馬遜引領(lǐng)了第一波浪潮。

 第二波浪潮要看誰還有大量的數(shù)據(jù)，能夠進行變現(xiàn)或者提升商業(yè)價值。比如說一個銀行使用用戶的數(shù)據(jù)來降低信用卡的欺詐率或者提高貸款的還款率，或者是提升投資的回報率。當(dāng)然在其它應(yīng)用方面，比如說供應(yīng)鏈、醫(yī)療、學(xué)校等等，任何有數(shù)據(jù)的領(lǐng)域都可以把它商業(yè)化，這是第二波商業(yè)化AI的浪潮現(xiàn)在正在發(fā)生，大部分AI公司都是做商業(yè)化AI的工作，也是一個To B的生意。

第三波浪潮就是要收集那些基于視覺、聽覺或者其他傳感器收集來過去不存在的數(shù)據(jù)，然后把這些數(shù)據(jù)變成一個新的應(yīng)用，甚至是一個新的用戶體驗。比如說我們看到各種智能音箱、智能語音交互，比如說我們在各個領(lǐng)域中看到更多的攝像頭。我們可以把計算機視覺加傳感器用在各個不同的領(lǐng)域，比如說在無人商店、工廠等等，所以第三波浪潮已經(jīng)開始，我們會看到更多的傳感器、更多的芯片，更多的攝象頭布置在各個地方。

 第四波浪潮我們叫做自主化、自動化的AI，這也就是我們科幻片看到的機器人無人駕駛等等都是無人的。那么這個浪潮會徹底顛覆我們出行的習(xí)慣，還有我們今天所有的物流都會被顛覆。工廠會慢慢變成熄燈工廠、無人工廠，商店慢慢會變成無人商店，所以第四波浪潮是巨大的。第四波浪潮已經(jīng)有一些初級的應(yīng)用出來了，比如說無人駕駛，這四波浪潮會來得非常迅猛。我們每一天都在使用AI，未來會應(yīng)用的更多。

這四波浪潮也給中國帶來更多的機會，尤其在互聯(lián)網(wǎng)上，我們已經(jīng)占了世界的半壁江山。在視覺方面和傳感器方面的應(yīng)用，我們也發(fā)展的非?？欤驗槲覀冇泻Ａ康臄?shù)據(jù)。在那些比較深的科技，像無人駕駛方面還是美國領(lǐng)先的。但是中國有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和政策推動，所以以后應(yīng)該是中美在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的狀況。