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網(wǎng)格交易,暴利還是爆倉?

 生財有道01ybnn 2017-06-02

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前些天在某股票論壇看到有網(wǎng)友炫耀1月份用網(wǎng)格交易大賺特賺的經(jīng)歷?!熬W(wǎng)格交易”,是個有趣的話題。不過在我看來,以普通散戶大路貨的用法,與其說是盈利利器,不如說是爆倉利器。

震蕩市賺錢and單邊市爆倉

什么是網(wǎng)格交易?簡單來說,就是跌了就買,漲了就賣。

如果你有從事過外匯保證金交易,相信有很大幾率會在外匯論壇上看到過類似交易范式,比如下文就是百度上網(wǎng)格交易排名第一位網(wǎng)頁的介紹:

假設(shè)有兩個賬戶雙向交易 EURUSD,其一做多 EURUSD,另一做空 EURUSD。在做多賬戶中某一價位向上和向下每隔 20 點掛一張買單,獲利平倉目標(biāo) 20 點,不設(shè)止損。如果某張買單成交后獲利平倉了,就在該買單的進入價位再掛同樣的一張買單。在做空賬戶中某一價位向上和向下每隔 20 點掛一張賣單,獲利平倉目標(biāo) 20 點,不設(shè)止損。如果某張賣單成交后獲利平倉了,就在該賣單的進入價位再掛同樣的一張賣單。

如果外匯行情的確是上上下下震蕩,尤其是20點40點里面震蕩,這個行情可謂是完美——但哪來如此完美的事情?老實說,我始終覺得這個策略是外匯交易商拿來忽悠人交易騙交易量的。

上述范式,本質(zhì)上是假設(shè)外匯市場是一個震蕩市,上文的作者也是這么闡述的:

基于行情強振蕩的理論基礎(chǔ)。外匯市場中一段時間的價格往往在一個狹小區(qū)間強烈振蕩。

沒錯,從大尺度來看,外匯、商品的確是震蕩市,以歐元/美元為例,那么多年也就是1上下盤整,但是在20點這么小的尺度上,單邊行情比比皆是。

正因此,基于強震蕩行情去做網(wǎng)格交易,相當(dāng)于“翻倍加注法”了,也就是Martingale(馬丁格爾)系統(tǒng):

它最初是賭場里面的(輪盤),開始使用的原則是:假如你輸錢,你需要將賭金翻倍,假如你贏錢,你則需要將賭金還原到原始賭金。這將使你最終獲得利潤。

如果你有無限的資金,那么翻倍加注法的確可以讓你賺錢——你有無限的資金嗎?沒有——所以只要遇上里連輸多輪的悲劇,翻倍加注法只會讓你爆倉成為窮光蛋。

翻倍加注法是如此,網(wǎng)格交易法也是如此。如果你買入后遇上下跌,加倉買入再下跌,不斷下跌中你只有兩個選擇——一是停止加倉,坐視虧損擴大,賺不到震蕩行情的錢;二是繼續(xù)加倉,看是爆倉在先還是反彈在先——這無異于一次“俄羅斯輪盤賭”。

基于震蕩市預(yù)期的網(wǎng)格交易法,在我看來只是一門虧錢的手藝,不學(xué)也罷。

如何讓網(wǎng)格交易法變成靠譜的策略

當(dāng)然,這并不等于網(wǎng)格交易法一無是處,其在震蕩市表現(xiàn)優(yōu)異的特性,使得他可以成為一個趨勢投資法的變相加強策略。

對網(wǎng)格交易法的重新認(rèn)識,是來自林萬佳對此的論述《網(wǎng)格交易法:數(shù)學(xué)+傳統(tǒng)智慧戰(zhàn)勝華爾街》,在這本書中,林萬佳以不同的方式應(yīng)用網(wǎng)格交易法:他將網(wǎng)格交易法用在趨勢交易中,用來捕捉上升趨勢中頻頻出現(xiàn)的回調(diào),而不似傳統(tǒng)用于震蕩市,期望市場不出現(xiàn)單邊行情。 這一點,在其書中有明確的表述:


你仔細(xì)想一下,就會發(fā)現(xiàn)這個思路的可取之處:順勢而為,不再下跌市中做死多頭只是加倉,至少保證了不會死在單邊市中;而在上漲趨勢中用網(wǎng)格交易法頻繁的減倉加倉,則可以盡量把握中震蕩上漲的過程——即使是先漲后跌回到原地,也可以在中間賺到不少。

比如說,你可以設(shè)定2%:20%,就是每上漲2%,減倉20%,跌回原味再加倉20%,如此網(wǎng)格反復(fù)。當(dāng)然,如果上漲10%所有倉位拋光了,就要繼續(xù)重新滿倉,繼續(xù)進行下一個網(wǎng)格——這是與傳統(tǒng)網(wǎng)格策略最不同的地方,也可以看出這是一個趨勢投資策略。

不過,林萬佳為了規(guī)避下跌趨勢,確保整個市場周期都能使用,引入了期權(quán)規(guī)避下跌風(fēng)險——雖然期權(quán)費要減少利潤,但是卻可以規(guī)避暴跌的影響。這點,對于絕大多數(shù)投資者不容易,畢竟中國也就上證50指數(shù)ETF有期權(quán),絕大多數(shù)產(chǎn)品沒有。

當(dāng)然,即使拋去期權(quán)部分,如果有好的擇時模型搭配,僅僅在上漲或震蕩中使用,也許也有不錯的效果。

如果你不希望在上漲市的震蕩中無所事事,這也許是個可以考慮的策略。

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